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Cloudera Data Platform

Endlich eine Datenplattform, die „Ja“ sagt.

 

Übersicht

Cloudera Data Platform (CDP): Die weltweit erste Enterprise Data Cloud

Mit CDP können Sie jeden analytischen Workload von der Edge bis KI mit Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau mit „Ja“ beantworten. 

Ja zu den Analysen, die Ihre Mitarbeiter verwenden möchten.  

Ja zum Betrieb in jeder Cloud, die Ihr Unternehmen benötigt.  

Ja zur Zukunft mit einer Cloud-nativen Plattform, die sich flexibel an Ihre heutigen und zukünftigen Anforderungen anpasst.

Sagen Sie Ja zu CDP und verabschieden Sie sich von Shadow IT. CDP ist anders als alles, was Sie bisher gesehen haben – es ist die branchenweit erste Enterprise Data Cloud.

Cloudera Data Platform: Ein neuer Ansatz für Daten

Einfachere, schnellere und sicherere Unternehmensanalysen und Datenverwaltung

CDP ist eine integrierte Datenplattform, die einfach bereitzustellen, zu verwalten und zu verwenden ist.  Durch die Vereinfachung der Abläufe reduziert CDP die Zeit für die Integration neuer Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen. Sie nutzt maschinelles Lernen, um Workloads auf intelligente Weise automatisch zu skalieren und so die Cloud-Infrastruktur kostengünstiger zu nutzen.

CDP verwaltet Daten in jeder Umgebung, einschließlich mehrerer Public Clouds, Bare Metal, Private Clouds und Hybrid Clouds. Mit Cloudera SDX (Shared Data Experience), den Sicherheits- und Governance-Funktionen von CDP, kann die IT-Abteilung überall sichere Analysen für Daten bereitstellen. CDP ist ein neuer Ansatz für Unternehmensdaten, vom Edge bis zu KI. CDP ist ein neuer Ansatz für Unternehmensdaten, vom Edge bis zu KI.

CDP diagram
Hybrid und Multi-Cloud

CDP verwaltet, kontrolliert und analysiert Daten überall:

  • Multi-Cloud: Bietet Organisationen die Flexibilität, den Cloud-Anbieter ihrer Wahl zu nutzen.
  • On-Premises: Aus Leistungs-, Kosten- und Sicherheitsgründen werden Rechenzentren dort verwendet, wo sie die optimale Infrastruktur sind.
  • Hybrid Cloud: Ermöglicht eine konsistente Verwaltung und Steuerung in verschiedenen Kombination aus Public Clouds und On-Premises für die ideale Wahl.
Sicher & Geregelt

Die SDX-Technologien (Shared Data Experience) der CDP stellen sicher, dass die Enterprise Data Cloud von Grund auf sicher ist:

  • Konsistenz: Sicherheits- und Governance-Richtlinien werden einmal festgelegt und für alle Daten und Workloads angewendet.
  • Portabilität: Richtlinien bleiben bei den Daten erhalten, auch wenn diese über alle unterstützten Infrastrukturen übertragen werden.
  • Self-Service: Benutzer können Daten effizient finden, kuratieren und gemeinsam nutzen und so auf vertrauenswürdige Daten und Analysen zugreifen.
Edge-to-AI-Analytics

CDP bietet benutzerfreundliche Analysen, die besser zusammenarbeiten und die anspruchsvollsten Anwendungsfälle unterstützen:

  • Vollständig: Alle Funktionen, die zum Aufnehmen, Transformieren, Abfragen, Optimieren und Vorhersagen von Daten erforderlich sind, sind verfügbar, sodass keine Einzelprodukte mehr erforderlich sind.
  • Integriert: Einheitliche Analysefunktionen vereinfachen die Erstellung von Big-Data-Anwendungen und -Pipelines.
  • Konsistent: Daten können durch standardisierte Benutzererfahrung über verschiedene Funktionen hinweg schneller und einfacher analysiert werden.

Globe Telecom: Ermöglichen Sie den digitalen Lebensstil mobiler Kunden mit einer modernen Analyseumgebung

Ein Volumen von 600 PB mobilen Daten verwalteten

Lesen Sie die Fallstudie

Editionen der Cloudera Data Platform

 

  • Public Cloud Services
  • Software für Rechenzentren

Public Cloud Services

Erstellen und verwalten Sie sichere Data Lakes, Self-Service-Analytics und Dienste für maschinelles Lernen, ohne die Software der Datenplattform zu installieren und zu verwalten. CDP Public Cloud Services werden von Cloudera verwaltet; aber im Gegensatz zu anderen Cloud-Diensten bleiben Ihre Daten in Ihrer VPC immer unter Ihrer Kontrolle. CDP läuft derzeit auf AWS und Azure. Google Cloud Platform folgt in Kürze.

