Lösungen für die Fertigungsbranche

Vorausschauende Wartung

Eine vernetzte Maschine kann täglich eine Million Datenpunkte erzeugen. Diese Datenpunkte bieten potenziell Einblicke in Leistung, Verschleiß und mögliche Ausfälle – doch zunächst müssen Wartungsteams all diese Daten sammeln, verarbeiten und analysieren und den notwendigen Kontext bereitstellen, damit KI- und ML-Modelle von der Fernüberwachung zur vorausschauenden Wartung übergehen können. 

Cloudera ist die beste Plattform für die Verarbeitung industrieller IoT-Daten im Unternehmensmaßstab. Sie integriert diese Daten unter anderem mit Leistungsbenchmarks, Vertriebs- und Serviceprotokollen und liefert Echtzeit-Einblicke in den Zustand von Maschinen, damit Wartungsteams proaktive Maßnahmen ergreifen können.

Supply-Chain-Optimierung

Unternehmen, die über eine durchgängige Übersicht in Echtzeit über ihre gesamten Abläufe verfügen, können eine widerstandsfähige und agile Lieferkette aufbauen. Moderne Lieferketten sind jedoch komplex, global und zunehmend anfällig für Störungen: Es gibt riesige Datenmengen, von der Beschaffung und Produktion bis hin zu Logistik und Lieferung. 

Cloudera bietet eine einheitliche Plattform für Daten und KI, die das gesamte Lieferketten-Ökosystem verbindet – von Partnern und Lieferanten bis hin zu Produktionslinien und Vertriebsnetzen. Diese einheitliche Übersicht ermöglicht es Verantwortlichen für die Lieferkette, mithilfe von KI Risiken proaktiv vorherzusagen und zu mindern, die Logistik zu optimieren und pünktliche Lieferungen sicherzustellen.

Optimierung der Produktqualität

Die Analyse von Produktdaten – einschließlich Sensormesswerten, Testergebnissen, Sichtprüfungen und der Zusammensetzung von Materialien – ist der Schlüssel zur Identifizierung von Fehlern, die zu Ausschuss und höheren Arbeitskosten führen. Da Fertigungsunternehmen die Transformation zu Industrie 4.0 und 5.0 vorantreiben, ist es zur Verbesserung der Nachhaltigkeit durch eine Null-Fehler-Produktion erforderlich, von einer reaktiven zu einer proaktiven Qualitätskontrolle überzugehen.

Cloudera ermöglicht Herstellern das Erfassen, Verarbeiten und Analysieren vielfältiger Fertigungsdaten in großem Umfang. Durch die Kombination von Sensordaten mit Produktionsprotokollen und historischen Aufzeichnungen können Hersteller KI-Modelle entwickeln und einsetzen, die Anomalien und Abweichungen erkennen, Fehler vorhersagen und eine gleichbleibende Produktqualität in jeder Phase des Herstellungsprozesses sicherstellen.