ClouderaNOW: Erfahren Sie mehr über KI-Agenten, Cloud-Bursting und Data Fabrics für KI | 8. April

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  • Cloudera Cloudera
  • Überblick

    Datenzugriff und -kontrolle – konzipiert für KI am Netzwerkrand

    Cloudera Edge Management erweitert mithilfe fortschrittlicher Funktionen und leicht zugänglicher Low-Code-Tools KI- und andere Datenanwendungen um Echtzeitdaten.

    Data in Motion – Produktdiagramm

    Erreichen Sie mit einem schlanken Edge-Agenten eine nahtlose Datenerfassung und ‑verarbeitung am Netzwerkrand.


    Verwalten Sie den gesamten Datenfluss-Lebenszyklus am Edge – einschließlich Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung – über einen einzigen Hub.


    Konzipieren und führen Sie Datenflüsse auf Edge-Geräten mit leicht zugänglichen Low-Code-Entwicklungswerkzeugen aus.

    ANWENDUNGSFÄLLE

    Herausforderungen im Bereich Streaming und IoT bewältigen

    Akquirieren, erfassen und liefern Sie in Echtzeit Daten aus beliebigen Streaming-Quellen wie Clickstreams, sozialen Medien, Mobil- oder IoT-Geräten, um KI-Anwendungen zu entwickeln und Abläufe zu skalieren.

    • Vorausschauende Wartung

      Senken Sie die Kosten, und reduzieren Sie Ausfallzeiten durch frühzeitiges Erkennen und Beheben von Problemen.

    • Betrugserkennung

      Identifizieren Sie potenzielle Sicherheitsrisiken frühzeitig, und schützen Sie sich vor Verlusten.

    • Cybersicherheit

      Verwenden Sie Edge-Daten beim Entwickeln von Pipelines, um die Cyber-Sicherheit zu verbessern.

    • Vorausschauende Wartung

      Senken Sie die Kosten, und reduzieren Sie Ausfallzeiten durch frühzeitiges Erkennen und Beheben von Problemen.

    • Betrugserkennung

      Identifizieren Sie potenzielle Sicherheitsrisiken frühzeitig, und schützen Sie sich vor Verlusten.

    • Cybersicherheit

      Verwenden Sie Edge-Daten beim Entwickeln von Pipelines, um die Cyber-Sicherheit zu verbessern.

    Modernisieren, vereinfachen und beschleunigen Sie die Datenakquise und -verarbeitung von Hunderten von vernetzten Edge-Geräten.

    Analysieren Sie IoT- und Sensordaten, um Anlagenausfälle vorherzusagen, Abweichungen zu erkennen und Warnsignale zu verstehen – entscheidende Aspekte für Transport und Fertigung.

    Diagramm zu fortschrittlichen KI- und SIEM-Geschäftsmustern

    Nutzen Sie Edge-Daten zum Trainieren von KI-Modellen, die Muster analysieren und Abweichungen erkennen.

    Ermöglichen Sie Erkenntnisse und Maßnahmen auf Basis von Edge-Daten im Moment ihrer Generierung. Dadurch verbessern Sie das SIEM, was vor allem in Branchen wie dem Finanzdienstleistungssektor sehr wichtig ist.

    Screenshot von Edge Management Flow Design

    Cloudera SDX bietet ein einheitliches Framework, das die Sicherheit und Governance von Pipelines verbessert.

    Verarbeiten Sie Protokolldaten von Tausenden von Servern und Edge-Geräten, um fundiertere und sofort umsetzbare Geschäftsentscheidungen zu treffen.

    Wichtigste Merkmale

    Hunderte von vorkonfigurierten Prozessoren ermöglichen eine einfache Verbindung mit verschiedenen Datenquellen, Geräten und Protokollen. Durch eine intuitive Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche können Sie ganz einfach komplexe Datenfluss-Pipelines aufbauen.

    Schlanke Apache-NiFi-Agenten sorgen für die Datenerfassung und -verarbeitung am Edge: MiNiFi-Java-Agenten für den vollen Funktionsumfang von Apache NiFi und MiNiFi C++ für ressourcenschonende Agenten.

    Bietet Low-Code-Tools zum Entwickeln, Bereitstellen und Überwachen von Edge-Datenfluss-Anwendungen mit mehr als 450 NiFi-Prozessoren und einem kundenspezifischen Dashboard. Fungiert als zentrale Verwaltungsschicht für alle Edge-Agenten.

    Bewältigen Sie jeglichen Durchsatz: Verschieben Sie Petabyte von Daten in nur wenigen Stunden vom Rechenzentrum in die Cloud oder umgekehrt. Ermöglichen Sie ein Multi-Cloud-Modell mit einem herstellerunabhängigen Cloud-Konzept zur Verwaltung von Daten.


    Implementieren Sie mit NiFi Registry einen Datenfluss-Lebenszyklus im DevOps-Stil: Versetzen Sie Entwicklungsteams so in die Lage, Datenflüsse zu versionieren, Promotion-Schemata umgebungsübergreifend einzurichten, Anwendungen schneller bereitzustellen und vieles mehr.

    Unterstützen Sie Edge-to-AI-Datenverarbeitung in großem Umfang: Steuern, kontrollieren und überwachen Sie Tausende von Agenten mit ressourcenschonendem Erfassen, Filtern und Verarbeiten von Daten und durchgängigen Algorithmen für maschinelles Lernen mit automatisierten Lernschleifen.

    Kunden

    Edge Management schafft branchenübergreifend einen echten Mehrwert.

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    Cloudera Data in Motion


    Akquirieren, verarbeiten und analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten in Echtzeit, ganz gleich wo sie sich befinden – für rasche Erkenntnisse, Maßnahmen und Unterstützung durch KI.

    Cloudera AI


    Beschleunigen Sie die datenbasierte Entscheidungsfindung von der Recherche bis zur Produktion mit einer sicheren, skalierbaren und offenen Plattform für Unternehmens-KI.

    Cloudera Streaming


    Nutzen Sie Kafka und Flink, um leistungsstarke Echtzeitservices und ‑anwendungen zu erstellen, die Ihr Geschäft voranbringen.

    Cloudera Data Flow


    Ermöglichen Sie Echtzeitanalysen, indem Sie Streaming-Bewegtdaten aus beliebigen Quellen sammeln, zusammenstellen und analysieren.

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