Sie stehen vor einem Datenchaos? Wir haben das, was Sie brauchen.
Die Cloudera Data Platform bietet das weltweit einzige offene Data Lakehouse mit integrierten End-to-End-Tools, um aus allen Daten und an jedem Ort schnell geschäftliche Impulse zu erzeugen.
Ermöglichen Sie all Ihren Teams die Zusammenarbeit mit modernsten Tools über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.
Greifen Sie auf beliebige Daten zu und verarbeiten und verteilen Sie sie ohne proprietäre Formate, Abhängigkeiten oder Silos – und ohne eigens dafür Code schreiben zu müssen.
Von fortschrittlichen Analysen bis hin zu KI: Beseitigen Sie alle Hürden und stellen Sie alle Anwendungsfälle für Daten schnell und präzise bereit.
Optimieren Sie Ihre Abläufe ohne Softwarebindung und profitieren Sie von einfacher Integration in alle Systeme Ihres Unternehmens.
UNSER ANSATZ
Das offene Data Lakehouse für multifunktionale Analysen und KI
Ganz gleich, ob Sie geschäftskritische KI-Anwendungen betreiben oder Echtzeitanalysen in großem Maßstab durchführen: Mit der Cloudera Data Platform können Sie in Ihrem Unternehmen das und mehr sicher und ortsunabhängig mit Ihren Daten tun.
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Aufnehmen
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Vorbereiten
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Analysieren
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Prognostizieren
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Veröffentlichen
Streaming und DataFlow
Verbinden Sie sich über Clouds oder hybride Umgebungen hinweg mit beliebigen Datenquellen, unabhängig von deren Struktur, und stellen Sie die Ergebnisse überall bereit. Verarbeiten Sie kritische Geschäftsereignisse in Echtzeit für jeden beliebigen Zielort, um sofort reagieren zu können.
Daten-Engineering
Orchestrieren und automatisieren Sie komplexe Datenpipelines mit einem umfassenden Toolset und einem nativen Cloud-Service, der speziell für Engineering-Teams entwickelt wurde, die mit Unternehmensdaten arbeiten.
Data Warehouse
Akquirieren, erkunden, suchen, analysieren und visualisieren Sie Daten jeder Größenordnung und greifen Sie darauf zu, während Sie gleichzeitig schnelle, einfache Selfservice-Datenanalysen zu niedrigsten Kosten bereitstellen.
Maschinelles Lernen
Beschleunigen Sie Innovationen für Data-Science-Teams, indem Sie ihnen das gemeinsame Trainieren, Bewerten, Veröffentlichen und Überwachen von Modellen ermöglichen, das Erstellen und Hosten individueller ML-Web-Apps sowie das Bereitstellen einer größeren Anzahl von Modellen für geschäftliche Erkenntnisse und Aktivitäten in weniger Zeit.
Operative Datenbank und Visualisierung
Ermöglichen Sie es Entwicklern, skalierbare, leistungsstarke Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, und ermöglichen Sie es Benutzern, individuelle Dashboards und visuelle Apps in wenigen Minuten zu erstellen und zu veröffentlichen.
Alle Daten, die Sie brauchen – jederzeit abrufbar
Cloudera DataFlow beschleunigt die „erste Meile“ jedes Datenprojekts in jedem beliebigen System.
Nutzen Sie mehr als 450 unabhängige Konnektoren, um beliebige Daten aller Strukturen nahtlos von jeder Datenquelle an jedes Ziel zu liefern.
Stellen Sie Analysten und Data Scientists Daten schneller zur Verfügung, indem Sie unidirektionale Datenakquiseströme beseitigen und kostspielige Anbieterabhängigkeit für Ihre Daten vermeiden.
Erstellen und automatisieren Sie komplexe Datenströme über mehrere Tools und Speichersysteme hinweg mit einer von Apache NiFi unterstützten Drag-and-Drop-Oberfläche.
Optimieren Sie Ihre Daten-Workflows, um die geschäftliche Wirkung zu steigern
Von der Datenakquise über das Data Engineering bis hin zu Data Science und darüber hinaus können Sie mit der CDP Analyse- und KI-Projekte zuverlässiger und schneller denn je bereitstellen.
Die CDP ermöglicht den vollständigen ML-Lebenszyklus in einem offenen Data Lakehouse, wodurch Data-Science-Teams einfach zusammenarbeiten und schnell erklärbare KI-Apps bereitstellen können.
Prototypen für angewandtes ML (AMPs) sind voll konfigurierte, vollständige KI-Apps für Ihr Unternehmen. Erfassen Sie einfach Daten und beginnen Sie sofort, vorausschauende Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Ihr Unternehmen verlangt umgehende Echtzeitanalysen all Ihrer Daten. Stellen Sie diese mithilfe von Analyse-Dashboards und individuellen Apps bereit, die keine Programmierung erfordern.
Sehen Sie sich an, wie einfach Sie ML-gestützte Prognosen visuell teilen können
Mit einem offenen Data Lakehouse auf Basis von Apache Iceberg können all Ihre Analyse- und KI-Apps strukturierte und unstrukturierte Daten ohne Workarounds nutzen.
Die Zukunft ist hybrid. Die Cloudera Data Platform ist es auch.
Verringern Sie Reibungspunkte und stellen Sie die Tools bereit, die Ihr Unternehmen benötigt.
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CDP Public Cloud
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CDP Private Cloud
CDP Public Cloud
Erstellen und verwalten Sie sichere Data Lakes, Selfservice-Analysen und ML-Services, ohne die Datenplattform-Software installieren und verwalten zu müssen. Die CDP Public Cloud Services werden von Cloudera verwaltet, aber im Gegensatz zu anderen Cloud-Diensten behalten Sie immer die Kontrolle über Ihre Daten in Ihrer VPC. Die CDP läuft auf AWS, Azure und Google Cloud.
Mit CDP Public Cloud können Sie:
- Cloud-Kosten kontrollieren, indem Sie bei Bedarf automatisch zusätzliche Workloads hochfahren und ihren Betrieb nach Abschluss wieder aussetzen
- Workloads isolieren und kontrollieren, basierend auf Benutzertypen, Workload-Typen und der Workload-Priorität
- der Verbreitung von Silos entgegenwirken und Kundendaten sowie operative Daten in Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen zentral kontrollieren
CDP Private Cloud
Die CDP Private Cloud ermöglicht leistungsstarke analytische, transaktionale und ML-Workloads in einer hybriden Datenplattform. Mit einer Auswahl von herkömmlichen sowie anpassungsfähigen Analysen und skalierbarem Objektspeicher modernisiert die CDP Private Cloud herkömmliche monolithische Cluster-Bereitstellungen zu einer leistungsstarken und effizienten Plattform.
Die CDP Private Cloud ermöglicht Kunden von Rechenzentren den ersten Schritt hin zu wahrer Daten- und Workload-Mobilität. Sie lässt sich zentral verwalten und bietet konsistente Datensicherheit und Governance.
Mit der CDP Private Cloud profitieren Unternehmen von:
- schnellerer Wertschöpfung durch eine vereinfachte Bereitstellung von benutzerfreundlichen Selfservice-Analysen in wenigen Minuten statt Tagen
- einer verbesserten Kosteneffizienz mit optimierter Ressourcenauslastung und der Entkopplung von Rechen- und Speicherumgebungen
- vorhersehbarer Leistung dank Workload-Isolation und perfekt verwalteter Multi-Tenancy
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Deploying an LLM ChatBot Augmented with Enterprise Data
HDFS Snapshot Best Practices
Dokumentation
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