Nutzen Sie das Potenzial all Ihrer Daten
Wir unterstützen Unternehmen bei der Verwaltung und Analyse von Daten aller Art – Maschinen- und Transaktions- sowie strukturierten und unstrukturierten Daten – und an jedem Ort: In Clouds wie AWS, Azure und GCP. In lokalen Rechenzentren. Und an der Edge, wo Maschinendaten entstehen.
Wir liefern Cloud-native Datenanalysen für Datenverteilung, Daten-Engineering, Data Warehousing, Transaktionsdaten, Data Science und maschinelles Lernen, die sich auf verschiedene Infrastrukturen übertragen lassen. Mit uns liefern Sie die richtigen Analysen zur richtigen Zeit in die richtige Cloud.
Entdecken Sie ungeahnte Möglichkeiten.
Akzeptanz der Hybrid Cloud: Eine wachsende Priorität für Unternehmen
Ein ausschließlicher Fokus auf die Cloud vernachlässigt die riesige Menge an Enterprise-Daten, die sich in lokalen Umgebungen befindet. Unternehmen erkennen zunehmend den Wert einer hybriden Datenplattform, die überall ausgeführt werden kann und es ihnen ermöglicht, all ihre Daten zu nutzen und schneller bessere Entscheidungen zu treffen.
67 %
der Workloads von Unternehmen werden in Public- und Private-Cloud-Implementierungen ausgeführt.
Quelle: IDC, Cloud Growth, Migration, and Repatriation Continue to Gain Momentum, März 2020, US46119020
57 %
der Unternehmen setzen auf hybride IT-Umgebungen, die sowohl lokale Ressourcen als auch die Public Cloud auf integrierte Weise nutzen.
Quelle: 451 Research (Teil von S&P Global Market Intelligence), Cloud Price Index, Januar 2021
82 %
der Unternehmen berichten, dass sie einen hybriden Cloud-Ansatz verfolgen, der die Nutzung von Public und Private Clouds kombiniert.
Source: Flexera, State of the Cloud Report, 2021
Moderne Datenarchitekturen zur Lösung komplexer Probleme und Entlastung der IT
Die Komplexität hybrider Daten stellte Unternehmen bei Zugriff, Nutzung und Wertschöpfung vor immer größere Herausforderungen – zumindest so lange, bis moderne Datenarchitekturen auftauchten.
Einheitliche Data Fabric
Behalten Sie dank durchgängiger Sicherheit und Governance die Kontrolle, ohne die Implementierung zu verlangsamen:
intelligente und sichere Orchestrierung all Ihrer verteilten Datenquellen mit Selfservice-Ansatz
Schaffung eines einheitlichen, zuverlässigen und umfassenden Überblicks über all Ihre Daten
- Bereitstellung einer Rundumsicht über mehrere Cloud- und lokale Umgebungen hinweg
Offenes Data Lakehouse
Nutzen Sie all Ihre Daten zur Bewältigung geschäftskritischer Herausforderungen durch:
- Vorab-Integration der Daten für erweiterte analytische Anwendungsfälle
- Bereitstellung von Multifunktionsanalysen zu Streaming- und gespeicherten Daten in einem Cloud-nativen Objektspeicher in verschiedenen Cloud- und lokalen Umgebungen
- einfachen Zugriff auf Benutzer mit ihrem bevorzugten Analysewerkzeug dank des offenen Formats von Apache Iceberg
Skalierbares Data Mesh
Ermöglichen Sie schnellere, einfachere und kostengünstigere Realisierung von Datenanwendungen der nächsten Generation durch:
- Bereitstellung vertrauter und gemeinsamer Selfservice-Datendienste für den gesamten Lebenszyklus auf jeder Domäne
- Übertragung der Verantwortung und Zuständigkeit für eigene Datenprodukte an einzelne Benutzer und Teams
- Gewährleistung durchgängiger Sicherheit und Governance sowohl innerhalb von als auch über mehrere Domänen hinweg, um globale Governance und offene Standards zu bieten
10 wesentliche Elemente einer hybriden Datenplattform
7. Plattformübergreifende Sicherheit und Governance
Sicherheit und Governance über alle Bereitstellungen hinweg, um den Erfolg der Hybrid Cloud zu gewährleisten und Mobilität von Daten und Services zu ermöglichen
8. Automatisierte, optimierte Workload-Platzierung
Anpassung an Veränderungen zur Gewährleistung einer kontinuierlichen, optimalen Bereitstellung ohne Refactoring, indem Daten und Workloads automatisch platziert oder verschoben werden
9. Intuitives Erlebnis
Schaffung unkomplizierter, einheitlicher und intuitiver Benutzererlebnisse, optimiert durch die Verwendung einer einzigen benutzerspezifischen Identität über alle Clouds hinweg
10. Offen und erweiterbar
Zukunftssicherheit durch Erweiterbarkeit und Anpassung an neue Clouds, neue Datentypen und neue Datenservices
7. Plattformübergreifende Sicherheit und Governance
Sicherheit und Governance über alle Bereitstellungen hinweg, um den Erfolg der Hybrid Cloud zu gewährleisten und Mobilität von Daten und Services zu ermöglichen
8. Automatisierte, optimierte Workload-Platzierung
Anpassung an Veränderungen zur Gewährleistung einer kontinuierlichen, optimalen Bereitstellung ohne Refactoring, indem Daten und Workloads automatisch platziert oder verschoben werden
9. Intuitives Erlebnis
Schaffung unkomplizierter, einheitlicher und intuitiver Benutzererlebnisse, optimiert durch die Verwendung einer einzigen benutzerspezifischen Identität über alle Clouds hinweg
10. Offen und erweiterbar
Zukunftssicherheit durch Erweiterbarkeit und Anpassung an neue Clouds, neue Datentypen und neue Datenservices
Cloudera Data Platform: Umsetzung einer hybriden Datenstrategie
Eine hybride Datenplattform, mit der die Vision moderner Datenarchitekturen mit Daten an jedem Ort Realität wird
Cloudera Data Platform (CDP) ist eine einheitliche Plattform, die portable, interoperable Datenanalysen für den gesamten Datenlebenszyklus sowie Verwaltung dezentraler Daten in Public Clouds, lokalen Umgebungen und an der Edge ermöglicht.
Die gemeinsamen Sicherheits-, Governance-, Metadaten-, Replikations- und Automatisierungsfunktionen von CDP, bereitgestellt von Cloudera SDX, ermöglichen den Betrieb als integriertes System.
Als hybride Datenplattform zeichnet sich CDP außerdem dadurch aus, dass Code nur einmal geschrieben werden muss und überall ausgeführt werden kann. So wird die Entwicklung von Datenanwendungen schneller, einfacher und kostengünstiger.
