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CDSW-1.7-Unterstützung für Apps mit Flask, Dash und Shiny

Eine Plattform für kollaborative Datenwissenschaft im Maßstab

Für Data Scientists

  • Schneller zu experimentieren. Verwenden Sie R, Python oder Scala mit bedarfsgesteuerten Rechen- und sicheren Zugriff auf Apache Spark™ und Apache Impala™

  • Arbeiten Sie zusammen. Reproduzierbare Forschung mit Ihrem gesamten Team teilen

  • Mit Vertrauen bereitstellen. Produktion - wiederholbar und ohne Neuprogrammierung

Für IT-Fachleute

  • Bringen Sie Datenwissenschaft mit Ihren Daten zusammen. Geben Sie Ihrem Team mehr Freiheit und reduzieren Sie das Risiko und die Kosten für Silos


  • Standardmäßig sicher. Nutzen Sie gemeinsame Sicherheits- und Governance in gesamten Arbeitslasten

  • Flexible Bereitstellung. Einsatz am Standort oder in der Cloud

Self-service data science screenshot

Self-Service Data Science

Die Cloudera Data Science Workbench integriert Python, R und Scala direkt im Webbrowser und bietet somit Data Scientists ein unvergleichliches Self-Service-Erlebnis. Sie können die neuesten Bibliotheken und Frameworks in benutzerdefinierten Projektumgebungen, die genauso wie Ihr Laptop funktionieren, herunterladen und ausprobieren. Zugriff auf beliebige Daten überall—vom Cloud-Objektspeicher bis hin zu Datawarehouses bietet Cloudera Data Science Workbench Konnektivität nicht nur für CDH, sondern auch für die Systeme, auf die sich Ihre Daten-Wissenschaft-Teams zu Analysezwecken verlassen.

Einführungs-Blog

Automatisierte Daten- und Analytics-Pipelines

Mit Cloudera Data Science Workbench können Data Scientists ihre eigenen Analytics-Pipelines verwalten, einschließlich integriertes Scheduling, Überwachung und E-Mail-Benachrichtigung. Neue Projekte für Maschinelles Lernen  lassen sich im Handumdrehen entwickeln und testen, bevor Sie diese für die Produktion bereitstellen.

Job screenshot

Schnelle Bereitstellung von Modellen und interaktiven visuellen Apps

Mit einem einzigen einheitlichen Workflow können Sie Ihre eigenen Modelle entwickeln, schulen und bereitstellen. Experimente protokollieren jeden Trainingslauf für eine einfache Reproduzierbarkeit. Mit nur wenigen Klicks stellen Sie Modelle als REST-APIs bereit und teilen mit allen Beteiligten im Handumdrehen visuelle Ergebnisse als interaktive Webanwendungen und Dashboards.

Sehen Sie sich das Webinar an

data science workflow screenshot

Sicher für das Unternehmen

Cloudera Data Science Workbench ist standardmäßig sicher und kompatibel und unterstützt eine vollständige Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung und Governance für Hadoop. Data Scientists können letztlich ganz einfach auf Hadoop-Daten zugreifen und Spark-Abfragen in einer sicheren Umgebung ausführen.

Multi-Tenant und bereit für die Cloud

Brechen Sie Analysesilos auf und nutzen Sie Ihren Enterprise Data Hub optimal, ganz gleich ob am Standort oder in der Cloud. In kollaborativen, gemeinsam nutzbaren Projektumgebungen wird sichergestellt, dass verschiedene Data Science-Teams gemeinsam an einer reproduzierbaren Forschung arbeiten können.

Webinar

Bereitstellung von Modellen und interaktiven Apps

Demo

Schulung zum Data Scientist

Datenblatt

Datenblatt Cloudera Data Science Workbench

Demo

Demo: CDSW für Team Data Science Workflows von der Forschung bis zur Produktion

Kontaktieren Sie uns für eine Demo

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