Drei Jahre und 25 Exabyte an Daten
Cloudera wird von den größten globalen Unternehmen in allen Branchen – darunter Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Hightech – eingesetzt, verwaltet zusammen über 25 Exabyte an Daten und fördert Echtzeit-Einblicke durch KI und Analytics. Mithilfe großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben wir bereits Hunderten von Unternehmen geholfen, aber auch von ihnen gelernt, Anwendungen, Assistenten und Agents zu entwickeln, die die Produktivität steigern und Prozesse transformieren. In den letzten drei Jahren sind offene und geschlossene Modelle entstanden und Anwendungsarchitekturen haben sich von RAG- zu agentenbasierten Modellen entwickelt. Ein Thema bleibt jedoch unverändert: die Kombination von proprietären Unternehmensdaten und -kontext mit GenAI-Modellen.
Was ist private KI?
Private KI bezieht sich auf die Möglichkeit, all Ihre proprietären Daten zu nutzen, um KI-Modelle, -Anwendungen und -Agents zu erstellen und auszuführen – unabhängig davon, ob Sie eine Public Cloud oder eine On-Premises-Infrastruktur betreiben und ohne dass Daten oder Erkenntnisse in irgendeiner Weise nach außerhalb Ihres Unternehmens gelangen.
Wenn KI privat entwickelt wird, werden all Ihre Trainingsdaten, Konfigurationen und daraus resultierenden, fein abgestimmten Modelle innerhalb Ihres Sicherheitsperimeters aufbewahrt, um zu gewährleisten, dass jeder Schritt der Modellerstellung vollständig unter Ihrer Kontrolle bleibt.
Wenn KI privat ausgeführt wird, befinden sich all Ihre Modellendpunkte innerhalb Ihres Sicherheitsbereichs, sodass alle Prompts und der Kontext, die an Modelle gesendet werden, ebenso wie die empfangenen Antworten innerhalb der Umgebung Ihres Unternehmens bleiben.
Einfach ausgedrückt geht es bei privater KI darum, die enorme Innovationskraft von KI zu nutzen und gleichzeitig zu garantieren, dass keinerlei sensible Daten offengelegt werden.
Was sind die wichtigsten Grundsätze privater KI?
Eine Plattform basierend auf privater KI muss auf einer offenen Grundlage basieren. Sie muss in der Lage sein, öffentliche und lokale Infrastrukturen gleichermaßen zu nutzen und sie muss nahtlos über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus hinweg integriert werden. Sehen wir uns an, was das konkret bedeutet:
1. Open Source ist nicht nur eine Philosophie – es ist die Grundlage privater KI
Die Dynamik hinter Open-Source-KI ist unbestreitbar. Frühe Modelle wie Bloom und Falcon haben bewiesen, dass Open-Source-KI das Potenzial hat, mit proprietären Alternativen zu konkurrieren, sowohl in Bezug auf den Umfang als auch auf die Fähigkeiten. Dies ebnete den Weg für Modelle wie Llama, die hochmoderne Sprach-KI in die Reichweite von Unternehmen bringen, die Lösungen für ihre individuellen Bedürfnisse entwickeln wollen. Auch heute noch verschieben technologische Errungenschaften wie DeepSeek die Grenzen bei der Codegenerierung, dem Reasoning und der betrieblichen Effizienz. Und das ist erst der Anfang. Die Open-Source-Community lebt von Iterationen, und die Modelle von morgen werden die Messlatte wieder höher legen und kleiner, schneller und spezialisierter werden.
