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    Testen Sie noch heute das Data Warehouse auf der Cloudera Data Platform – kostenlos.

    Cloudera Data Warehouse


    Vereinfachen Sie Analysen von enormen Datenmengen für Tausende von gleichzeitigen Benutzern, ohne Nachteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Kosten oder Sicherheit.  

    • Übersicht
    • Anwendungsfälle
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    • Starten Sie jetzt
    • Ressourcen
    Übersicht

    Verwandeln Sie ganz leicht alle Daten an jedem beliebigen Ort in aussagekräftige Geschäftserkenntnisse.

    Mit dem CDP Data Warehouse haben IT-Abteilungen die Möglichkeit, BI-Analysten ein Cloud-natives Selfservice-Analyseerlebnis zu bieten, mit dem sie innerhalb weniger Minuten Abfragen erstellen können. Es übertrifft andere Data Warehouses in allen Datenmengen und -typen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, und skaliert dabei kostengünstig über Petabytes hinaus. 

    Das Data Warehouse läuft auf der Cloudera Data Platform (CDP) und ist vollständig in Streaming-, Data-Engineering- und ML-Analysen integriert. Es verfügt über ein einheitliches Framework mit Sicherungs- und Governance-Optionen für all Ihre Daten und Metadaten in Private Clouds, mehreren Public Clouds oder Hybrid-Clouds.

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    Cloudera Data Warehouse: What you should know

    Anwendungsfälle

    • Cloud-Datenberichte und Dashboards
    • Sofortiger Zugriff auf Daten
    • Optimierung des Data Warehouse
    • Betriebs- und Event-Analysen
    • Forschungs- und Erkenntnisanalysen

    Cloud-Datenberichte und Dashboards 


    Richten Sie in wenigen Minuten ein Data Warehouse in der Public Cloud ein.

    Nutzen Sie schnell die Daten, die sich bereits in der Cloud befinden, indem Sie einfach Ihr Data Warehouse aufsetzen, eine Verbindung zu Ihrem AWS- und Azure-Objektspeicher herstellen und mit Abfragen beginnen. Eine einzigartige Cloud-Bursting-Funktion verschiebt Daten und Kontexte (Sicherheit, Herkunft, Governance) von Ihrem Rechenzentrum in einen Public-Cloud-Bucket Ihrer Wahl, der sofort abgefragt werden kann.

     

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    From Zero to Query with Cloudera Data Warehouse

    IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

    In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

    Lesen Sie die Fallstudie

    Sofortiger Zugriff auf Daten


    Selfservice-Zugriff auf sämtliche Daten – überall.

    Benutzer können Data Warehouses in Private oder Public Clouds bereitstellen, Datensätze ermitteln und Visualisierungen unabhängig von der zentralen IT erstellen. Das Cloudera Data Warehouse skaliert ganz nach Bedarf automatisch nach oben oder nach unten, was nachgewiesene Preis-Leistungs-Vorteile bringt und sicherstellt, dass Sie in Ihrem Budgetrahmen bleiben.

    Sehen Sie sich das Webinar an

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    Faster Analytics with CDP Data Warehouse video

    IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

    In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

    Lesen Sie die Fallstudie

    Optimierung des Data Warehouse


    Steigern Sie Ihre Erkenntnisse mit modernem Data Warehousing.

    Migrieren Sie schwierige Workloads entweder ganz oder teilweise aus herkömmlichen Data Warehouses zum Cloudera Data Warehouse. Stellen Sie Anwendungsfälle bereit, die auf neuen Datentypen beruhen und die eine Zunahme an neuen Benutzern effizient und erschwinglich unterstützen. Bewährte Open-Source-Engines wie Impala, Hive LLAP, Hive auf Tez und Tools wie Hue und Workload XM bieten flexible und schnelle Analysefunktionen für strukturierte und unstrukturierte Daten in großem Maßstab.

    Podcast anhören

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    How to Optimize Data Warehousing Using Cloudera

    IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

    In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

    Lesen Sie die Fallstudie

    Betriebs- und Event-Analysen


    Analysieren Sie große Mengen von Event- und Zeitreihendaten.

    Für herkömmliche Data Warehouses ist es nahezu unmöglich, große Mengen an Event- und Zeitreihendaten zu analysieren, die aus Maschinenprotokollen, Sensoren und anderen Geräten an der Peripherie stammen. Basierend auf Apache Kudu und Druid ist das CDP Data Warehouse – in Kombination mit Cloudera DataFlow – innovativ in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit, um die neue Realität schnelllebiger Daten mit Selfservice-Analysen zu bewältigen.

    Lesen Sie das Datenblatt

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    Time Series Analytics with the Cloudera Data Warehouse

    IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

    In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

    Lesen Sie die Fallstudie

    Analysen von Forschung und Erkenntnissen


    Korrelieren Sie große Mengen von unstrukturierten Daten mit relationalen Daten.

    Für qualitativ hochwertige Prognosen ist es erforderlich, neue Korrelationen, Muster und Erkenntnisse aus enormen Mengen von unstrukturierten, halbstrukturierten, textuellen und relationalen Daten zu erkennen bzw. zu gewinnen. Das CDP Data Warehouse – zusammen mit Solr für die Volltextsuche – und CDP Machine Learning unterstützen Erkenntnisse aus all Ihren Datenquellen und ermöglichen so noch präzisere Prognosen.

