Three of the top five Fortune 500 insurance companies use Cloudera Enterprise
Versicherungsgesellschaften mussten lange Zeit mit Datensilos kämpfen. Dabei ist es eine Herausforderung, die richtigen Informationen zur rechten Zeit zu erhalten. Cloudera bietet ein neues Paradigma für Datensilos. Zum ersten Mal sind Versicherungsgesellschaften in der Lage, Daten aus einer beliebigen Quelle, in einer beliebigen Größenordnung und für alle Typen an Workloads zu mischen und zu analysieren. Die Versicherungsbranche ist von einem digitalen Umbruch betroffen, bei dem Big Data, maschinelles Lernen und IoT eine zentrale Rolle spielen.
Der Kampf gegen Betrug spitzt sich zu
Betrug kostet die Branche jährlich 40 Milliarden US-Dollar. Die Komplexität von Betrugsdelikten hat dazu geführt, dass vorhandene Erkennungsmethoden auf Basis von Teildatensätzen überholt sind. Mit Cloudera Enterprise können Sie massive Mengen historischer Daten konsolidieren und mit anderen Datenquellen, wie etwa Fallnotizen eines Gutachters, Bildern, Inhalten sozialer Netzwerke, Clickstreams und Weblog-Daten für eine Echtzeiterkennung von Betrug und zur Identifikation von betrügerischen Mustern korrelieren.
Namhafte Versicherungsgesellschaft verringert Betrugsfälle und Zugriffszeiten auf Daten
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Markerstudy Group treibt Wachstum und Innovation weiter voran
Verringern Sie die Risikolage
Profitables Risikomanagement ist für ein Versicherungsunternehmen unerlässlich. Dennoch evaluieren viele Versicherer ihr Risiko auf Basis von Beispieldatensätzen und begrenzten Quellen, was zu Ungenauigkeiten und Verlust führt. Für eine präzise Risikobewertung und risikobasierte Preismodelle müssen massive Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysiert werden. Mit Cloudera Enterprise können Sie mehrere Datenquellen, wie etwa raumbezogene Daten, geografische Ortungsdaten, Internetprotokolle, Wetter- und Verkehrsdaten, abrufen. Eine zuverlässige Risikokategorisierung bietet Ihnen die Möglichkeit, Wachstumsmärkte zu erschließen, bessere Katastrophenrisiko-Modelle (CATRisiko) einzurichten, und neue Versicherungsprodukte wie Cybersicherheit anzubieten.
Profitables Wachstum mit fundierten Kenntnissen über Kunden vorantreiben
Mit einem isolierten Blick auf Kunden und weitgehend standardisierten Produkten kämpfen Versicherungsgesellschaften damit, gezielte Erfahrungen und Angebote bereitzustellen, die zur Steigerung von Loyalität, Bindung und Akquise von Kunden beitragen. Ein Enterprise Data Hub bietet Ihnen die Möglichkeit, Daten aus mehreren Datenquellen, wie etwa geografische Ortungsdaten, mobile Apps, Sensordaten, Clickstreams, soziale Netzwerke, Stimmungs-, historische und Verhaltensdaten, für eine 360-Grad-Ansicht auf Kunden zu korrelieren. Mit einem fundierten Wissen können Sie inhaltlich relevante Erfahrungen und gezielte Angebote bereitstellen, die dazu beitragen, Umwandlungsraten zu steigern und Kundenbindung zu erhöhen.
Markerstudy steigert Anzahl von Versicherungspolicen innerhalb von 18 Monaten um 120 Prozent
Transamerica: Mit fundiertem Kundenwissen zu personalisierten Kundenlösungen
Differenzierung mit neuen Tarifmodellen wie UBI (Usage-based Insurance)
Über neue Tarifmodelle wie Pay-As-You-Drive (PAYD) und Pay-How-You-Drive (PHYD) sind Versicherer in der Lage, präzise und tiefgehende Kenntnisse in das Fahrverhalten einzelner Versicherungsnehmer zu erhalten. Dennoch ist der UBI-Versicherungsschutz mit zu hohen Kosten verbunden und aufgrund der Einschränkungen für den operativen Betrieb und die IT-Infrastruktur kaum zu befürworten. Mit Cloudera Enterprise können Sie Sensordaten kostengünstig speichern und analysieren, um Kunden zu belohnen und zu binden. Sie können sensorbasierte Informationen mit anderen Datenquellen korrelieren, wie etwa Verkehrs- und Wettermuster, historische Fälle und Vertragsdaten, um granulare Risiko- und Preisbildungsmodelle einzurichten, die über die normale Marktsegmentierung hinausgehen.
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