Cloudera AI
Beschleunigen Sie die datenbasierte Entscheidungsfindung von der Recherche bis zur Produktion mit einer sicheren, skalierbaren und offenen Plattform für Unternehmens-KI.
Cloudera führt AI Inference Service mit NVIDIA NIM zur Beschleunigung der GenAI-Entwicklung ein. Näheres erfahren
Übersicht
Die Freiheit, die Data-Science-Teams von einem nativen Cloud-Service benötigen, von dem die IT profitiert.
Cloudera AI (vormals Cloudera Machine Learning) ermöglicht es Data-Science-Teams in Unternehmen, über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zusammenzuarbeiten, mit sofortigem Zugriff auf zuverlässige Datenpipelines, skalierbare Rechenressourcen und bevorzugte Tools. Optimieren Sie den Prozess der Umsetzung von Analysen in großem Maßstab, und integrieren Sie fortschrittliche Funktionen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Multi-Agent-Workflows und Accelerators für Machine-Learning-Projekte (AMPs).
Cloudera AI optimiert Workflows in Ihrem gesamten Unternehmen mit nativen und robusten Tools für die Bereitstellung, Bedienung und Überwachung von Modellen. Mit der erweiterten SDX für Modelle können Sie die Modellkatalogisierung steuern und automatisieren. Anschließend können Sie die Ergebnisse nahtlos darstellen und über verschiedene Cloudera Data Services hinweg zusammenzuarbeiten, darunter Cloudera Data Warehouse und Cloudera Operational Database.
Für Data Scientists
Optimieren Sie den Lebenszyklus von KI-Daten, indem Sie AMPs und RAG Studio nutzen und so sicherstellen, dass Modelle und Agenten vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Transparente, wiederholbare Workflows ermöglichen es Teams, schnell innovativ zu sein.
Für IT-Führungskräfte
Unterstützen Sie Data-Science-Teams durch skalierbare Inferenzdienste und agentenbasierte Orchestrierung und halten Sie dabei strenge Sicherheits- und Governance-Standards ein. Erreichen Sie kompromisslose Agilität und Effizienz.
Anwendungsfälle für Cloudera AI
- KI VOM KONZEPT IN DIE REALITÄT UMSETZEN
- MASCHINELLES LERNEN MIT MLOPS SKALIEREN
- EXPLORATIVE DATA SCIENCE ERMÖGLICHEN
KI vom Konzept in die Realität umsetzen
Verkürzen Sie die Zeit bis zur Wertschöpfung mit Accelerators für Machine-Learning-Projekte (AMP).
AMPs wurden entwickelt, um Ihre KI-Initiativen anzukurbeln, indem sie maßgeschneiderte Lösungen für bestimmte Anwendungsfälle innerhalb von Cloudera AI bereitstellen. Sie ermöglichen es Nutzenden, schnell Erfolge zu erzielen, indem sie hochwertige, vorgefertigte Referenzbeispiele bieten, die sich leicht an Ihre individuellen Anforderungen anpassen lassen. So verkürzen sie die Zeit bis zur Wertschöpfung Ihrer Projekte und verstärken geschäftliche Auswirkungen.
United Overseas Bank
Personalisierte Empfehlungen für Millionen und verbesserte Betrugserkennung zur Bekämpfung von Geldwäsche
Mehr als 1 Mio. personalisierte ML-Empfehlungen ersparen Kundenbetreuern über 1.000 Stunden an manuellen Analysen.
Maschinelles Lernen mit MLOPs skalieren
Profitieren Sie mit MLOPs von mehr Transparenz, verbesserter Zusammenarbeit und höherem ROI.
MLOPs unterstützt kontinuierliche Verbesserungen, und stellt sicher, dass die Modelle auf dem neuesten Stand bleiben, während sich agentenbasierte Workflows an sich ändernde Bedingungen anpassen.Gewährleisten Sie Datensicherheit, Compliance und Lifecycle-Governance für alle KI-Workloads.
Globe Telecom
Ermöglichen Sie den digitalen Lebensstil mobiler Kunden mit einer modernen Analyseumgebung
Ein Volumen von 600 PB mobilen Daten verwalteten
Explorative Data Science ermöglichen
Verkürzen Sie den Zeitraum zwischen Datenexploration und verwertbaren Informationen mit dynamischen Analysen, die reich an Kontext sind.
Nutzen Sie zertifizierte Datensätze, integrierte Visualisierungs- und auf RAG basierende Suchfunktionen, um schnell Muster aufzudecken, Hypothesen zu verfeinern und fundierte Entscheidungen zu treffen – alles in einer einheitlichen Umgebung.
