KUNDENANALYSEN

Fördern Sie Kundenbindung, reduzieren Sie Abgänge und sammeln Sie Geschäftserkenntnisse, um Wachstum voranzutreiben

Überblick

Schöpfen Sie den Wert von Daten voll aus, um Kunden besser zu verstehen, aus ihrem Verhalten zu lernen und relevante Interaktionen zu liefern.

Durch Nutzung aller verfügbaren Daten auf unternehmensweiten Systemen und mehreren Online-Touchpoints können Sie eine umfassende Sicht auf Kunden generieren, die strategisches Wachstum Ihres Geschäfts vorantreiben kann. Dieser einheitliche Ansatz hilft Ihnen, Kunden besser zu verstehen, und stärkt somit personalisiertes/Relevanz-Marketing, verringert das Abwandern von Kunden, verwaltet das Kundenerlebnis besser und verbessert eine Marketingautomatisierung.

Primäre Anwendungsfälle

Personalisiertes & Relevanz-Marketing
Kundenabwanderung verhindern & Kunden binden
Customer Experience Management
Marketingautomatisierung

Personalisiertes & Relevanz-Marketing

Die Erwartungen von Kundenerlebnissen gleichen sich der Marke an, nicht dem Kanal. Ein datengesteuerter Ansatz für Marketing verbessert die Relevanz, ermöglicht Personalisierung und fördert Engagement, was zu einer stärkeren Kundenbindung und einem höheren Share-of-Wallet führt. Organisationen kämpfen jedoch damit, dem richtigen Kunden das richtige Angebot über den richtigen Kanal zur richtigen Zeit anzubieten. Erschließen Sie den Wert von Daten, um eine umfassende Sicht auf Kunden zu entwickeln und sinnvollere Maßnahmen voranzutreiben.

Mithilfe von AI & ML Kunden ansprechen und Wachstum vorantreiben

Kundenabwanderung verhindern & Kunden binden

Ein Verständnis für Kunden und ihre Interaktionen auf verschiedenen Kanälen ist für die Steigerung der Kundenbindung und Verringerung von Kundenabwanderungen immens wichtig. Viele Organisationen kämpfen jedoch damit, sich einen ganzheitlichen Blick auf Ihre Kunden zu verschaffen. Da sich Daten auf verschiedenen fragmentierten Anwendungen befinden, kommt es zu Verzögerungen bei der Aufnahme und Verarbeitung von Kundendaten und einem Mangel an Echtzeit-Kundenanalysen. Zerlegen Sie Datensilos und generieren Sie eine ganzheitlichen Sicht auf Ihre Kunden, indem Sie Daten mit der Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen und Analysen kombinieren, um das Kundenerlebnis präzise zu prognostizieren und Strategien zu entwickeln, um Kundenabwanderungen vorzubeugen.

Mithilfe von Big Data einen 360-Grad-Blick auf Kunden gewinnen

Customer Experience Management

Treiben Sie Kundenzufriedenheit voran und schonen Sie den Share-of-Wallet, indem Sie Echtzeit-Datenanalytik für Systeme anwenden, die Kunden binden und eine Sicht in das Kundenerlebnis verschaffen. Automatisieren Sie Ihre wertvollsten Touchpoints und entwickeln Sie relevante, ansprechende Interaktionen mit Ihren Kunden, indem Sie potenzielle Probleme der Servicequalität identifizieren, analysieren und schnell beheben.

Sechs Strategien für die Förderung von Kundenwissen mit Big-Data-Analytik

Marketingautomatisierung

Automatisieren Sie Marketing- und Kundenbindungs-Aufgaben auf verschiedenen Online-Kanälen, um Erkenntnisse zu sammeln, die Aufschluss über Kundensegmentierung, Datenintegration und Kampagnenoptimierung geben. Die Kombination aus Aufgabenautomatisierung und Self-Service-BI schafft eine ausgezeichnete Marketingplattform, die Daten nutzt, um Effizienz, Engagement und Kapitalrendite (ROI) zu steigern.

So kann Big Data Vertriebsunternehmen dabei helfen, Kundenbeziehungen zu verbessern