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    Aufkommende und veränderte Risiken bringen neue Herausforderungen mit sich, dabei es geht um den richtigen Versicherungsschutz für das Risiko.

    Wir befinden uns im digitalen Zeitalter von „vernetzten Fahrzeugen, vernetzten Häusern und vernetztem Leben“. Versicherungsträger aller Art – Lebensversicherungen, Sach- und Unfallversicherungen oder Rückversicherungen – erleben massive Veränderungen in ihrem Geschäftsverhalten. Diese Faktoren verändern die Risikomuster, die Einschätzung und haben Auswirkungen auf Schadensummen. Was dahinter steckt, sind „Daten“!

    Primäre Anwendungsfälle
    • Allgemeine Versicherung (Sach- und Unfallversicherung)
    • Lebensversicherung
    • Rückversicherung

    Allgemeine Versicherung (Sach- und Unfallversicherung)

    InsurTech und die sich verändernde Risikolandschaft treibt Sach- und Unfallversicherer dazu an, neue und bestehende Datenquellen zu erforschen und zu nutzen. Echtzeit-IoT-Daten über Wetter, Erdbeben, Drohnen, Newsfeeds, Sensoren und soziale Netzwerke in Verbindung mit maschinellem Lernen sorgen dafür, dass ihre Kunden durch präventive Analysen sicherer werden.

    Lebensversicherung

    Die vernetzte Welt definiert das Zeitalter des Kunden neu. Eine der größten Chancen für Lebensversicherer besteht darin, Daten zu nutzen, um Kunden besser kennenzulernen, zu verstehen und ihnen die richtigen Lifestyle-basierten Versicherungsschutz- und Finanzprodukte zur Verfügung zu stellen.

     

    Rückversicherung

    Als Rückversicherer gibt es ständig Veränderungen und neue Faktoren, die sich auf das Risikoportfolio auswirken. Kommt Ihnen das mehr oder weniger bekannt vor, oder suchen Sie nach neuen Risiken? Für die Rentabilität und Solvabilität ist es von entscheidender Bedeutung, Versicherer mit Erkenntnissen aus neuen IoT-Gerätedatenquellen zu versorgen und Risikovariablen zu überwachen bzw. ihnen Gehör zu schenken.

    Transamerica: Mit fundiertem Kundenwissen zu personalisierten Kundenlösungen

    Lesen Sie die Fallstudie

    Allstate

    Allstate nutzt die Cloudera-Plattform, um das bestehende System zu ergänzen und prädiktive sowie präskriptive Analysen hinzuzufügen.

    Sehen Sie sich das Video an

    Zurich Versicherung

    Zurich Versicherung: Nutzung von Datenerkenntnissen für die Bereitstellung personalisierter Dienste, kundenspezifischer Richtlinien und für die Minderung von Risiken

    Lesen Sie die Fallstudie

    Webinar

    Data-Governance: Verschaffen Sie sich ein besseres Verständnis eines Compliance-Frameworks von Versicherungsdaten, der Implementierung und einer High-Level-Architektur.

    Whitepaper

    Cloud Concentration Risk II: Was hat sich in den vergangenen zwei Jahren verändert?

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    Versicherung mit Daten und Analysen transformieren

    Video

    Versicherungen mit Daten und Analysen voranbringen

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