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    Research and Discovery Data Warehouse

    IQVIA: Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn

    In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.

    Lesen Sie die Fallstudie

    Wichtigste Merkmale

    • Selfservice-Bereitstellung und -Verwaltung
    • Bewährt bei beispiellosen Skalierungen und Volumen
    • Alle Datentypen, auch in Echtzeit
    • Abfrage- und Optimierungs-Tools
    • Integrierte Analysen über den gesamten Datenlebenszyklus
    • Data Visualization

    Richten Sie Ihr Data Warehouse in Minutenschnelle ein und beginnen Sie mit dem Analysieren von Datensätzen, die Sie leicht über einen intuitiven Datenkatalog auffinden. Stellen Sie ein Data Warehouse mithilfe vorlagenbasierter Implementierungen mit nur einem Klick bereit und verwalten Sie es dank automatischer Skalier- und Unterbrechungsfunktionen ohne jeglichen Administrationsaufwand. 

    Ziehen Sie mit leistungsstarken SQL-Engines wie Impala und Hive LLAP, die sekundenschnelle Reaktionszeiten auf Abfragen liefern, unmittelbar Erkenntnisse aus enormen Datenmengen – im Produktivbetrieb mit Datensätzen von 150 PB und mehr nachgewiesen. Schalten Sie mit der Isolierung und der Optimierung von Workloads Hunderte von Benutzern und Tausende von Anwendungsfällen frei und stellen Sie sicher, dass alle Benutzer ihre Arbeit mit denselben Daten erledigen können, ohne sich gegenseitig zu beeinträchtigen. 

    Verbessern Sie herkömmliche Datensätze mit halbstrukturierten und unstrukturierten Datentypen wie etwa aus Maschinenprotokollen, Ereignisströmen, IoT-Sensoren, Medien oder Stimmungsdaten. Stellen Sie alle Daten als einen einzigen Datenkatalog sofort zur Verfügung, auf den Dashboards und Berichte ebenso zugreifen können wie Ad-hoc- und explorative Analysen. 

    Profitieren Sie von einer Suite von Tools – einschließlich Data Visualization, Hue und Workload XM –, die das Untersuchen, Visualisieren und Abfragen von Datensätzen sowie die Optimierung des Workload-Zustands für maximale Effizienz erleichtert. 

    Erschließen Sie das Potenzial von Daten für Hunderte von Benutzern und Tausende von Anwendungsfällen. Dank der Isolierung und Optimierung von Workloads, automatischer Skalierung und benutzerfreundlichen webbasierten Selfservice-Tools können alle Benutzer gleichzeitig und mit denselben Daten ihre Arbeit erledigen.

    Mit CDP Data Visualization können Sie interaktive Dashboards erstellen und Erkenntnisse sofort in Ihrem gesamten Unternehmen teilen. So haben Benutzer die Möglichkeit, selbst definierte Dashboards und analytische Anwendungen in wenigen Minuten zu erstellen und zu veröffentlichen. Arbeiten Sie dank benutzerfreundlicher Werkzeuge und Funktionen für das unmittelbare Teilen von Erkenntnissen effektiv teamübergreifend zusammen.

    Starten Sie jetzt

    Wöchentliche CDP-Demo

    Das Cloudera Data Warehouse unterstützt alle herkömmlichen und neuen Anwendungsfälle für Analysen in einem noch nie dagewesenen Umfang. Zudem liefert es schnellere Erkenntnisse und spart dabei Kosten.

    Erfahren Sie, wie das funktioniert

    Die CDP per Videotour entdecken


    Bieten Sie Tausenden von Benutzern schnell und in großem Umfang Informationen über riesige Mengen an verifizierten Daten, ohne die Compliance zu beeinträchtigen und das Budget zu überschreiten.

    Erfahren sie mehr

    Technische Ressourcen der CDP

    Sie erhalten Zugang zu technischen Informationen und Ressourcen, um Ihre Kenntnisse zu erweitern und sich Wissen über Cloudera Data Warehouse anzueignen.

    Tauchen Sie ein

    Kostenlose Schulung

    Nutzen Sie die kostenlose On-Demand-Schulung „Einführung in das Cloudera Data Warehouse: Selfservice-Analysen in der Cloud mit CDP“.

    Mehr erfahren

    Preise

    Das Cloudera Data Warehouse bietet viele Einsatz- und Preisoptionen. Informieren Sie sich über Bedingungen, Details und Stundensätze und nutzen Sie Kostenschätzungsrechner.

    Über Preise informieren

    Produktdokumentation

    Fangen Sie an, planen Sie Ihre Umgebung und orientieren Sie sich an bewährten Verfahren zur Nutzung und Optimierung Ihres Data Warehouse.

    Jetzt lesen

    Ebook

    Die drei größten Herausforderungen für das moderne Data Warehouse

    Analyst Report

    Optionen für analytische Datenbanken und Data Warehouses 2020

    infographic

    Die Modernisierung des Data Warehouse

    Datasheet

    SmartOffload: Migrieren Sie Ihr Data Warehouse zu Cloudera

    Erstklassige Schulungen, Support & Services

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    Apache Hadoop und zugehörige Open-Source-Projektnamen sind Marken der Apache Software Foundation. Eine vollständige Liste aller Marken finden Sie hier.

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