Demovideos zu Cloudera
Erfahren Sie, wie Sie Daten mithilfe von Cloudera in großem Maßstab sicher aufbereiten, integrieren und analysieren können. Nutzen Sie für Ihren Einstieg die Demos zu den einzelnen Cloudera Data Services, in denen Produktexperten die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten vorstellen.
Data Flow
Überblick über Cloudera Data Flow
In dieser Produktdemo behandeln wir wichtige Bereiche des Cloudera Data Flow für die Cloud: Dashboard, ReadyFlow-Galerie und Funktionen von Data Flow, die NiFi-Flows in serverlosen Rechenumgebungen von AWS, Azure oder Google Cloud Platform ausführen können.
Streaming
Kurzüberblick über Cloudera Streaming
Mit Cloudera Streaming (vormals Cloudera Stream Processing) können Entwickler und Analysten Produkte mit Echtzeitdaten mithilfe branchenüblicher SQL erstellen. In dieser Demo sehen Sie, wie SQL Stream Builder Kafka-Topics schnell in Tabellen für Abfragen und SQL-Abfragen in kontinuierliche Flink-Jobs umwandelt.
Daten-Engineering
Erste Schritte mit Cloudera Data Engineering
Erfahren Sie in dieser Demo, wie Plattformadministratoren und Dateningenieure Cloudera Data Engineering als umfassendes Toolset verwenden können, um ETL-Prozesse über alle Analytics-Teams des Unternehmens hinweg zu optimieren.
Data Warehouse
Analysen mit Cloudera Data Warehouse beschleunigen
Diese Demo zeigt, wie einfach der Einstieg in das Cloudera Data Warehouse gelingt. Sie deckt die Themen Datenakquise, Datensicherheit, Ausführen von Abfragen mit unserem SQL-Editor und Optimierungen der Abfrageleistung am Beispiel eines einfachen geschäftlichen Anwendungsfalls ab.
Operative Datenbank
Anwendungsentwicklung mit der Cloudera Operational Database
In dieser Demo behandeln wir die Cloudera Operational Database in ihrer Funktion als Backend für eine Lagerbestandsanwendung für Kfz-Teile, die Händler und Werkstätten verwenden, um die Verfügbarkeit von Teilen zu prüfen und diese zu kaufen oder zurückzugeben.
AI
Explorative Data Science mit Cloudera AI
In diesem Video betrachten wir die Einsatzmöglichkeiten von Cloudera AI (vormals Cloudera Machine Learning) anhand eines Beispiels, in dem wir Daten, die in Ihrem Data Warehouse gespeichert sind, untersuchen, abfragen und visualisieren. Nun, da Sie Ihre Daten besser verstehen, zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Python eine Verbindung zu diesen Daten herstellen können.