Primäre Anwendungsfälle
Optimierung der Pflegequalität
Translationale Forschung
Maschinelles Lernen im Krankenhaus
IoT im Gesundheitswesen
Cybersicherheit im Gesundheitswesen
Optimierung der Pflegequalität
Gesundheitsdienstleister erfassen und analysieren zunehmend Daten von Sensoren am Krankenbett, Biomonitoren, HL7, FHIR und anderen Streaming- und IoT-Datenströmen. Umwelt- und epigenetische Faktoren wie Umgebungslicht, Umgebungsgeräusche, Stress und klinische Eingriffe sind Beispiele für die Anreicherung prädiktiver Analysedaten im Gesundheitswesen. Cloudera bietet eine skalierbare hybride Datenverwaltungsplattform der nächsten Generation, mit der Ärzte, Forscher und andere Anwender all diese Daten im Handumdrehen erfassen, verarbeiten, sichern und analysieren können, um die Auswirkungen auf die Patientenergebnisse zu bewerten.
Translationale Forschung
Die Analyse der relevanten DNA-Sequenzen, sei es im gesamten Genom, im Exom, in der Methylierung oder bei Multiomics, ermöglicht uns erstmals die Erforschung von Präzisionsmedizin und Biomarkern mit hohem Vertrauen. Die Unternehmensplattform von Cloudera kann enorme Verbesserungen bei den Kosten und der Rechenleistung gegenüber herkömmlichen Berechnungsansätzen in der tertiären oder nachgelagerten molekularen Analytik in großem Maßstab bewirken. Dies ermöglicht Anwendungsfälle aus Pathologieeinrichtungen im Gesundheitssystem, die Pharmakogenomik durchführen, bis hin zu Forschungslabors, die genomweite Assoziationsstudien durchführen. Cloudera bietet branchenweit den schnellsten Weg zum Zusammenführen omischer Daten mit klinischen Daten/Phänotypdaten aus jeder Technologie. Mehr als ein Dutzend Organisationen haben Cloudera als ihr Repository für Präzisionsmedizin oder als Enterprise-Speicher für eine uneingeschränkte Skalierung ausgewählt.
Maschinelles Lernen im Krankenhaus
Von der Bereitstellung von NLP (Neurolinguistisches Programmieren) über Sepsisprognosen bis hin zur Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Krebstumoren wird das maschinelle Lernen den Gesundheits- und Pharmabereich grundlegend verändern.
Und Cloudera bietet die nächste Generation offener, hybrider Datenverwaltungsplattformen, mit denen Unternehmen riesige Datenmengen, die für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen unerlässlich sind, erfassen, speichern, verarbeiten und analysieren können. Mit Cloudera Data Science Workbench (CDSW) können Sie Data Science in großem Maßstab beschleunigen, um Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion zu entwickeln, zu testen, zu iterieren und bereitzustellen, indem Sie die Vorteile von massiv parallelen Berechnungen und erweiterten Datenströmen nutzen.
IoT im Gesundheitswesen
Das IoT verändert zweifellos das Gesundheitswesen von heute und ermöglicht Anwendungsfälle wie Patientenfernüberwachung, Telemedizin und die Behandlung chronischer Krankheiten.
Von Cloudera unterstützte Technologien, wie Cloudera DataFlow, bieten eine Echtzeit-Streaming-Analyseplattform, mit der Anbieter im Handumdrehen Datenstromanalysen von Sensoren am Krankenbett, Biomonitoren und anderen angeschlossenen IoT-Geräten im Gesundheitswesen in großem Maßstab erfassen, kombinieren, sichern und steuern können. Daten von IoT-Sensoren können dann gespeichert, analysiert und zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden, um Patientenergebnisse und die nächstbeste Vorgehensweise vorherzusagen.
Cybersicherheit im Gesundheitswesen
Da das Gesundheitswesen mehr Technologien annimmt, insbesondere die Digitalisierung von Gesundheitsakten, ist es unbedingt notwendig, dass Cybersicherheit bei allen Datenmanagement-Projekten im Vordergrund steht. Mit der Cybersecurity-Lösung von Cloudera können Sie Gesundheitsdaten proaktiv sichern, indem Sie die Erkennung von Bedrohungen sowie die Ermittlung und Gegenmaßnahmen durch maschinelles Lernen und vollständige Unternehmenssichtbarkeit beschleunigen.
