Primäre Anwendungsfälle
Vernetzte intelligente Produkte
Vernetzte Fertigung
Vernetzte Kundenerlebnisse
Vernetzte Lieferketten
Vernetzte intelligente Produkte
Vernetzte Produkte sind Vorreiter in der Branche und verändern buchstäblich die Beziehung zwischen Menschen und Produkten. Die Vernetzung dieser Produkte fördert die Kundenzufriedenheit und den Umsatz. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie IoT-Daten erfassen, verarbeiten und analysieren können. Auf diese Weise können Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen erfassen, um Kundenfeedback zu erhalten und Fertigungsprobleme zu identifizieren.
Vernetzte Fertigung
Unabhängig davon, was Sie herstellen, ist die vernetzte Fertigung der neue Goldstandard für Anlageneffizienz und Produktivitätssteigerung. Vernetzte Fertigung bietet die Transparenz, mit der Sie Geräteausfälle vorhersagen und verhindern können. Stellen Sie sich Industrie 4.0 als digitale Revolution vor, die es den Betriebsleitern ermöglicht, die Vorteile von Edge Analytics zu nutzen, um Produktionsabläufe in Echtzeit zu überwachen und die Betriebszeit der Anlage zu maximieren.
Vernetzte Kundenerlebnisse
Unternehmen stehen unter dem Druck, wettbewerbsfähig zu bleiben, und oft stellt sich die Frage, wie Produkte vorangetrieben werden können. Bei einigen der größten Chancen von heute geht es jedoch nicht um Produkte, sondern darum, das Kundenerlebnis zu verbessern. Hersteller setzen Analytik und maschinelles Lernen ein, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Es ist unabdingbar, eine vernetzte, dynamische Fertigungslieferkette zu haben, die Ihnen mit Einblick in den Lagerbestand und andere Variablen die Möglichkeit bietet, rund um die Uhr besser auf Kundenanfragen zu reagieren und in Echtzeit Maßnahmen ergreifen zu können, um Störungen in der Lieferkette zu minimieren.
Vernetzte Lieferketten
Ihre Lieferkette ist das Lebenselixier Ihres Unternehmens. Ihr Gegner? Störungen und Verzögerungen. Intelligente Hersteller setzen auf Echtzeitdaten, Analysen und maschinelles Lernen, um sicherzustellen, dass ihre Lieferketten voll funktionsfähig und durchgängig optimiert sind. Cloudera erleichtert Unternehmen die Nutzung von Echtzeitdatenquellen wie Sensoren, GPS, RFID und Clickstream mit einer modernen Datenarchitektur, die maschinelles Lernen und Open Source für erweiterte Analysefunktionen bietet.
Nissan
Speichern und Analysieren von Fahrzeug- und Firmendaten für Erkenntnisse.
Lufthansa Technik
Lufthansa Technik: Vorausschauende Wartung mit einer IoT-Analyseplattform von Cloudera auf Microsoft Azure.