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Überblick

Auch in einer digitalen Welt geht es immer noch um Beziehungen

Ganz gleich, ob Sie sich auf Privat- oder Geschäftsbanken, Vermögensverwaltung oder Kapitalmärkte oder gar auf alle genannten Aspekte konzentrieren, es geht immer um Beziehungen. Sie müssen Beziehungen finden, festigen und vertiefen und dabei Risiken mindern und Compliance sicherstellen. Geben Sie Ihren Kunden das Gefühl, sie zu kennen. Sprechen Sie Kunden über den Kanal an, bei dem Sie sich am wohlsten fühlen: Handy, Online, Telefon oder in der Filiale.

Der Aufbau von Vertrauen und Zuversicht erhöht den Share-of-Wallet und den Lifetime Value. Um dies auf globaler Ebene zu erreichen, müssen Sie Big Data und vorhersagende Analysen  mithilfe einer bewährten modernen hybriden Datenarchitekturplattform von Cloudera nutzen.

Primäre Anwendungsfälle
  • Steigerung von Kundenbindung und Rentabilität
  • Verbesserung der Einhaltung gesetzlicher Auflagen
  • Reduzierung von Betrug und Risikopotenzial
  • Modernisierung von Unternehmensanalysen

Steigerung von Kundenbindung und Rentabilität

Sie sammeln und speichern bereits riesige Datenmengen, mit denen Sie das Kundenerlebnis verbessern können.  Wahrscheinlich setzen Sie maschinelles Lernen und vorhersagende Analysen ein, um den Umsatz und den Share-of-Wallet zu steigern, aber Ihnen ist klar, dass Sie erst am Anfang stehen. Mit einer hybriden Datenverwaltungsplattform der nächsten Generation  von Cloudera können Sie Ihre 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden—in kürzester Zeit und zu geringeren Kosten—in die Realität umsetzen, indem Sie Ihre Daten so nutzen, wie sie sind.

Verbesserung der Einhaltung gesetzlicher Auflagen

DSGVO, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, CAT, Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley, CASL. Dies sind nur einige der sich entwickelnden Vorschriften für Finanzdienstleistungen, welche Compliance fordern. Mit einer modernen hybriden Datenarchitektur von Cloudera können Sie umfassende Audit-Trails—im Maßstab—aufrechterhalten und gleichzeitig Ihre Daten für die Analyse bereitstellen.

Reduzierung von Betrug und Risikopotenzial

Neue Technologien, die  Big Data, maschinelles Lernen und vorhersagende Analysen nutzen, ermöglichen eine verbesserte Risikomodellierung und Betrugserkennung. Mit einer hybriden Cloud-Datenmanagementplattform können Sie diese schneller und nahtloser implementieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Durch die Implementierung von Lösungen für Betrug und Wirtschaftskriminalität  über eine hybride Datenarchitektur können Sie schnellere und flexiblere Lösungen bereitstellen, um den erforderlichen Schutz zu erreichen und spürbare Verluste zu vermeiden. Darüber hinaus stellt es Informationen bereit und bietet Ihnen die Data-Science-Tools, die Sie zur Minderung von Risiken durch Risikomodellierung benötigen.

Erweitern Sie Ihr Analyse-Toolkit mit Cloudera und Simudyne Computational Simulation

Sofort verwertbare Informationen forcieren

Bieten Sie ein besseres Kundenerlebnis, steigern Sie Ihre Betriebseffizienz und bleiben Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus, indem Sie in Ihren digitalen Initiativen Streaming-Daten verwenden. Cloudera DataFlow (CDF) ist eine umfassende Plattform für Echtzeit-Streaming-Daten vom Netzwerkrand bis zur Cloud, die Daten erfasst, zusammenstellt und analysiert und so umgehend relevante Erkenntnisse fördert.

Cloudera DataFlow

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Santander UK: Optimale Nutzung der Leistungsfähigkeit von Daten für umfassende Kundenerkenntnisse und Einsparungen in Millionenhöhe

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Dank Cloudera kann die Bank of England Datensätze für Forschungs- und Analysezwecke effizient erfassen.

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