Cloudera Data Warehouse
Verwalten und analysieren Sie enorme Datenmengen für Tausende von gleichzeitig aktiven Benutzern, ohne Nachteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Kosten oder Sicherheit.
Überblick
Verwandeln Sie ganz leicht alle Daten an jedem beliebigen Ort in aussagekräftige Geschäftserkenntnisse.
Eine Cloud-basierte Selfservice-Analyse-Umgebung, die andere Data-Warehouses in Bezug auf jeden Umfang und jegliche Art von Daten übertrifft und gleichzeitig kosteneffektiv skaliert.
Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse dank fortschrittlicher SQL-Engines für extrem schnelle Abfragen, intelligente Automatisierung, KI-gestütztes SQL und optimierte Workload-Performance.
Erstellen Sie souverän und auf sichere Weise analytische Workflows auf einer einheitlichen Plattform, die auf Apache Iceberg basiert und die einen nahtlosen Zugriff auf Daten sicherstellt, ganz gleich wo sie sich befinden.
Sorgen Sie mit Cloud-basierten Open-Source-Engines für Flexibilität bei Workloads und volle Kontrolle über Ihre Daten ohne Bindung an einen Anbieter.
ANWENDUNGSFÄLLE
Nutzen Sie die passenden Engines für die jeweiligen Workloads, und sparen Sie so Kosten.
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Tiefergehende Einblicke durch föderale Abfragen und Ad-hoc-Erkundungen
Analysieren Sie Daten aus verschiedenen Systemen mit einer einzigen SQL-Abfrage.
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Erweiterte Unterstützung von Entscheidungen und Business Intelligence
Bieten Sie Selfservice-Zugriff auf beliebige Daten unabhängig von ihrem Speicherort, wodurch rasch wichtige Erkenntnisse bereitstehen.
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Verbesserte Datenqualität durch ETL-Pipelines und Stapelverarbeitung
Greifen Sie auf flexible, schnelle Analysen strukturierter und unstrukturierter Daten zu.
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Multifunktionale Analysen mit Apache Iceberg
Transformieren Sie große Mengen von strukturierten Daten, und bereiten Sie sie für anschließende Analysen und das Reporting auf.
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Tiefergehende Einblicke durch föderale Abfragen und Ad-hoc-Erkundungen
Analysieren Sie Daten aus verschiedenen Systemen mit einer einzigen SQL-Abfrage.
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Erweiterte Unterstützung von Entscheidungen und Business Intelligence
Bieten Sie Selfservice-Zugriff auf beliebige Daten unabhängig von ihrem Speicherort, wodurch rasch wichtige Erkenntnisse bereitstehen.
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Verbesserte Datenqualität durch ETL-Pipelines und Stapelverarbeitung
Greifen Sie auf flexible, schnelle Analysen strukturierter und unstrukturierter Daten zu.
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Multifunktionale Analysen mit Apache Iceberg
Transformieren Sie große Mengen von strukturierten Daten, und bereiten Sie sie für anschließende Analysen und das Reporting auf.
Versetzen Sie Datenanalysten und -wissenschaftler in die Lage, Abfragen umfangreicher Analyse-Datensets aus unterschiedlichen Quellen auszuführen.
Analysieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, ohne vorher Datenmigrationen oder komplexe Integrationen durchführen zu müssen.
Stellen Sie Selfservices bereit, damit Nutzer mit geringer Latenz auf Ereignis- und Zeitreihendaten zugreifen können.
Erstellen Sie interaktive Reports und Dashboards, die mit umfangreichen Echtzeitdaten eine schnelle Ausführung von Abfragen ermöglichen.
Führen Sie komplexe Abfragen über umfangreiche Datensets und geplante Jobs hinweg aus.
Unterstützen Sie die Transformation und Aufbereitung großer Mengen von strukturierten Daten für anschließende Analysen und das Reporting.
Ermöglichen Sie es Nutzern, ihre bevorzugten Tools für Datenanalysen einzusetzen.
Erreichen Sie nahtlose Interoperabilität mit Drittanbieter-Engines, und vereinheitlichen Sie die Daten in Ihrem gesamten Unternehmen, um die Zusammenarbeit zu verbessern.
Die wichtigsten Funktionen von Cloudera Data Warehouse
Bietet Orientierung als Domänenexperte und für SQL-Anwendungen: Nutzer beschreiben ihre Anforderungen an Daten in natürlicher Sprache, woraufhin der Assistent die relevanten Daten sucht. Anschließend schreibt, optimiert und erklärt er die Abfrage auf leicht verständliche Weise.
Stellt integrierte KI-Funktionen für Business Intelligence und nahtlose, sofort einsatzbereite Darstellungen über Cloudera Data Visualization bereit. Erstellen Sie interaktive Dashboards, und teilen Sie Erkenntnisse aus Analysen unmittelbar im gesamten Unternehmen.
Optimiert die Ausführung gemischter Workloads innerhalb eines einzigen virtuellen Warehouse. Dieser Ansatz bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und stellt einen reibungslosen, erschwinglichen und kosteneffizienten Ablauf Ihrer Datenprozesse sicher.
Unterstützt eine breite Palette von Workloads und Datentypen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten. Diese Vielseitigkeit erstreckt sich auf alle Workload-Anforderungen: fortschrittliche Analysen, Dashboard-Reporting oder Verarbeitung in Echtzeit.
Integriert lokale und Cloud-Umgebungen mit integrierter einheitlicher Sicherheit und Governance. Hybride Funktionen, Datenzugriff, Portabilität und Skalierbarkeit ermöglichen es Engines, Daten über verschiedene Formfaktoren hinweg sicher zu lesen und zu schreiben.
Kunden
Kunden wachsen und entwickeln Innovationen mit Cloudera Data Warehouse.
Die Investition in Cloudera hat die Axis Bank in die Lage versetzt, ihre Daten optimal zu nutzen, Innovationen voranzutreiben und effizienter zu werden. Zudem gelingt es uns nun deutlich besser, unseren Kunden herausragende Erlebnisse zu bieten.
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Migration zu Apache® Iceberg für Dummies
Lesen Sie diesen Schritt-für-Schritt-Blueprint für die Migration Ihrer Workloads zu Apache Iceberg.
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Treffen Sie intelligente Entscheidungen dank einer flexiblen Plattform, die alle Daten an jedem Ort verarbeitet, um praktisch nutzbare Analysen und eine vertrauenswürdige KI zu erhalten.
Machen Sie sich die Leistungsfähigkeit von KI sicher und in großem Umfang in Ihrem Unternehmen zunutze, und sorgen Sie dafür, dass alle Erkenntnisse nachvollziehbar, erklärbar und vertrauenswürdig sind.
Entwickeln, orchestrieren und verwalten Sie Datenpipelines sicher auf Unternehmensniveau mit Apache Spark auf Iceberg.
Beschleunigen Sie die datenbasierte Entscheidungsfindung von der Recherche bis zur Produktion mit einer sicheren, skalierbaren und offenen Plattform für Unternehmens-KI.
Ermöglichen Sie es Fachanwendern, verwaltete Daten schnell und einfach zu erkunden, zusammenzuarbeiten und mithilfe KI-gestützter Dashboards Erkenntnisse zu gewinnen.