Offenes Data Lakehouse
Treffen Sie intelligente Entscheidungen dank einer flexiblen Plattform, die alle Daten an jedem Ort verarbeitet, um praktisch nutzbare Analysen und eine vertrauenswürdige KI zu erhalten.
Übersicht
Data-Lake-Flexibilität und Data-Warehouse-Leistung auf einer einzigen Plattform.
Ein offenes Data Lakehouse hilft Unternehmen dabei, schnelle Analysen sowohl für strukturierte als auch für unstrukturierte Daten in großem Umfang durchzuführen. Es beseitigt Datensilos und ermöglicht Datenteams die Zusammenarbeit an denselben Daten mit den Tools ihrer Wahl in jeder öffentlichen und privaten Cloud.
Diese moderne Datenarchitektur ermöglicht zuverlässige Daten, die einfach verwaltet werden können. Führen Sie BI-, KI-, ML- und Streaming-Analysen für dieselben Daten aus, ohne Ihre Daten je verschieben oder sperren zu müssen.
Cloudera bietet das weltweit einzige offene Data Lakehouse, das folgende Vorteile bietet:
Offene Architektur
Das Data Lakehouse von Cloudera auf Basis von Apache Iceberg ist zu 100 % offen: Es verfügt über eine Open-Source-Architektur und offene Standards, die in der Community breite Akzeptanz finden. Es kann verschiedene Datenformate speichern und ermöglicht es, dass mehrere Engines an denselben Daten arbeiten.
Einfache Übernahme
Durch die Integration von Iceberg direkt in Shared Data Experience (SDX) bietet Cloudera die einfachste Möglichkeit zur Bereitstellung eines Lakehouse. Zusätzliche Funktionen wie etwa die Schemaweiterentwicklung oder verborgene Partitionierung erleichtern die Verwaltung von Daten in großen Datensätzen.
Multi-Cloud
Erstellen Sie ein Data Lakehouse an einem beliebigen Ort: in jeder Public Cloud oder in Ihrem eigenen Rechenzentrum. Erstellen Sie es einmal, und führen Sie es überall problemlos aus. Cloudera bietet dieselben Datenservices mit vollständiger Portabilität in alle Clouds.
Sicher und verwaltet
Die Iceberg-Tabellen in Cloudera sind in SDX integriert und ermöglichen einheitliche Sicherheit, fein abgestimmte Richtlinien, Governance sowie Herkunfts- und Metadatenmanagement über mehrere Clouds hinweg, sodass Sie sich auf die Analyse Ihrer Daten konzentrieren können, während wir uns um den Rest kümmern.
Das offene Data Lakehouse von Cloudera ist jetzt für private Clouds verfügbar. Näheres erfahren
Mit KI über ein durchgängiges Data Lakehouse die Effizienz des Datenlebenszyklus steigern
Wichtige Komponenten
Optimieren Sie Ihre Daten mit einem offenen Lakehouse
Multifunktionale Analysen
Cloudera bietet die gesamte Bandbreite von Datenservices, um KI-, ML-, BI- und Streaming-Analysen sowie Daten-Engineering in Ihrem Data Lakehouse auszuführen. Von Datenaufnahme und Streaming, über Verarbeitung und Persistenz, Orchestrierung und Erkennung bis hin zu Zugriffen bieten leistungsstarke und skalierbare Datenservices wichtige Analysefunktionen. Zudem können Sie auch Ihre eigenen Tools verwenden.
Offenes Tabellenformat, Apache Iceberg
Apache Iceberg ist der wichtigste Baustein eines offenen Data Lakehouse. Es ist ein leistungsstarkes offenes Tabellenformat für große Analysetabellen, das die Zuverlässigkeit von SQL-Tabellen in Big Data einbringt. Zudem ermöglicht es, dass mehrere Datenverarbeitungs-Engines gleichzeitig arbeiten. Es bietet umfangreiche Funktionen wie Time Travel, Snapshot-Isolation, Schemaweiterentwicklung, verborgene Partitionierung und mehr.
Shared Data Experience (SDX)
SDX ist ein grundlegender Bestandteil von Cloudera, der einheitliche Sicherheits- und Governance-Technologien umfasst, die auf Metadaten basieren. SDX bietet ein vollständiges Datenmanagement für Daten und Analysen ortsunabhängig in allen Infrastrukturen und reduziert Risiken sowie Betriebskosten. Die IT-Abteilung kann umfassend gesicherte und verwaltete Data Lakehouses schneller bereitstellen und mehr Benutzern uneingeschränkt Zugriff auf eine größere Menge von Daten gewähren.
Robuster Data Catalog
Suchen, kuratieren und taggen Sie Daten über alle Infrastrukturen hinweg, und generieren Sie mit Cloudera Data Catalog relevante Informationen, um:
- Daten und deren Verwendung zu verstehen, zu dokumentieren und zu überwachen.
- Vorschriften und Normen für relevante Daten zu beachten.
- organisatorische und technische Datenschutzmaßnahmen umzusetzen.
- zusammenzuarbeiten und Daten gemeinsam und verantwortungsbewusst mit vollständigem Einblick zu nutzen.
Kunde
Das Data Lakehouse hilft der global aufgestellten Einzelhandelskette NEW YORKER, die Bedürfnisse der Kunden vorherzusehen, um ihr Einkaufserlebnis in der Filiale zu verbessern.
Halifax International Airport Authority
Gesundheit
CDC
Einzelhandel
Tsingtao Brewery
Ressourcen
Erfahren Sie mehr über die ortsunabhängige Verwaltung von Daten
GigaOm Radar für Data Lakes und Lakehouses
Cloudera wurde 2024 als Marktführer für Data Lakehouses eingestuft.
