Bieten Sie eine wirklich hybride Lösung an
Transformieren Sie ortsunabhängig beliebige Daten in vertrauenswürdige Erkenntnisse – mit der einzigen echten Hybridplattform für Daten, Analysen und KI.
Nutzen Sie das Potenzial all Ihrer Daten.
Verwalten Sie sämtliche Daten – Maschinen- und Transaktions- sowie strukturierte und unstrukturierte Daten – an jedem Ort. In öffentlichen Clouds wie AWS, Azure und GCP. Vor Ort in Rechenzentren. Und am Edge.
Erleben Sie Cloud-native Datenanalysen für Datenverteilung, Daten-Engineering, Data Warehousing, Transaktionsdaten, Data Science und maschinelles Lernen, die sich auf verschiedene Infrastrukturen übertragen lassen.
Ganz gleich, woher Ihre Daten stammen oder wohin sie verschoben werden: Cloudera ermöglicht Ihnen beständige Datensicherheit und Governance. So können Sie die richtigen Analysen zur richtigen Zeit in die richtige Cloud liefern.
Entdecken Sie ungeahnte Möglichkeiten.
Übernahme hybrider Clouds: Eine wachsende Priorität für Unternehmen.
Bei einem reinen Fokus auf die Cloud wird die riesige Menge an Unternehmensdaten vernachlässigt, die sich in lokalen Umgebungen befindet. Unternehmen erkennen zunehmend den Wert einer hybriden Datenplattform, die es ihnen ermöglicht, all ihre Daten zu nutzen, um schneller bessere Entscheidungen zu treffen.
93 %
der Unternehmen stimmen dem zu, dass Multi-Cloud- und Hybrid-Funktionen für Daten und Analysen für Unternehmen unerlässlich sind, um sich an Veränderungen anzupassen.
52 %
der Unternehmen geben an, dass Governance und Compliance das End-to-End-Datenmanagement behindern.
89 %
der Unternehmen setzen auf Multi-Cloud-Infrastrukturen (eine Kombination aus mehreren privaten, öffentlichen und hybriden Clouds)
Eine Plattform für schnellere Ergebnisse
Optimieren Sie Ihr Datenmanagement, Ihre Analysen und Ihre KI mit der einzigen hybriden Multi-Cloud-Datenplattform. Schluss mit dem Stückwerk aus Einzellösungen, die alle integriert werden müssen und Ihre Workloads dennoch nicht vollständig unterstützen können.
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Datenpunktlösungen |
Hyperscale-Datenlösungen |
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| Snowflake | Databricks | Microsoft Azure Synapse | AWS Redshift | Google BigQuery | ||
Hybrid-Datenmanagement und -analysen |
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Multi-Cloud-Datenmanagement und -analysen |
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Datenpipeline für hybride Daten – alle Daten, jedes Format |
Begrenzte Datentypen |
Begrenzte Datentypen |
Nur eine Cloud |
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Analytics, ML, Streaming, Visualisierung, Tools und APIs |
Integriert |
Eingeschränkte Analysefunktionen |
Eingeschränkte Analysefunktionen |
Eingeschränkte Integration |
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Einheitliche Sicherheit, Governance und Metadatenverwaltung |
Integriert |
Nur Snowflake-Punktlösung |
Nur Databricks-Punktlösung |
Eingeschränkte Integration |
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Datenmanagement im Petabyte- und Exabyte-Maßstab |
Nur PB |
Nur PB |
Aber nur eine Cloud |
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Wesentliche Elemente einer echt hybriden Datenplattform:
Ein verteiltes Cloud-Modell
Eine echt hybride Plattform sollte als einzige Plattform über private und öffentliche Clouds und das Edge hinweg betrieben werden, um Daten und Workloads einfach bidirektional verschieben zu können.
Portable, interoperable Datenservices
Eine echt hybride Infrastruktur umfasst den gesamten Datenlebenszyklus von Ingestion über Transformation, Warehousing bis hin zu maschinellem Lernen.
Datenservices für alle Fälle
Echt hybride Infrastrukturen können alle Daten verarbeiten – seien diese strukturiert, halbstrukturiert oder unstrukturiert.
Ein gemeinsames Toolset
Echt hybride Infrastrukturen verringern Komplexität und ermöglichen die Verwendung derselben Tools in allen Umgebungen.
Plattformübergreifende Sicherheit und Governance
Echt hybride Infrastrukturen ermöglichen beständige Sicherheit und Governance in allen Umgebungen.
Offen und erweiterbar
Echt hybride Infrastrukturen sind bereit für die Zukunft und können bei Bedarf auf neue Clouds ausgeweitet werden.
Was bedeutet „echt hybrid“?
Es geht um mehr als nur die Einführung einer hybriden Cloud. Unternehmen müssen noch einen Schritt weiter gehen. Erfahren Sie, was es mit echt hybriden Infrastrukturen auf sich hat.
Moderne Datenarchitekturen lösen komplexe Probleme und entlasten Sie.
Einheitliche Data Fabric
Behalten Sie dank durchgängiger Sicherheit und Governance die Kontrolle, ohne Ihre Implementierung zu verlangsamen.
Offenes Data Lakehouse
Ermöglichen Sie basierend auf Apache Iceberg Multifunktionsanalysen in einem Cloud-nativen Objektspeicher lokal sowie über verschiedene Clouds hinweg.
Skalierbares Data Mesh
Ermöglichen Sie es Ihren Teams, Datenanwendungen der nächsten Generation schneller, einfacher und kostengünstiger zu realisieren.