Open Source bildet bei Cloudera die Grundlage: So wurde Cloudera AI entwickelt, um diese kontinuierliche Innovationswelle zu unterstützen. Wir ermöglichen es unseren Kunden, jedes Open-Source-Modell zu übernehmen, ganz gleich, ob es sich um ein frühes Modell wie Bloom und Falcon, ein vielseitiges Kraftpaket wie Llama oder ein hochmodernes Denkmodell wie DeepSeek handelt. Unsere Plattform ermöglicht nahtlose Übergänge zwischen den KI-Modellgenerationen, was kostspielige Infrastrukturüberholungen überflüssig macht. Heute entwickeln unsere Kunden ihre Workflows auf Cloudera weiter – vom Einsatz von Textgenerierungsmodellen für Zusammenfassungen bis hin zur Nutzung erweiterter Reasoning-Fähigkeiten für geschäftskritische Herausforderungen wie die Codeoptimierung und Entscheidungsautomatisierung. Mit derselben Plattform legen sie den Grundstein für die multimodale KI von morgen, in der Modelle die Komponenten Text, Daten und visuelle Eingaben vereinheitlichen, um komplexe Probleme zu lösen, die früher isolierte Tools und Teams erforderten.
Diese Agilität kommt nicht von ungefähr, sondern ist durchaus gewollt. Indem wir jede Phase der Open-Source-Reise unterstützen, ermöglichen wir es Benutzern, Disruption in Chancen zu verwandeln, und geben Kunden die Freiheit, ihre KI-Investitionen kompromisslos zu erforschen, zu skalieren und zukunftssicher zu machen.
2. KI-Computing direkt zu den Daten
Das transformative Potenzial von KI beruht auf einem einfachen Prinzip: Die Modelle sind immer nur so leistungsfähig wie die Daten, die sie nutzen. Wenn Daten und KI-Systeme isoliert arbeiten, kommt es zu Herausforderungen. Daten, die in getrennten Systemen gespeichert sind, werden schwerer zugänglich, was zu Verzögerungen bei der Erkenntnisgewinnung sowie zu fragilen Pipelines und Modellen führt, denen der Echtzeitkontext fehlt. Dieser ist jedoch erforderlich, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Das Verschieben von Daten zwischen fragmentierten Tools erhöht außerdem das Risiko und gefährdet die Sicherheit und Compliance.
Cloudera vereint Daten und KI in einem einzigen, zusammenhängenden Lebenszyklus. Die Cloudera-Plattform und die Cloudera AI-Services sind so konzipiert, dass sie als ein integriertes System funktionieren, in dem Daten nahtlos in KI-Workflows einfließen – verwaltet, sicher und leistungsoptimiert. Gemeinsam genutzte Metadaten, Sicherheitsrichtlinien und Rechenressourcen vermeiden kostspielige Datenduplizierungen und -verschiebungen. Jede Vorhersage ist bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgbar und sorgt so für Transparenz und Vertrauen.
Diese Integration bildet den Kern des Designs von Cloudera. Durch die Vereinheitlichung des Daten- und KI-Lebenszyklus bleiben die Modelle mit den neuesten Informationen auf aktuellem Stand. Außerdem werden strenge Zugriffskontrollen und Audit-Anforderungen eingehalten. Die Unternehmen gehen von der Erprobung von KI zu deren großflächigem Einsatz über, um Rohdaten in verwertbare Ergebnisse umzuwandeln. Das Resultat? Eine KI, die in der Praxis Wirkung zeigt und Innovationen beschleunigt, ganz ohne Abstriche bei Sicherheit, Geschwindigkeit oder Governance.
3. Private KI, selbst in der Public Cloud
Eine frühe KI-Einführung war stets mit Einschränkungen verbunden. Die Unternehmen beschränkten ihre KI-Nutzung auf nicht sensible Daten wie die Erstellung generischer Inhalte, die Analyse öffentlicher Trends oder die Automatisierung von Routineaufgaben, da das Verschieben proprietärer Daten außerhalb ihrer Umgebungen inakzeptable Risiken mit sich brachte. Dies ist auch heute noch so. Folglich traute man sich an geschäftskritische Arbeitsabläufe nicht heran: Finanzinstitute konnten Transaktionsprotokolle nicht sicher analysieren, Gesundheitsdienstleister vermieden Einblicke in Patientendaten und Hersteller zögerten, Betriebsabläufe mit proprietären Sensordaten zu optimieren.