IQVIA
Steigerung der Prognosegenauigkeit um das Vierfache – für schnelleren Erkenntnisgewinn
In Sekundenbruchteilen wurden 1 Million Abfragen auf Datenquellen von 2 PB durchgeführt.
Stellen Sie mit wenigen Klicks Arbeitsbereiche bereit, sodass Data-Science-Teams ohne Wartezeit auf die Projektumgebungen und automatisch flexible Rechenressourcen zugreifen können, die sie für integrierte Entwicklung, Schulungen oder Optimierungen sowie Modellinferenzen aller Größen für durchgängige Unternehmens-KI benötigen.
Cloudera AI gewährt Administratoren und Data-Science-Teams vollständige Transparenz von der Datenquelle bis zur Produktionsumgebung – dies ermöglicht transparente Arbeitsabläufe und eine einfache und sichere teamübergreifende Zusammenarbeit.
Datenwissenschaftler sollten zum Erkennen, Abfragen und Visualisieren von Datensätzen nicht zwischen verschiedenen Tools wechseln müssen. Cloudera AI bietet eine integrierte, durch KI-Assistenten erweiterte Umgebung, mit einer einzigen Benutzeroberfläche für all Ihre Anforderungen im Bereich explorative und kontextabhängige, KI-gestützte Data Science.
AMP sind Cloudera-AI-Projekte, die mit einem Klick direkt aus Cloudera AI bereitgestellt werden können. Mit AMP können Datenwissenschaftler Ideen in einem Bruchteil der sonst üblichen Zeit in einen voll funktionsfähigen Anwendungsfall umsetzen. Sie bieten ein End‑to‑End-Framework für die sofortige Erstellung, Bereitstellung und Überwachung von geschäftsfähigen KI-Anwendungen.
Die MLOps-Funktionen von Cloudera AI ermöglichen die Bereitstellung von Modellen mit nur einem Klick, die Katalogisierung von Modellen und die Überwachung granularer Prognosen, damit Modelle in allen Produktionsumgebungen sicher und präzise bleiben.
Liefern Sie Erkenntnisse mit einer konsistenten und benutzerfreundlichen Erfahrung, die intuitive und leicht zugängliche Drag-and-Drop-Dashboards bietet und das Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen, ergänzt durch KI-Assistenten, ermöglicht.
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Bereitstellungsoptionen für Cloudera AI
Setzen Sie Cloudera AI überall mit einer portablen, konsistenten und nativen Cloud-Experience ein.
Cloudera in der Cloud
- Multi-Cloud-fähig: Vermeiden Sie Anbieterabhängigkeit und nutzen Sie KI-Inferenz, Agenten und AMPs mit Daten von überall.
- Skalierbar: Skalieren Sie Rechenressourcen dynamisch, und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
- Integration des gesamten Lebenszyklus: Teilen Sie Workloads und Ergebnisse nahtlos und sicher über das gesamte Cloudera-Erlebnis hinweg, einschließlich Cloudera Data Engineering und Cloudera Data Warehouse.
Cloudera on Premises
- Kosteneffizient: Optimieren Sie die Ressourcennutzung für komplexe kontextbezogene Modellierungs- und KI-Workflows.
- Optimierte Leistung: Kommen Sie SLAs nach, dank Workload-Isolation und Multi-Tenant-Optionen.
- Effektive Zusammenarbeit: Teilen Sie Workloads, Daten, Modelle und Ergebnisse sicher zwischen Teams in jeder Phase des Datenlebenszyklus.
Das sagen Kunden über Cloudera AI
„Lässt sich nahtlos in die anderen Cloudera-Erfahrungen integrieren und ermöglicht eine schnelle Umsetzung der aus Ihren Daten gewonnenen Erkenntnissen. Ich schätze besonders die Flexibilität und Offenheit.“
Analytics Solution Architect
Energie- und Versorgungswirtschaft
"One-Stop-Shop für Ihren Bedarf an Datenwissenschaft. Die Verwaltung mehrerer Sitzungen, die Automatisierung von Datenpipeline-Aufträgen und sogar die Erstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen sind einfach und intuitiv."
Experte für Modellentwicklung
Dienstleistungsindustrie
"Hervorragende Plattform für alle Arten von ML- und Data-Engineering-Projekten. Bietet einen einfachen Weg zur Entwicklung und zum Testen von Code sowie zur Verfolgung der ML-Leistung".
Big data Und Analytischer Architekt
Sonstige Industrie