Übersicht
Verwandeln Sie alle Daten an jedem beliebigen Ort in aussagekräftige Geschäftserkenntnisse.
Das Cloudera Data Warehouse (CDW) ist ein Data Warehouse in der Cloud mit Selfservice-Funktionen, das in der Lage ist, alle Arten von Daten – einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten – zu analysieren und bei allen Größen von Datensätzen höchste Leistungen zu erbringen und dabei kosteneffizient zu skalieren. Selbst wenn es sich um Datenmengen im Petabyte-Bereich handelt.
CDW läuft auf der Cloudera Data Platform (CDP) und ist vollständig in Streaming-, Data-Engineering- und ML-Analysen integriert. Es verfügt über ein einheitliches Framework mit Sicherungs- und Governance-Optionen für alle Ihre Daten und Metadaten in Private Clouds, mehreren Public Clouds oder Hybrid-Clouds.
Anwendungsfälle
Selfservice- und Ad-hoc-Analysen
Optimierung des Data Warehouse
Betriebs- und Event-Analysen
Forschungs- und Erkenntnisanalysen
Selfservice- und Ad-hoc-Analysen
Analysieren Sie alle Daten in Hybrid- und Multi-Clouds. Überall.
Stellen Sie Data Warehouses für beliebige Daten überall in Private oder Public Clouds bereit. Identifizieren Sie Datensätze, erstellen Sie Visualisierungen und führen Sie diese aus. Das Cloudera Data Warehouse skaliert automatisch je nach Bedarf nach oben oder nach unten, um in Sekundenbruchteilen effiziente Antworten auf Ihre anspruchsvollsten Datenanforderungen zu liefern.
Optimierung des Data Warehouse
Steigern Sie Ihre Erkenntnisse mit modernem Data Warehousing
Optimieren Sie veraltete Data-Warehouse-Implementierungen, indem Sie schwierige Workloads teilweise oder vollständig von herkömmlichen Data-Warehouse-Infrastrukturen auf das Cloudera Data Warehouse migrieren. Nutzen Sie die Möglichkeiten moderner Data Warehouses, indem Sie viele neue Anwendungsfälle bereitstellen und dauerhaft erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Bewährte Open-Source-Engines wie Impala, HIVE LLAP, Hive on Tez und Tools wie Hue und Workload XM bieten flexible und schnelle Analysefunktionen für strukturierte und unstrukturierte Daten in großem Maßstab.
Betriebs- und Event-Analysen
Analysieren Sie große Mengen von Event- und Zeitreihendaten
Die Analyse einer großen Anzahl von Events und Zeitreihendaten, die aus Maschinenprotokollen, Sensoren und anderen Geräten am Netzwerkrand stammen, verlangen nach Innovationen bei Leistung, Umfang und Benutzerfreundlichkeit. Das Cloudera Data Warehouse kann zusammen mit Cloudera DataFlow beispiellose Mengen von schnelllebigen Daten mit Selfservice-Analysen bewältigen – was für herkömmliche Infrastrukturen nahezu unmöglich ist.
Forschungs- und Erkenntnisanalysen
Korrelieren Sie große Mengen von unstrukturierten Daten mit relationalen Daten.
Für qualitativ hochwertige Prognosen ist es erforderlich, neue Korrelationen, Muster und Erkenntnisse aus enormen Mengen von unstrukturierten, halbstrukturierten, textuellen und relationalen Daten zu erkennen bzw. zu gewinnen. Das Cloudera Data Warehouse – zusammen mit Solr für die Volltextsuche – und Cloudera Machine Learning machen all diese neuen Datenquellen verständlich und ermöglichen dadurch überlegene vorhersagende Analysen.
Analysieren Sie alle Daten – aus unstrukturierten, halb strukturierten, maschinell erzeugten und herkömmlichen Datenquellen – überall, auch in Private, Hybrid- und Multi-Clouds, in einer einzigen Data-Warehouse-Umgebung. Durch einen erheblich verkürzten Datenlebenszyklus erhalten Entscheidungsträger neue Daten innerhalb weniger Tage oder gar Minuten.
Hochleistungsfähige SQL-Engines wie Impala und Hive LLAP ermöglichen Reaktionszeiten auf Abfragen unter einer Sekunde von Daten im Petabyte-Bereich.
Erschließen Sie das Potenzial von Daten für Hunderte von Benutzern und Tausende von Anwendungsfällen. Dank der Isolierung und Optimierung von Workloads, automatischer Skalierung und benutzerfreundlichen webbasierten Selfservice-Tools können alle gleichzeitig und mit denselben Daten ihre Arbeit erledigen.
Eine beispiellose und vielfältige Datenmenge nutzt heute blitzschnell neue Datentypen, etwa aus Maschinenprotokollen, Ereignisströmen oder IoT-Sensoren. Diese Daten werden umgehend für Dashboards und Reports sowie für Ad-hoc- und explorative Analysen zur Verfügung gestellt.
Richten Sie Ihr Data Warehouse in Minutenschnelle ein, analysieren Sie Datensätze, die leicht über einen intuitiven Datenkatalog auffindbar sind, und visualisieren Sie die Ergebnisse in Viz. Die verfügbaren Tools sind für die unterschiedlichsten Erfahrungsniveaus geeignet.
Erste Schritte
Wöchentliche CDP-Demo
Das Cloudera Data Warehouse unterstützt alle herkömmlichen und neuen Anwendungsfälle für Analysen in einem noch nie dagewesenen Umfang. Zudem liefert es schnellere Erkenntnisse und spart dabei Kosten.
Die CDP per Videotour entdecken
Bieten Sie Tausenden von Benutzern schnell und in großem Umfang Informationen über riesige Mengen an verifizierten Daten, ohne die Compliance zu beeinträchtigen und das Budget zu überschreiten.
Technische Ressourcen der CDP
Sie erhalten Zugang zu technischen Informationen und Ressourcen, um Ihre Kenntnisse zu erweitern und sich Wissen über Cloudera Data Warehouse anzueignen.
Kostenlose Schulung
Nutzen Sie die kostenlose On-Demand-Schulung „Einführung in das Cloudera Data Warehouse: Selfservice-Analysen in der Cloud mit CDP“.
Preise
Das Cloudera Data Warehouse bietet viele Einsatz- und Preisoptionen. Informieren Sie sich über Bedingungen, Details und Stundensätze und nutzen Sie Kostenschätzungsrechner.
Produktdokumentation
Fangen Sie an, planen Sie Ihre Umgebung und orientieren Sie sich an bewährten Verfahren zur Nutzung und Optimierung Ihres Data Warehouse.