Datenlösungen für die Versicherungsbranche

Überblick

Aufkommende und veränderte Risiken bringen neue Herausforderungen mit sich, dabei es geht um den richtigen Versicherungsschutz für das Risiko.

Wir befinden uns im digitalen Zeitalter von „vernetzten Fahrzeugen, vernetzten Häusern und vernetztem Leben“. Versicherungsträger aller Art – Lebensversicherungen, Sach- und Unfallversicherungen oder Rückversicherungen – erleben massive Veränderungen in ihrem Geschäftsverhalten. Diese Faktoren verändern die Risikomuster, die Einschätzung und haben Auswirkungen auf Schadensummen. Was dahinter steckt, sind „Daten“!

Primäre Anwendungsfälle

Allgemeine Versicherung (Sach- und Unfallversicherung)
Lebensversicherung
Rückversicherung

Allgemeine Versicherung (Sach- und Unfallversicherung)

InsurTech und die sich verändernde Risikolandschaft treibt Sach- und Unfallversicherer dazu an, neue und bestehende Datenquellen zu erforschen und zu nutzen. Echtzeit-IoT-Daten über Wetter, Erdbeben, Drohnen, Newsfeeds, Sensoren und soziale Netzwerke in Verbindung mit maschinellem Lernen sorgen dafür, dass ihre Kunden durch präventive Analysen sicherer werden.

SOLUTION BRIEF
Risikomanagement und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im digitalen Zeitalter

BLOG
Verbessern Sie das Underwriting mithilfe von Daten und Analysen

BLOG
Beziehen Sie Standortdaten mit ein

Lebensversicherung

Die vernetzte Welt definiert das Zeitalter des Kunden neu. Eine der größten Chancen für Lebensversicherer besteht darin, Daten zu nutzen, um Kunden besser kennenzulernen, zu verstehen und ihnen die richtigen Lifestyle-basierten Versicherungsschutz- und Finanzprodukte zur Verfügung zu stellen.

INFOGRAPHIC
Mit Daten die digitale Entwicklung im Versicherungswesen vorantreiben (auf Englisch)

BLOG
Wird der Datenschutz eine Unternehmensdatenstrategie vorantreiben?

Rückversicherung

Als Rückversicherer gibt es ständig Veränderungen und neue Faktoren, die sich auf das Risikoportfolio auswirken. Kommt Ihnen das mehr oder weniger bekannt vor, oder suchen Sie nach neuen Risiken? Für die Rentabilität und Solvabilität ist es von entscheidender Bedeutung, Versicherer mit Erkenntnissen aus neuen IoT-Gerätedatenquellen zu versorgen und Risikovariablen zu überwachen bzw. ihnen Gehör zu schenken.