Ein gemeinsamer Ansatz zur Lösung der Herausforderungen moderner Analysen

Alles in Echtzeit verstehen

Big Data wird in Zukunft eine immer größere Rolle spielen und auch der Druck wird weiter zunehmen. Druck kann ein Rohr zum Bersten bringen, aber auch einen Diamanten entstehen lassen. Die gleichzeitige Bewältigung der Herausforderungen, die in Bezug auf Leistung, Sicherheit und Nachhaltigkeit bestehen, wären für eine einzelne Lösung oder einen einzelnen Anbieter zu groß. Hier kommt die leistungsstarke technische Partnerschaft zwischen Cloudera und AMD ins Spiel. AMD und Cloudera eröffnen Unternehmen eine Welt voller Möglichkeiten, die Verarbeitung von Echtzeitdaten und großen Datenmengen zu beschleunigen und in einer dynamischen Datenwelt agil zu bleiben. Für Entscheidungsträger in den Bereichen Cloud, IT und Daten bieten CPUs von AMD EPYC™ in Kombination mit der Cloudera Data Platform die richtige Hardware auf der richtigen Datenplattform. Wir ermöglichen es unseren Kunden, auf einer einheitlichen, leistungsstarken Plattform mit integrierter Sicherheit vom Chip bis zum Edge, aus der Fülle ihrer Daten, neue Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei setzen wir uns für Nachhaltigkeit ein, und zwar in einem Maß, das nicht nur gut fürs Geschäft, sondern auch gut für den Planeten ist. Entdecken Sie, wie die Cloudera Data Platform und die CPUs von AMD EPYC™ die nachhaltige und sichere Leistung bieten, die Sie zur Implementierung einer Big-Data-Analyselösung benötigen, welche den Anforderungen von heute optimal gerecht wird und für den Bedarf von morgen skalierbar ist.

Über AMD

Cloudera auf CPU-basierten Servern von AMD EPYC™ ermöglicht es Unternehmen, Big-Data-Analyselösungen zu implementieren, die mit dem Wachstum des Unternehmens skalieren. Die technische Partnerschaft zwischen Cloudera und AMD liefert eine Big-Data-Lösung, mit der Sie diese Probleme proaktiv bewältigen können.

Übersicht gemeinsamer Lösungen

Wir agieren heute in einer dynamischen Datenwelt. IBM zufolge hat jeder Mensch im Jahr 2020 durchschnittlich 1,7 Megabyte an Daten pro Sekunde generiert. Allein die Nutzer des Internets generieren täglich 2,5 Quintillionen Byte an Daten. Unternehmen erkennen, dass all diese Daten bislang ungekannte Möglichkeiten eröffnen. Seit 2012 hat die Einführung von Big-Data-Initiativen enorm zugenommen. Einer Umfrage unter etablierten Unternehmen aus dem Jahr 2020 zufolge, haben 99 % der Befragten in Big Data investiert und 65 % beschäftigen einen Chief Data Officer (CDO). Sie erkennen allerdings auch, dass diese neuen Chancen mit beispiellosen Herausforderungen verbunden sind. Im selben Jahrzehnt verwalten nur 39,3 % der Befragten ihre Daten effektiv als eine Ressource. Nur 24 % geben an, eine datengesteuerte Organisation eingerichtet zu haben und nur 24,4 % haben eine effektive Datenkultur in ihren Unternehmen geschaffen. Viele dieser Herausforderungen sind darauf zurückzuführen, dass es den Unternehmen an der richtigen Architektur für Datenanalysen mangelt – lokal, in der öffentlichen oder privaten Cloud oder in der Hybrid-Cloud. Bei dieser Entscheidung spielen eine Reihe von Faktoren eine Rolle: die Optimierung der Leistung vor Ort und in der Cloud, um die heute verfügbaren Zettabyte an Daten zu analysieren und optimal zu nutzen.

Leistung
Die Optimierung der Leistung vor Ort und in der Cloud, um die heute verfügbaren Zettabyte an Daten zu analysieren und optimal zu nutzen.

Sicherheit
Der Schutz der Daten durch verstärkte Sicherheits- und Governance-Maßnahmen, da immer mehr sensible Daten und Workloads in die Cloud verlagert werden.

Nachhaltigkeit
Die Unterstützung von Unternehmen dabei, ein Übermaß an heterogenen/redundanten Lösungen zu vermeiden, und Rechenzentren, die im Zuge des Unternehmenswachstums hinzukommen, umweltbewusst zu erweitern.