Primäre Anwendungsfälle
- Industrielles IoT
- Vorausschauende Wartung
- Vernetzte Fahrzeuge
- Intelligente Städte
- Analytik im Gesundheitswesen
Industrielles IoT
Die Revolution Industrie 4.0, die vom IoT angetrieben wurde, treibt den zunehmenden Fokus auf vernetzte Fabriken, Anlagen und industrielle Ökosysteme voran. Daten, die von vernetzten Geräten generiert wurden, verfügen über das Potenzial, Ihrem Unternehmen entscheidende Einblicke zu liefern, wie etwa die Art und Weise, in der Ihre Anlagen in Echtzeit ausgeführt werden, wie flexibel Ihre Lieferkette ist und wie Ihre Produkte genutzt werden. Sie können sogar voraussagen, wann und wie etwas kaputt gehen könnte. Die Cloudera-Plattform für Datenmanagement und Analysen kann Sensor- und maschinelle Daten aus vernetzten Anlagen in Echtzeit verarbeiten und dazu beitragen, die wichtigen Ergebnisse vorherzusagen, um sicherzustellen, dass Sie immer der Zeit voraus sind.
Vorausschauende Wartung
Die IoT-fähige vorausschauende Wartung ermöglicht es Unternehmen, den Zustand ihrer Anlagen mit den passenden Wartungsaktivitäten zum richtigen Zeitpunkt kontinuierlich zu überwachen, vorherzusagen und so Fehler zu vermeiden und kostspielige Betriebsausfälle zu reduzieren. Mit Cloudera können Unternehmen Daten aus vernetzten Anlagen streamen und maschinelles Lernen sowie vorausschauende Analysen für Sensordaten verbessern, um genau vorherzusagen, wann und wie eine Maschine ausfällt. Auf diese Weise können sie frühzeitig entsprechende Maßnahmen planen und möglichst effektiv einführen und so ungeplante Ausfallzeiten sowie unnötige Personal- und Ressourcenkosten vermeiden.
Vorausschauende Wartung in einer vernetzten Welt vorantreiben
Vernetzte Fahrzeuge
Traditionelle Datenmanagement-Architekturen sind nicht skalierbar und flexibel genug, um die Mengen, die Vielschichtigkeit und Geschwindigkeiten von Daten, die von vernetzten Fahrzeugen generiert werden, zu verwalten. Nutzen Sie Ihre IoT-Daten von vernetzten Fahrzeugen mit Clouderas End-to-End-Daten-Management-Plattform, die Streaming-Analytik und maschinelles Lernen ermöglicht, um periphere Intelligenz oder Intelligenz in der Cloud zu ermöglichen.
Intelligente Städte
Führende Städte und Regierungsstellen verwenden IoT als Hebel zur Steigerung der Effizienz ihrer öffentlichen Dienste, zur Verbesserung von Sicherheit und Nachhaltigkeit sowie zur Steigerung der Erfahrungen von Bürgern. Cloudera hilft Städten, sich mithilfe von Daten und Analytik zu wandeln, um innovative Anwendungsfälle in intelligenten, vernetzten Städten und öffentlichen Diensten zu fördern.
Analytik im Gesundheitswesen
Organisationen für Gesundheitswesen und Biowissenschaften sind bestrebt, die Patientenversorgung zu verbessern, die Arzneimittelentwicklung zu unterstützen und Präzisionsmedizin durch Datenerkenntnisse zu fördern. Durch Bereitstellung einer zentralen Stelle für die Aufbewahrung und Analyse einer Vielzahl von Gesundheitsdaten hilft Cloudera Kostenträger, Anbieter und Pharmaunternehmen, Daten und Analysen zu nutzen, um innovative Ansätze bereitzustellen, die Arztberichte, Genomik, Real World Evidence, IoT-Wearables und Patientenrisikoanalysen integrieren.
Octo Telematics
Wandel von Versicherungsdienstleistungen mit 170 Milliarden Meilen an Daten aus vernetzten Fahrzeugen
Es werden täglich 11 Milliarden Datenpunkte aus fünf Millionen vernetzten Fahrzeugen analysiert.



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