Als einzige echte Hybridplattform für Daten und KI definiert Cloudera das neu, was möglich ist: Unsere Kunden können denselben KI-Workload in jeder Cloud und in jedem Rechenzentrum ausführen, und zwar innerhalb ihrer virtuellen Unternehmens-Firewall. Private KI ermöglicht es Unternehmen, Modelle wie Llama3 und DeepSeek direkt in ihren vorhandenen Datenumgebungen bereitzustellen – sei es in einem Rechenzentrum, in einer gesicherten AWS- oder Microsoft Azure-Cloud oder in einer hybriden Architektur. Wenn alle Unternehmensdaten mit KI nutzbar sind, gehen unsere Kunden von grundlegenden Aufgaben wie der Berichterstellung zur Lösung geschäftskritischer Herausforderungen über, wie z. B. der Analyse proprietärer Sensordaten zur Betriebsoptimierung, der Erkennung von Anomalien in Echtzeit-Transaktionsprotokollen oder der Personalisierung von Kundeninteraktionen – all dies geregelt durch ihre Verschlüsselungsmechanismen, Zugriffsrichtlinien und Compliancemaßnahmen.
Das ist KI ohne Kompromisse: Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle, die Modelle passen sich an Ihre Infrastruktur an und Innovationen erfolgen entsprechend Ihrer Risikobereitschaft. Cloudera sorgt dafür, dass Datenschutz keine Einschränkung ist, sondern die Grundlage für eine KI, die jeden Winkel Ihres Unternehmens transformiert – auf sichere und nahtlose Weise und zu Ihren Bedingungen.
Cloudera AI: Entwicklung und Nutzung einer privaten KI
Wir haben Cloudera AI entwickelt, um sicherzustellen, dass Sie sich nicht zwischen Innovation und Kontrolle entscheiden müssen, sondern beides haben. Mit unseren Services können Benutzer KI privat erstellen und ausführen:
- Cloudera AI Workbench beschleunigt die KI-Entwicklung mit einer flexiblen Low-Code- bis High-Code-Plattform für die Erstellung und Feinabstimmung der Modelle sowie für die Entwicklung von Anwendungen und Agenten unter Verwendung privater Daten, um Ideen schneller in produktionsreife Lösungen umzuwandeln.
- Cloudera AI Inference ist unser produktionsreifer Service für die Bereitstellung von KI-Modellen, -Anwendungen und -Agenten im Unternehmensmaßstab. Die nativ integrierten optimierten Modell-Microservices beschleunigen die Inferenzgeschwindigkeit auf der Cloudera-Plattform um das 36-Fache und ermöglichen so reaktionsschnelle, leistungsstarke KI-Prozesse mit vorhersehbaren Gesamtbetriebskosten (TCO), sodass Sie sich nie zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit oder Kosten entscheiden müssen.
- Cloudera AI Registry fungiert als zentrales Hub für Ihren gesamten KI-Lebenszyklus und schlägt eine Brücke zwischen Modellentwicklung und -betrieb. Durch den Zugriff auf Hunderte optimierter Modelle aus Open-Source-Communitys und von unseren KI-Partnern wird sichergestellt, dass die neuesten Entwicklungen stets leicht verfügbar und einfach zu integrieren sind und an Ihre laufenden KI-Initiativen angepasst werden können.
Indem wir unsere Strategie auf Open-Source-Agilität, Sicherheit auf Unternehmensniveau und einen unermüdlichen Fokus auf private KI ausrichten, ermöglichen wir es Unternehmen, sich von den Kompromissen der Vergangenheit zu lösen. Die KI-Revolution kommt nicht erst – sie ist bereits da! Und mit Cloudera können Sie sie nach Ihren Vorstellungen gestalten.
Der nächste Schritt
Sind Sie bereit, KI zu Ihren eigenen Bedingungen zu entwickeln? Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten von Cloudera im Hinblick auf private KI sowie darüber, wie Unternehmen private KI umsetzen, indem Sie unsere KOSTENLOSE 5-Tage-Testversion nutzen.
