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Testen Sie noch heute das Data Warehouse auf der Cloudera Data Platform – kostenlos.

Übersicht

Verwandeln Sie ganz leicht alle Daten an jedem beliebigen Ort in aussagekräftige Geschäftserkenntnisse.

Mit dem CDP Data Warehouse haben IT-Abteilungen die Möglichkeit, BI-Analysten ein Cloud-natives Selfservice-Analyseerlebnis zu bieten, mit dem sie innerhalb weniger Minuten Abfragen erstellen können. Es übertrifft andere Data Warehouses in allen Datenmengen und -typen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, und skaliert dabei kostengünstig über Petabytes hinaus. 

Das Data Warehouse läuft auf der Cloudera Data Platform (CDP) und ist vollständig in Streaming-, Data-Engineering- und ML-Analysen integriert. Es verfügt über ein einheitliches Framework mit Sicherungs- und Governance-Optionen für all Ihre Daten und Metadaten in Private Clouds, mehreren Public Clouds oder Hybrid-Clouds.

Anwendungsfälle

  • Cloud-Datenberichte und Dashboards
  • Sofortiger Zugriff auf Daten
  • Optimierung des Data Warehouse
  • Betriebs- und Event-Analysen
  • Forschungs- und Erkenntnisanalysen

Cloud-Datenberichte und Dashboards 


Richten Sie in wenigen Minuten ein Data Warehouse in der Public Cloud ein.

Nutzen Sie schnell die Daten, die sich bereits in der Cloud befinden, indem Sie einfach Ihr Data Warehouse aufsetzen, eine Verbindung zu Ihrem AWS- und Azure-Objektspeicher herstellen und mit Abfragen beginnen. Eine einzigartige Cloud-Bursting-Funktion verschiebt Daten und Kontexte (Sicherheit, Herkunft, Governance) von Ihrem Rechenzentrum in einen Public-Cloud-Bucket Ihrer Wahl, der sofort abgefragt werden kann.

 

IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

Lesen Sie die Fallstudie

Sofortiger Zugriff auf Daten


Selfservice-Zugriff auf sämtliche Daten – überall.

Benutzer können Data Warehouses in Private oder Public Clouds bereitstellen, Datensätze ermitteln und Visualisierungen unabhängig von der zentralen IT erstellen. Das Cloudera Data Warehouse skaliert ganz nach Bedarf automatisch nach oben oder nach unten, was nachgewiesene Preis-Leistungs-Vorteile bringt und sicherstellt, dass Sie in Ihrem Budgetrahmen bleiben.

Sehen Sie sich das Webinar an

IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

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Optimierung des Data Warehouse


Steigern Sie Ihre Erkenntnisse mit modernem Data Warehousing.

Migrieren Sie schwierige Workloads entweder ganz oder teilweise aus herkömmlichen Data Warehouses zum Cloudera Data Warehouse. Stellen Sie Anwendungsfälle bereit, die auf neuen Datentypen beruhen und die eine Zunahme an neuen Benutzern effizient und erschwinglich unterstützen. Bewährte Open-Source-Engines wie Impala, Hive LLAP, Hive auf Tez und Tools wie Hue und Workload XM bieten flexible und schnelle Analysefunktionen für strukturierte und unstrukturierte Daten in großem Maßstab.

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IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

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Betriebs- und Event-Analysen


Analysieren Sie große Mengen von Event- und Zeitreihendaten.

Für herkömmliche Data Warehouses ist es nahezu unmöglich, große Mengen an Event- und Zeitreihendaten zu analysieren, die aus Maschinenprotokollen, Sensoren und anderen Geräten an der Peripherie stammen. Basierend auf Apache Kudu und Druid ist das CDP Data Warehouse – in Kombination mit Cloudera DataFlow – innovativ in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit, um die neue Realität schnelllebiger Daten mit Selfservice-Analysen zu bewältigen.

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IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

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Analysen von Forschung und Erkenntnissen


Korrelieren Sie große Mengen von unstrukturierten Daten mit relationalen Daten.

Für qualitativ hochwertige Prognosen ist es erforderlich, neue Korrelationen, Muster und Erkenntnisse aus enormen Mengen von unstrukturierten, halbstrukturierten, textuellen und relationalen Daten zu erkennen bzw. zu gewinnen. Das CDP Data Warehouse – zusammen mit Solr für die Volltextsuche – und CDP Machine Learning unterstützen Erkenntnisse aus all Ihren Datenquellen und ermöglichen so noch präzisere Prognosen.

IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

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Wichtigste Merkmale

Richten Sie Ihr Data Warehouse in Minutenschnelle ein und beginnen Sie mit dem Analysieren von Datensätzen, die Sie leicht über einen intuitiven Datenkatalog auffinden. Stellen Sie ein Data Warehouse mithilfe vorlagenbasierter Implementierungen mit nur einem Klick bereit und verwalten Sie es dank automatischer Skalier- und Unterbrechungsfunktionen ohne jeglichen Administrationsaufwand. 

Ziehen Sie mit leistungsstarken SQL-Engines wie Impala und Hive LLAP, die sekundenschnelle Reaktionszeiten auf Abfragen liefern, unmittelbar Erkenntnisse aus enormen Datenmengen – im Produktivbetrieb mit Datensätzen von 150 PB und mehr nachgewiesen. Schalten Sie mit der Isolierung und der Optimierung von Workloads Hunderte von Benutzern und Tausende von Anwendungsfällen frei und stellen Sie sicher, dass alle Benutzer ihre Arbeit mit denselben Daten erledigen können, ohne sich gegenseitig zu beeinträchtigen. 

Verbessern Sie herkömmliche Datensätze mit halbstrukturierten und unstrukturierten Datentypen wie etwa aus Maschinenprotokollen, Ereignisströmen, IoT-Sensoren, Medien oder Stimmungsdaten. Stellen Sie alle Daten als einen einzigen Datenkatalog sofort zur Verfügung, auf den Dashboards und Berichte ebenso zugreifen können wie Ad-hoc- und explorative Analysen. 

Profitieren Sie von einer Suite von Tools – einschließlich Data Visualization, Hue und Workload XM –, die das Untersuchen, Visualisieren und Abfragen von Datensätzen sowie die Optimierung des Workload-Zustands für maximale Effizienz erleichtert. 

Erschließen Sie das Potenzial von Daten für Hunderte von Benutzern und Tausende von Anwendungsfällen. Dank der Isolierung und Optimierung von Workloads, automatischer Skalierung und benutzerfreundlichen webbasierten Selfservice-Tools können alle Benutzer gleichzeitig und mit denselben Daten ihre Arbeit erledigen.

Mit CDP Data Visualization können Sie interaktive Dashboards erstellen und Erkenntnisse sofort in Ihrem gesamten Unternehmen teilen. So haben Benutzer die Möglichkeit, selbst definierte Dashboards und analytische Anwendungen in wenigen Minuten zu erstellen und zu veröffentlichen. Arbeiten Sie dank benutzerfreundlicher Werkzeuge und Funktionen für das unmittelbare Teilen von Erkenntnissen effektiv teamübergreifend zusammen.

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Wöchentliche CDP-Demo

Das Cloudera Data Warehouse unterstützt alle herkömmlichen und neuen Anwendungsfälle für Analysen in einem noch nie dagewesenen Umfang. Zudem liefert es schnellere Erkenntnisse und spart dabei Kosten.

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Bieten Sie Tausenden von Benutzern schnell und in großem Umfang Informationen über riesige Mengen an verifizierten Daten, ohne die Compliance zu beeinträchtigen und das Budget zu überschreiten.

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Technische Ressourcen der CDP

Sie erhalten Zugang zu technischen Informationen und Ressourcen, um Ihre Kenntnisse zu erweitern und sich Wissen über Cloudera Data Warehouse anzueignen.

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Nutzen Sie die kostenlose On-Demand-Schulung „Einführung in das Cloudera Data Warehouse: Selfservice-Analysen in der Cloud mit CDP“.

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Preise

Das Cloudera Data Warehouse bietet viele Einsatz- und Preisoptionen. Informieren Sie sich über Bedingungen, Details und Stundensätze und nutzen Sie Kostenschätzungsrechner.

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Fangen Sie an, planen Sie Ihre Umgebung und orientieren Sie sich an bewährten Verfahren zur Nutzung und Optimierung Ihres Data Warehouse.

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Die drei größten Herausforderungen für das moderne Data Warehouse

Analyst Report

Optionen für analytische Datenbanken und Data Warehouses 2020

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Die Modernisierung des Data Warehouse

Datasheet

SmartOffload: Migrieren Sie Ihr Data Warehouse zu Cloudera

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