Cloudera named a leader in Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems 2022 Lesen Sie den Bericht
Übersicht

Was ist Edge-Management?

Cloudera Edge Management (CEM) ermöglicht Verwaltung, Steuerung und Überwachung der Datenerfassung und ‑verarbeitung an der Edge. Auf Basis eines Low-Code-Entwicklungsansatzes können Herausforderungen beim Datenmanagement mit Streaming- und IoT-Anwendungsfällen bewältigt werden.

Die Lösung bietet Zugriff auf zwei Arten von Funktionen:

  • Edge-Datenerfassung: MiNiFi ist ein kompakter Edge-Agent, der die Kernfunktionen von Apache NiFi umsetzt und sich auf Datenerfassung und ‑verarbeitung an der Edge konzentriert. Die MiNiFi-Agents sind in zwei Varianten verfügbar: MiNiFi Java für den vollen Funktionsumfang von Apache NiFi und MiNiFi C++ für ressourcenschonende Agents.

  • Edge-Flow-Management: Edge Flow Manager (EFM) ist ein Agent-Management-Hub, der auf Low-Code-Basis die Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Edge-Flow-Anwendungen für Tausende von MiNiFi-Agents ermöglicht. Dabei fungiert er gleichzeitig als zentrale Verwaltungs- und Überwachungsebene für alle an der Edge bereitgestellten MiNiFi-Agents. EFM unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Edge-Flows, einschließlich der Erstellung, Bereitstellung und Überwachung.

Durch diese Funktionen werden IoT-Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung, Flottenmanagement und Asset-Verfolgung unterstützt. Zudem werden die MiNiFi-Agents häufig bei Anwendungsfällen im Zusammenhang mit Cybersicherheitsprotokollen eingesetzt, um deren Echtzeit-Erfassung von einer unbegrenzten Anzahl von Geräten, Servern, Laptops usw. zu ermöglichen, und stellen darüber hinaus eine moderne Lösung zur Erfassung von Protokollen aus Cloud-nativen Anwendungen dar, die auf Kubernetes ausgeführt werden.

Anwendungsfälle

  • Vorausschauende Wartung
  • Überwachung von Patienten
  • Datenbewegung

Vorausschauende Wartung


Reduzieren Sie Kosten und Ausfallzeiten mit vorausschauender Wartung. 

Vorausschauende Wartung ist ein datengesteuerter Ansatz zur Analyse von IoT- und Sensordaten von verbundenen Geräten. Sie können damit effektiv vorhersagen, wann und wie ein Gerät ausfallen könnte. Zudem können Sie Abweichungen ermitteln, Warnsignale verstehen und schnell Muster erkennen, die auf einen möglichen Ausfall hindeuten könnten. Die Edge-Management-Funktionen von Cloudera DataFlow modernisieren und vereinfachen die Datenakquise von Hunderten angeschlossener Anlagen und verbessern so die vorausschauende Wartung.

Überwachung von Patienten


Erfassen Sie Feeds von Geräten zur Patientenüberwachung in Echtzeit, um Anomalien zu erkennen.

Zur Überwachung von Patienten nach einer Operation oder von Hochrisikopatienten werden in Gesundheitseinrichtungen biometrische und telemetrische Geräte eingesetzt. Indem Sie Sensordaten dieser Geräte zu den verschiedenen Vitalfunktionen von Patienten aufnehmen, können Sie Anomalien oder bedrohliche Muster leichter erkennen. Mit dem Edge-Management von Cloudera werden Patienten-Überwachungsdaten einfacher erfasst, an Engines zur Verarbeitung von Datenströmen übertragen und daraus Erkenntnisse gewonnen.

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Datenbewegung


Verbinden, integrieren und verschieben Sie große Datenmengen über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg.

Herkömmliche ETL-Prozesse sind für Anwendungsfälle, in denen Daten von einer Datenbank in eine andere verschoben werden müssen. Moderne Unternehmen übertragen lokale Daten in die Cloud oder von Cloud zu Cloud und verschieben dabei innerhalb weniger Stunden Petabytes an Informationen.

Wichtigste Merkmale

Es sind Hunderte von vorkonfigurierten Prozessoren verfügbar, die sich mit verschiedenen Datenquellen, Geräten und Protokollen verbinden lassen. Über die Benutzeroberfläche können Sie komplexe Datenfluss-Pipelines mit der Leichtigkeit von Drag-&-Drop-Funktionen aufbauen.

Gewinnen Sie Transparenz über den Ursprung und die Attribution von Daten auf deren Weg im gesamten Unternehmen. So versetzen Sie das Governance-Team in die Lage, erklären zu können, wie sich ein beliebiges System auf einen beliebigen Datenpunkt auswirkt. Informationen über die Herkunft von Daten werden für jeden Schritt, den sie durchlaufen, detailliert erzeugt – selbst wenn sich Datensätze vor und nach einem Ereignis verändern. 

Aufnahme, Erfassung und Bereitstellung von Daten in Echtzeit – von jeder Streaming-Quelle, einschließlich Clickstreams, sozialen Medien, mobilen oder IoT-Geräten. Gewinnen Sie aussagekräftige Einblicke, indem Sie diese Daten einfach verbinden, transformieren, verwalten und überwachen. Nutzen Sie dazu komplexe Datenfluss-Anwendungen mit mehr als 450 NiFi-Prozessoren und einem kundenspezifischen Überwachungs-Dashboard. 

Bewältigen Sie jeglichen Durchsatz, indem Sie Petabyte von Daten in nur wenigen Stunden von einem Rechenzentrum in ein anderes verschieben, oder indem Sie Daten aus Ihrer lokalen Umgebung in die Cloud oder umgekehrt verschieben. Ermöglichen Sie ein Multi-Cloud-Modell mit einem herstellerunabhängigen Cloud-Konzept zur Verwaltung von Daten.


Übernehmen Sie einen Datenfluss-Entwicklungslebenszyklus mit NiFi Registry im DevOps-Stil, um Ihre Datenfluss-Anwendungen schneller bereitzustellen und sie einfach von einer Umgebung in eine andere zu übertragen. Geben Sie Ihrem Entwicklungsteam die Möglichkeit, ihre Datenflüsse zu versionieren und Promotion-Schemata für alle Umgebungen einzurichten.

Unterstützen Sie Edge-Management in großem Umfang: Steuern, kontrollieren und überwachen Sie Hunderttausende von Agents mit minimalem Platzbedarf zur Erfassung, Filterung und Verarbeitung von Daten. Ermöglichen Sie durchgängige Algorithmen für maschinelles Lernen am Netzwerkrand mit automatisierten Lernschleifen.

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