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Übersicht

Datenmanagement und Analytik in der Hybrid Cloud leicht gemacht

Cloudera Data Hub ist ein Cloud-nativer Dienst, der auf einer Reihe integrierter Open Source-Technologien basiert und die unterschiedlichsten analytischen Workloads mit umfassender Sicherheit, Governance und Kontrolle bereitstellt.

Anwendungsfälle

  • Lift-and-Reshape
  • Erweiterung mit Hybrid-Strategie
  • Cloud IaaS bis hin zu PaaS-ähnlichen Erfahrungen
  • Governance, Risiken und Compliance

Lift-and-Reshape

Mit Data Hub können Sie Ihre vorhandene Cloudera-Plattform durch Lift-and-Shift mit verbesserter Leistung, robuster Governance und Verfügbarkeit in der Cloud betreiben, wie Tausende von Organisationen, die Cloudera vor Ort bereitgestellt haben. Darüber hinaus bietet Data Hub dedizierte Pay-as-you-go-Funktionen für die automatische Skalierung sowie umfangreiche Konfigurationsoptionen. Unabhängig davon, ob Sie sich für eine Cluster-Form aus Data Engineering oder Data Mart, Bare Metal oder Virtualisierung entscheiden, bietet Data Hub ein intuitives Erlebnis und einen nahtlosen Migrationspfad.

Webinar:  Verlagerung von Workloads in die Cloud mit Geschwindigkeit, Flexibilität und Sicherheit

 

Clearsense: Mit SMART-Daten das Gesundheitswesen verbessern und Leben retten

20 Mal schnellere unternehmenskritische Entscheidungen

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Erweiterung mit Hybrid-Strategie

Data Hub kann vorhandene lokale Umgebungen erweitern oder ergänzen und zwar für Szenarien, wie etwa die Analyse neuer Cloud-nativer Daten, das Ausführen neuer Workloads (Data Marts, Operational Data Store) für vorhandene Daten, die mit der Cloud synchronisiert sind. Auf diese Weise werden neuartige Anwendungen und explorative Projekte in der Cloud ermöglicht  und Organisationen die Möglichkeit gegeben, die Vorteile der Cloud zu nutzen und gleichzeitig sensible bzw. relevante Daten in der lokalen Umgebung zu speichern.

Gartner Report: Intercloud- und Multicloud-Hybrid-Cloud-Architekturen

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Cloud IaaS bis hin zu PaaS-ähnlichen Erfahrungen

Bestehende Kunden, die Cloudera im IaaS-Modell verwenden, können auf Data Hub umsteigen und von Vorteilen wie verbesserter Automatisierung, Integration in den Objektspeicher, einheitlichem Steuerungsbereich und gemeinsam genutztem Katalog, Sicherheit und Verwaltung mit SDX profitieren.

Webinar: Cloud-native Plattform für maschinelles Lernen im Unternehmensmaßstab

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Governance, Risiken und Compliance

Die zunehmende Komplexität regulatorischer Änderungen hat in den letzten Jahren an Dynamik gewonnen. Diese Anforderungen bedingen, dass Unternehmen eine Datenarchitektur aufbauen, durch die Geschäftsrisiken verringert werden. Data Hub mit SDX bietet einheitliche Sicherheit und Governance für alle Daten und Umgebungen und schützt Unternehmensdaten vor erhöhten Sicherheitsbedrohungen und -risiken.

Whitepaper: Mit Daten Geschäftsrisiken mindern

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CDP Data Hub in Aktion

Mit dem neuen Data Hub Cloud-Service von Cloudera können Sie Ihre lokalen Daten und Workloads nahtlos in die Cloud migrieren und so eine Cloud-First-Datenmanagement-Strategie entwickeln.

 

 

CDP Data Hub in Aktion

Mit dem neuen Data Hub Cloud-Service von Cloudera können Sie Ihre lokalen Daten und Workloads nahtlos in die Cloud migrieren und so eine Cloud-First-Datenmanagement-Strategie entwickeln.

 

Wichtige Vorteile & Merkmale

Cloudera Data Hub ermöglicht die nahtlose Migration von Datenmanagement- und Analyse-Workloads in die Cloud mit einheitlicher Sicherheit und Governance.  Organisationen können sich darauf konzentrieren, zuverlässige und hochwertige Analysen von Edge- bis KI-gestützten Vorgängen mit den unterschiedlichsten Workloads wie Operational Data Store, Data Mart und Data-in-Motion/Edge bereitzustellen.

Data Hub-Cluster können schnell bereitgestellt und entsorgt werden.  mit vorgefertigten oder benutzerdefinierten Konfigurationsoptionen für die Infrastruktur. Mit Data Hub können mehrere Cluster mühelos für gemeinsam genutzte Daten bereitgestellt werden, sodass Kunden neue Anwendungen, die vollständig isoliert werden können, starten können ohne bestehende Produktionsanwendungen unterbrechen zu müssen.

Data Hub ist für all diejenigen geeignet, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit wünschen. Benutzer können die Mitarbeiterrollen neu anordnen, die GPU-Unterstützung konfigurieren, die Ressourcenverwaltungs-Einstellungen anpassen und Cluster optimieren, um komplexe Anwendungsfälle für Multifunktionsanalysen maßstabsgerecht zu implementieren.

Data Hub unterstützt den End-to-End-Datenlebenszyklus von der Datenaufnahme bis zur Operationalisierung von ML-Modellen.

Data Hub ermöglicht eine Cloud-native Architektur, bei der Daten von der Computerinfrastruktur entkoppelt und die Datenbereitstellungsschicht von Rohdaten abstrahiert werden. Durch diese entkoppelte Architektur werden Flexibilität, Agilität, Datenschutz und Skalierbarkeit erheblich verbessert.

Data Hub erleichtert die Verwaltung, Überwachung und Orchestrierung aller Dienste in allen Umgebungen über eine zentrale Oberläche.

SDX Logo

Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau

Sichern und regulieren Sie Plattform- und Metadaten und steuern Sie Funktionen mit dedizierten, integrierten Schnittstellen, um sie zu verwalten. Richtlinien für Datensicherheit, Governance und Kontrolle werden einmal festgelegt und überall konsequent durchgesetzt, um Betriebskosten und Geschäftsrisiken zu minimieren und gleichzeitig eine vollständige Auswahl und Flexibilität der Infrastruktur zu ermöglichen.

Mehr erfahren

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Chancen und Datenverwaltungsaspekte im Zusammenhang mit Hybrid-Cloud

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