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Bringen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen mit Cloudera Fast Forward Labs Research auf Vordermann.

Eine Plattform für kollaborative Datenwissenschaft im Maßstab

Für Data Scientists

  • Schneller zu experimentieren. Verwenden Sie R, Python oder Scala mit bedarfsgesteuerten Rechen- und sicheren Zugriff auf Apache Spark™ und Apache Impala™

  • Arbeiten Sie zusammen. Reproduzierbare Forschung mit Ihrem gesamten Team teilen

  • Mit Vertrauen bereitstellen. Produktion - wiederholbar und ohne Neuprogrammierung

Für IT-Fachleute

  • Bringen Sie Datenwissenschaft mit Ihren Daten zusammen. Geben Sie Ihrem Team mehr Freiheit und reduzieren Sie das Risiko und die Kosten für Silos


  • Standardmäßig sicher. Nutzen Sie gemeinsame Sicherheits- und Governance in gesamten Arbeitslasten

  • Flexible Bereitstellung. Einsatz am Standort oder in der Cloud

Self-service data science screenshot

Self-Service Data Science

Die Cloudera Data Science Workbench integriert Python, R und Scala direkt im Webbrowser und bietet Data Scientists damit ein unvergleichliches Self-Service-Erlebnis. Sie können die neuesten Bibliotheken und Frameworks in benutzerdefinierten Projektumgebungen, die genauso wie Ihr Laptop funktionieren, herunterladen und ausprobieren. Zugriff auf beliebige Daten überall – von Cloud-Objektspeicher zu Datawarehouses Cloudera Data Science Workbench bietet Konnektivität nicht nur für CDH aber auch auf die Systeme Ihre Daten-Wissenschaft-Teams Vertrauen auf für die Analyse.

Einführungs-Blog

Automatisierte Daten- und Analytics-Pipelines

Mit Cloudera Data Science Workbench können Data Scientists ihre eigenen Analytics-Pipelines verwalten, einschließlich integriertes Scheduling, Überwachung und E-Mail-Benachrichtigung. Neue Projekte für Maschinelles Lernen  lassen sich im Handumdrehen entwickeln und testen, bevor Sie diese für die Produktion bereitstellen.

Job screenshot

Stellen Sie Modelle schnell und zuverlässig bereit

Mit einem einzigen, einheitlichen Workflow können Sie Ihre eigenen Machine Learning-Modelle erstellen, trainieren und einsetzen. Experimente protokollieren jeden Trainingslauf für eine einfache Reproduzierbarkeit. Teilen Sie Modelle mit wenigen Klicks als REST-APIs, ohne teure Schreibvorgänge oder komplexes DevOps-Wissen.

Für das Webinar registrieren

data science workflow screenshot

Sicher für das Unternehmen

Cloudera Data Science Workbench ist standardmäßig sicher und kompatibel und unterstützt eine vollständige Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung und Governance für Hadoop. Data Scientists können letztlich ganz einfach auf Hadoop-Daten zugreifen und Spark-Abfragen in einer sicheren Umgebung ausführen.

Erfahren Sie, wie das funktioniert

Multi-Tenant und bereit für die Cloud

Brechen Sie Analysesilos auf und nutzen Sie Ihren Enterprise Data Hub optimal, ganz gleich ob am Standort oder in der Cloud. In kollaborativen, gemeinsam nutzbaren Projektumgebungen wird sichergestellt, dass verschiedene Data Science-Teams gemeinsam an einer reproduzierbaren Forschung arbeiten können.


Training

Schulung zum Data Scientist

Analysten-Report

Deep Learning: Eine AI-Revolution begann für mutige Unternehmen

So funktioniert es

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