VIDEOS
Sehen Sie sich die Vorteile der CDP in den How-to-Videos an.
Verstehen Sie die Anwendungsfälle, die CDP löst und erfahren Sie, wie Sie die gesamte Bandbreite der Cloudera Data Platform erfolgreich bereitstellen und verwenden.
PRÄSENTATIONEN
Erleben Sie die CDP selbst
Klicken Sie auf eines der folgenden Videos, um eine interaktive CDP-Produkttour zu starten.
TUTORIALS

Tutorials, die beim Aufbauen, Bereitstellen und Skalieren helfen
Nutzen Sie Ihre Zeit für Tutorials, in denen klar und im Detail erläutert wird, wie Cloudera-Produkte optimal bereitgestellt, verwendet und verwaltet werden.
EVENTS
MEETUP
Was gibt's Neues von Hue? Neueste Funktionen, Möglichkeiten und Innovationen
Mittwoch, 19. Januar 2022
Hue ist eine Open-Source-Anwendung zur Abfrage von Datenbanken und Data Warehouses.
Ganz gleich, ob Sie ein neuer oder ein erfahrener Anwender sind – nehmen Sie an diesem Meetup teil, um sich über die neuesten Innovationen zu informieren, die Hue in letzter Zeit hinzugefügt wurden.
CDP-Demos
Sehen Sie sich die 20-minütigen Demos über die Cloudera Data Platform (CDP) an und erfahren Sie, warum mehr als 2.000 der weltweit führenden Unternehmen mit Cloudera zusammenarbeiten. Die Demos umfassen:
- Mehrstufige Daten-Pipelines mit der Cloudera Data Platform (CDP) [Highlight]
- Sicherheit und Governance mit Cloudera Shared Data Experience (SDX) [Highlight]
- Streaming von Daten mit Cloudera DataFlow (CDF) [Highlight]
- Maschinelles Lernen im Unternehmen mit Cloudera Machine Learning (CML) [Highlight]
- Analytik mit dem Cloudera Data Warehouse (CDW) [Highlight]
- Anwendungsentwicklung mit Cloudera Operational Database (COD) [Highlight]
TECHNISCHE CDP-BLOGS
Umstellung von CPUs auf GPUs für die Vorhersage von Taxikosten in New York mit NVIDIA RAPIDS
Von Jacob Bengtson
In diesem Blog wird beschrieben, wie einfach das Anpassen eines Skripts ist, das mit gängigen CPU-basierten Python-Bibliotheken wie Pandas und Scikit-learn erstellt wurde, sodass es stattdessen mit GPU-basierten Python-Bibliotheken wie cuDF und cuML ausgeführt werden kann.
Nächste Station – datenbasierte Prognosen mithilfe von Cloudera Machine Learning erstellen
Von Robert Hryniewicz
Diese Blog-Serie begleitet die Lebenszyklusphasen von Fertigungs- und Betriebsdaten (vorhersagende Analysen) eines Elektrofahrzeugherstellers, die in der Regel in großen, datengesteuerten Fertigungsunternehmen zu beobachten sind.
Nächste Station – Aufbau einer Datenpipeline vom Edge bis zur Erkenntnis
Von Tui Leauanae und Nicolas Pelaez
Diese Blog-Serie verfolgt die Fertigungs-, Betriebs- und Verkaufsdaten eines Herstellers von vernetzten Fahrzeugen auf ihrem Weg durch die verschiedenen Phasen und Transformationen, die in einem großen, in der aktuellen Technologie führenden Fertigungsunternehmen typischerweise auftreten.
Digitale Transformation ist eine Datenreise vom Edge zur Erkenntnis
Von Tui Leauanae, David LeGrand und Nicolas Pelaez
Dies ist die erste Folge einer sechsteiligen Blog-Reihe, in der die Datenreise vom Edge bis zur KI und der geschäftliche Nutzen, den die Daten in diesem Verlauf generieren, beschrieben werden. Die Datenreise verläuft nicht linear. Sie ist vielmehr ein Datenlebenszyklus in Endlosschleife, der am Edge eingeleitet wird, dessen Weg durch eine Datenplattform führt und der dem Unternehmen zu unverzichtbaren Erkenntnissen verhilft, die auf reale, geschäftskritische Probleme angewendet werden und die neue datengesteuerte Initiativen hervorbringen.
Community

Die Cloudera Community erkunden
Schließen Sie sich der Cloudera Community an und verbinden Sie sich mit mehr als 69.000 Fachexpertinnen und Fachexperten, mit denen Sie mehr als 18.000 Lösungen diskutieren.
So verbinden Sie Go-Anwendungen mit der Cloudera Operational Database
Die Cloudera Operational Database (COD) Experience ist eine verwaltete dbPaaS-Lösung. Basierend auf der Workload-Auslastung des Clusters ist die COD automatisch skalierbar. Zudem wird sie später in diesem Jahr um Funktionen zur automatischen Anpassung (bessere Leistung im vorhandenen Infrastruktur-Fußabdruck) und zur automatischen Fehlerdiagnose (automatische Behebung von Betriebsproblemen) ergänzt.
Beispiel für strukturiertes Streaming mit Spark und CDE
In dieser Demo werden Daten von der Twitter-API mit NiFi abgerufen und diese in Nutzdaten in ein Kafka-Topic namens „Twitter“ geschrieben.
So konfigurieren Sie K9s für Cloudera Data Engineering
So verwenden Sie K9s, um Metriken und Protokolle für das Cloudera Data Warehouse abzurufen. Ich habe mich entschieden, das gleiche Tutorial für Cloudera Data Engineering zu erstellen. Der Prozess ist sehr ähnlich, wie Sie nachfolgend sehen können.
CLOUDERA EDUCATIONAL SERVICES

CDP-Schulung
Perfektionieren Sie Ihre Kompetenzen rund um Big Data mit den weltweit führenden Experten über den Lehrplan der Cloudera Educational Services.
Professional Services
Beschleunigen Sie Ihren Erfolg mit der Expertise von Cloudera SmartServices
Ein schneller, kostengünstiger und sicherer Übergang von der Pilotphase zur Produktion mit dem praktischen und technischen Know-how von Cloudera-Experten. Unser umfassendes Serviceportfolio hilft Ihnen mit den richtigen Angeboten und Services die Zeit bis zur Wertschöpfung der CDP zu verkürzen — von der Einführung bis hin zur Beschleunigung und Erweiterung Ihrer Bereitstellung.

CloudSmart: Adoptionsdienst für CDP Public Cloud
Bewerten Sie Cloud-Optionen, optimieren Sie Daten, skalieren Sie Analysen und verlagern Sie Workloads zuversichtlich und mit minimalem Risiko in die Public Cloud.
SmartMigrate: Dienste für eine Verlagerung auf die Cloudera Data Platform
Upgrade bestehender CDH- und HDP-Implementierungen und Migration zu CDP Data Center bei gleichzeitiger Minimierung von Risiken, Betriebsunterbrechungen und SLA-Verletzungen.
SmartHealth: Plattform-Health-Check für optimale Leistung
Sichern Sie sich Spitzenleistung mit einer umfassenden Plattform-Bereitstellung und einem Health Check der Use Case Implementierung.
DOKUMENTATION
Zentrales Repository für technische Inhalte aller Cloudera-Produkte.
Hier finden Sie Anleitungen, Kurzanleitungen, Handbücher und Best Practices, aufgeschlüsselt nach Produkt und Aufgabe.