Übersicht
Cloudera Data Warehouse ist eine Unternehmenslösung für moderne Analytik.
Cloudera Data Warehouse ist ein automatisch skalierbarer, uneingeschränkter und kosteneffizienter Analysedienst, der hochskalierte Daten von überall aufnimmt. Sei es aus strukturierten und unstrukturierten Quellen oder vom Edge. Es unterstützt Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturmodelle, indem Workloads für Berichte, Dashboards, Ad-hoc- und erweiterte Analysen, einschließlich KI, nahtlos zwischen On-Premises und einer beliebigen Cloud mit lückenloser Sicherheit und Governance verschoben werden. Cloudera Data Warehouse bietet Abfragen ohne Wartezeiten, geringere IT-Kosten und eine flexible Bereitstellung.
Anwendungsfälle
Optimierung des Data Warehouse
Data Warehousing für Betrieb und Events
Data Warehousing für Forschung und Innovation
Optimierung des Data Warehouse
Optimieren Sie veraltete Data-Warehouse-Implementierungen, indem Sie schwierige Workloads teilweise oder vollständig von herkömmlichen Data-Warehouse-Infrastrukturen auf Cloudera Data Warehouse migrieren. Nutzen Sie die Möglichkeiten moderner Data-Warehouses, indem Sie viele neue Anwendungsfälle bereitstellen und dauerhaft erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Bewährte Open-Source-Engines wie Impala, HIVE LLAP, Hive on Tez und Tools wie Hue und Workload XM bieten flexible und schnelle Analysefunktionen für strukturierte und unstrukturierte Daten in großem Maßstab.
Data Warehousing für operative Daten und Events
Eine neue Sichtweise auf Analytik und Data Warehousing - Analyse zahlreicher Events und Zeitreihendaten, die von Maschinenprotokollen, Sensoren und anderen Geräten an der Edge stammen. Die Echtzeitanalyse dieser sehr großen Datenmengen, die ständig skaliert werden müssen, kann in herkömmlichen Infrastrukturen normalerweise nicht effektiv oder kostengünstig durchgeführt werden. Das Cloudera Data Warehouse nutzt die Leistung hochskalierbarer Engines wie Kudu und Druid, um riesige Mengen an schnelllebigen Daten zu bewältigen. Mit Cloudera DataFlow können Sie die Leistung an der Edge zu nutzen.
Data Warehousing für Forschung und Innovation
Ein neuer Fokus auf die Erforschung und Erkundung neuer Korrelationen, Muster und Erkenntnisse liefert Unternehmen Informationen darüber, was wir von unserer Zukunft erwarten können. Zur Bewältigung der schwierigen Probleme einer Analyse von Text- und relationalen Daten, die häufig zum Erkunden und Experimentieren verwendet werden, müssen große Mengen unstrukturierter Daten gesichtet und mit relationalen Daten korreliert werden. Dank Abfrage-Engines wie Solr, Impala und HIVE ist das mit Cloudera Data Warehouse ganz einfach. Mit der Cloudera Data Science Workbench können Sie maschinelles Lernen in großem Maßstab anwenden.
Dank seiner umfassenden technischen Reichweite optimiert Cloudera Data Warehouse eine Vielzahl an Anwendungsfällen. Mit Mix-and-Match-Technologien können Sie die richtigen Analysen zur rechten Zeit für die richtigen Daten anwenden, wobei alle Daten allen Analysen gleichzeitig zur Verfügung stehen.
Mit Cloudera Data Warehouse können Sie alle Arten von Workloads gemeinsam verwalten und dabei alle Daten überall kombinieren, am Standort bis hin zur Cloud. Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungsmodelle stellen sicher, dass alle Analyse-Workloads unabhängig von Workload und Benutzervolumen schnell und im Maßstab ausgeführt werden.
Cloudera Data Warehouse wurde entwickelt, um den Herausforderungen moderner Daten gerecht zu werden. Es eröffnet Ihnen Möglichkeiten der Nutzung einer Vielzahl hochwertiger BI- und Analytics-Anwendungsfälle, die Sie benötigen, und ergänzt herkömmliche Data Warehouses, die diese neuen Anforderungen nicht mehr kosteneffizient erfüllen können.
Cloudera Data Warehouse verfügt über Speicherplatz in der Größenordnung, Verarbeitungsleistung und Verfügbarkeit von Echtzeitzugriffen, um alle Time Series Insights zu verarbeiten, die für Ihr Unternehmen erforderlich sind. Die Referenzarchitektur für Time Series von Cloudera Data Warehouse unterstützt die anspruchsvollsten Time-Series-Analysen.
Cloudera Data Warehouse enthält leistungsstarke Tools, mit denen Ihre Workloads fehlerfrei, sicher und leistungsfähig bleiben. Mit Tools wie Workload XM und Workload Manager für die Analyse, Optimierung und Fehlerbehebung Ihrer Workloads und Cloudera SDX für die Bereitstellung einer unübertroffenen Sicherheit, Governance und eines Kontrollkontextes, ist Ihr modernes Data Warehouse unternehmensweit aufgestellt.
Cloudera Data Warehouse unterstützt eine umfassende Sammlung von Inhalten aus der Reihe „How Tos for Gurus“ (Kurzanleitungen für Gurus). Ganz gleich, ob Sie gerade erst mit der Modernisierung beginnen oder Ihre aktuellen Investitionen in Cloudera optimal ausschöpfen möchten, diese Reihe enthält zahlreiche Anleitungen für Ihren Erfolg.
Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau
Sichern und regulieren Sie Plattform- und Metadaten und steuern Sie Funktionen mit dedizierten, integrierten Schnittstellen, um sie zu verwalten. Richtlinien für Datensicherheit, Governance und Kontrolle werden einmal festgelegt und überall konsequent durchgesetzt, um Betriebskosten und Geschäftsrisiken zu minimieren und gleichzeitig eine vollständige Auswahl und Flexibilität der Infrastruktur zu ermöglichen.
Erstklassige Schulungen, Support & Services
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