Mit CDP Public Cloud können Sie:

  • Cloud-Kosten kontrollieren, indem Sie Workloads bei Bedarf automatisch beschleunigen und ihren Betrieb nach Abschluss aussetzen. 
  • Workloads basierend auf Benutzertypen, Workload-Typen und Workload-Priorität isolieren und kontrollieren.
  • Der Verbreitung von Silos entgegenwirken und Kunden- sowie operative Daten auf Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen zentral steuern.

Data Warehouse
Erstellen Sie Self-Service-Data-Warehouses und die zugrundeliegenden Rechen-Cluster für Businessanalysten.

Maschinelles Lernen
Erstellen Sie Arbeitsbereiche für maschinelles Lernen und die zugrundeliegenden Rechen-Cluster für Data Scientists.

Data Hub
Erstellen Sie Cluster für Datenmanagement und Analytik für unterschiedliche Anwendungsfälle und eine schnellere Entwicklung von Geschäftsanwendungen.

Adaptive Skalierung

Sie müssen Leistungsanforderungen, die für die Bewältigung eines noch nicht vorhersehbaren Workloads erforderlich sind, nicht mehr erraten. Mit der CDP Public Cloud kann die Kapazität schnell geändert werden, um den Leistungsanforderungen neuer Workloads besser zu entsprechen, die Bereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig die Kosten effektiv zu verwalten.

Intelligente Migration

Verbessern Sie die Auslastung von Clustern, die mit höchst unterschiedlichen Aufträgen belastet sind. CDP Public Cloud vereinfacht die Migration dieser Workloads, sodass sie bei Bedarf die gewünschte Kapazität erhalten. Dadurch werden lokale Ressourcen für die Bewältigung stabiler, vorhersehbarer Workloads und zur Verbesserung der Kosteneffizienz freigesetzt.

Verlagerung in die Cloud

Stillgelegte „Noisy Neighbors“ beeinträchtigen die SLAs wichtiger Anwendungen effizient und kostengünstig. CDP Public Cloud erleichtert die Verlagerung eines Workload (Daten, Metadaten, Richtlinien usw.) in die Public Cloud und stellt die notwendige Kapazität bereit, sodass SLAs für wichtige Workloads schnell erfüllt werden.

Software für Rechenzentren

Die branchenweit leistungsfähigste und umfassendste Datenmanagement- und Analyseplattform für lokale IT-Umgebungen. CDP Data Center bietet eine integrierte Suite von Analyse-Engines, die zur Unterstützung unterschiedlicher Anwendungsfälle von Stream- und Batch-Datenverarbeitung bis hin zu Data Warehousing, operativer Datenbank und maschinellem Lernen reichen.

Es gibt drei entscheidende Gründe für einen Wechsel zu CDP Data Center:

  • Sie erhalten etwas Neues, unabhängig davon, ob Sie derzeit CDH oder HDP verwenden
  • Sie können Innovationen schneller mit einer einheitlichen Distribution umsetzen, was mehr Funktionen und schnellere Fehlerbehebungen bedeutet
  • Die Plattform bildet die Basis für eine neue Reihe von containerisierten Anwendungen, den "Experiences"

Operational DB 
Sichern Sie sich Echtzeiterkenntnisse mit geringer Latenz für datengesteuerte, geschäftskritische Anwendungen

Data Warehouse
Modernisieren Sie Ihre Analytik mit hoher Kongruenz, Skalierbarkeit und Sicherheit

Data Science & Engineering 
Führen Sie fortgeschrittenes Data Engineering, exploratorische Data Science und maschinelles Lernen im Maßstab aus

Bauen Sie auf die neueste Technologie

Erneuern Sie den Kern Ihrer Datenanalytik mit Cloudera Runtime—die neue, vollständig integrierte Open Source Distribution—und Cloudera Manager für absolute Sicherheit, Governance und Kontrolle Ihrer Edge-to-AI-Workloads.

Erhöhen Sie die Messlatte für Sicherheit

Erzielen Sie neue Sicherheitsstufen mit erweiterten Authentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen, die unter anderem die attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC), dynamische Maskierung und differenzierten Zugriff umfassen.

Verringern Sie Ressourcenkonflikte

Mit VPCs (Virtual Private Clusters) fügen Sie im Handumdrehen neue Anwendungen hinzu und motivieren neue Teams, die Rechen- von Speicherleistung entkoppeln, um Isolation zu verbessern und Multi-Tenancy zu fördern.

SDX Logo

Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau

Sichern und regulieren Sie Plattform- und Metadaten und steuern Sie Funktionen mit dedizierten, integrierten Schnittstellen, um sie zu verwalten. Richtlinien für Datensicherheit, Governance und Kontrolle werden einmal festgelegt und überall konsequent durchgesetzt, um Betriebskosten und Geschäftsrisiken zu minimieren und gleichzeitig eine vollständige Auswahl und Flexibilität der Infrastruktur zu ermöglichen.

Mehr erfahren

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