Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

Überblick

Auch in einer digitalen Welt geht es immer noch um Beziehungen

Ganz gleich, ob Sie sich auf Privat- oder Geschäftsbanken, Vermögensverwaltung oder Kapitalmärkte oder gar auf alle genannten Aspekte konzentrieren, es geht immer um Beziehungen. Sie müssen Beziehungen finden, festigen und vertiefen und dabei Risiken mindern und Compliance sicherstellen. Geben Sie Ihren Kunden das Gefühl, sie zu kennen. Sprechen Sie Kunden über den Kanal an, bei dem Sie sich am wohlsten fühlen: Handy, Online, Telefon oder in der Filiale.

Der Aufbau von Vertrauen und Zuversicht erhöht den Share-of-Wallet und den Lifetime Value. Um dies auf globaler Ebene zu erreichen, müssen Sie Big Data und vorhersagende Analysen  mithilfe einer bewährten modernen hybriden Datenarchitekturplattform von Cloudera nutzen.

Primäre Anwendungsfälle
  • Steigerung von Kundenbindung und Rentabilität
  • Verbesserung der Einhaltung gesetzlicher Auflagen
  • Reduzierung von Betrug und Risikopotenzial
  • Modernisierung von Unternehmensanalysen

Steigerung von Kundenbindung und Rentabilität

Sie sammeln und speichern bereits riesige Datenmengen, mit denen Sie das Kundenerlebnis verbessern können.  Wahrscheinlich setzen Sie maschinelles Lernen und vorhersagende Analysen ein, um den Umsatz und den Share-of-Wallet zu steigern, aber Ihnen ist klar, dass Sie erst am Anfang stehen. Mit einer hybriden Datenverwaltungsplattform der nächsten Generation  von Cloudera können Sie Ihre 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden—in kürzester Zeit und zu geringeren Kosten—in die Realität umsetzen, indem Sie Ihre Daten so nutzen, wie sie sind.

Verbesserung der Einhaltung gesetzlicher Auflagen

DSGVO, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, OATS, Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley, CASL. Dies sind nur einige der sich entwickelnden Vorschriften für Finanzdienstleistungen, welche Compliance fordern. Mit einer modernen hybriden Datenarchitektur von Cloudera können Sie umfassende Audit-Trails—im Maßstab—aufrechterhalten und gleichzeitig Ihre Daten für die Analyse bereitstellen.

Reduzierung von Betrug und Risikopotenzial

Neue Technologien, die  Big Data, maschinelles Lernen und vorhersagende Analysen nutzen, ermöglichen eine verbesserte Risikomodellierung und Betrugserkennung. Mit einer hybriden Cloud-Datenmanagementplattform können Sie diese schneller und nahtloser implementieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Durch die Implementierung von Lösungen für Betrug und Wirtschaftskriminalität  über eine hybride Datenarchitektur können Sie schnellere und flexiblere Lösungen bereitstellen, um den erforderlichen Schutz zu erreichen und spürbare Verluste zu vermeiden. Darüber hinaus stellt es Informationen bereit und bietet Ihnen die Data-Science-Tools, die Sie zur Minderung von Risiken durch Risikomodellierung benötigen.

Erweitern Sie Ihr Analyse-Toolkit mit Cloudera und Simudyne Computational Simulation

Modernisierung von Unternehmensanalysen

Durch die digitale Übertragung werden Terabytes an Kundendaten erzeugt—sowohl Data-in-Motion als auch ruhende Daten. Die Herausforderung liegt in der Isolation von wirklich relevanten Daten über mehrere Silos hinweg, sodass flexiblere Business-Intelligence-Prozesse ermöglicht werden.

Durch eine moderne hybride Datenarchitekturplattform sind Data Lakes und Big-Data-Strukturen eine bessere Lösung. Schnellere Informationen über Kundenverhalten, -interaktionen und -präferenzen können neue Möglichkeiten für Umsatz und Risikomodellierung erschließen und die Geschäftsentscheidung verbessert werden, indem nur die relevantesten Informationen isoliert und verarbeitet werden.

Cloudera Data Warehouse

Die TD Bank bietet ein außergewöhnliches Kundenerlebnis und Komfort über alle Kanäle hinweg mit einem tieferen Einblick in das Erlebnis eines jeden Kunden.

Lesen Sie die Fallstudie

Santander UK

Santander UK: Optimale Nutzung der Leistungsfähigkeit von Daten für umfassende Kundenerkenntnisse und Einsparungen in Millionenhöhe

Lesen Sie die Fallstudie

Bank Danamon

Cloudera unterstützt Bank Danamon bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Betrugserkennung

Lesen Sie die Fallstudie

Novantas

Novantas nutzt Cloudera Enterprise, um seinen Privatbankkunden einen umfassenden Überblick über ihre Kunden zu verschaffen

Lesen Sie die Fallstudie

Webinar

Erfahren Sie, warum sich über 520 Finanzdienstleister bei ihren Big-Data-Anforderungen auf Cloudera verlassen

News

Cloudera ermöglicht globalen Finanzdienstleistungsinstitutionen die digitale Transformation

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.