Primäre Anwendungsfälle
Allgemeine Versicherung (Sach- und Unfallversicherung)
Lebensversicherung
Rückversicherung
Allgemeine Versicherung (Sach- und Unfallversicherung)
InsurTech und die sich verändernde Risikolandschaft treibt Sach- und Unfallversicherer dazu an, neue und bestehende Datenquellen zu erforschen und zu nutzen. Echtzeit-IoT-Daten über Wetter, Erdbeben, Drohnen, Newsfeeds, Sensoren und soziale Netzwerke in Verbindung mit maschinellem Lernen sorgen dafür, dass ihre Kunden durch präventive Analysen sicherer werden.
Lebensversicherung
Die vernetzte Welt definiert das Zeitalter des Kunden neu. Eine der größten Chancen für Lebensversicherer besteht darin, Daten zu nutzen, um Kunden besser kennenzulernen, zu verstehen und ihnen die richtigen Lifestyle-basierten Versicherungsschutz- und Finanzprodukte zur Verfügung zu stellen.
Rückversicherung
Als Rückversicherer gibt es ständig Veränderungen und neue Faktoren, die sich auf das Risikoportfolio auswirken. Kommt Ihnen das mehr oder weniger bekannt vor, oder suchen Sie nach neuen Risiken? Für die Rentabilität und Solvabilität ist es von entscheidender Bedeutung, Versicherer mit Erkenntnissen aus neuen IoT-Gerätedatenquellen zu versorgen und Risikovariablen zu überwachen bzw. ihnen Gehör zu schenken.
Octo Telematics
Wandel von Versicherungsdienstleistungen mit 170 Milliarden Meilen an Daten aus vernetzten Fahrzeugen
Europäische multinationale Versicherungsgesellschaft
Dank maschinellem Lernen und KI-Fabrik können Data-Science-Teams Anwendungsfälle über die Cloud gemeinsam nutzen.
Sie sind bereit?