Lösungen für den Einzelhandel
Umwandlung fragmentierter Einzelhandelsdaten in messbare KI-Ergebnisse, die Umsatz und Kundenbindung steigern.
Überbrückung der Kluft zwischen Altsystemen und moderner KI
Cloudera ist die einzige Plattform, die eine einheitliche Grundlage für datengestützte Kundenerlebnisse und operative Effizienz bietet:
Konsistente, einheitliche Sicht auf Kundendaten in sämtlichen Systemen und Umgebungen
Eine Low-Code-Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen
Einheitliche Governance und Sicherheit, um die Einhaltung lokaler und nationaler Datenschutzbestimmungen sicherzustellen
Primäre Anwendungsfälle
- Personalisierte Kundenerlebnisse
- Lieferketteninformationen
- Bestandsoptimierung
Personalisierte Kundenerlebnisse
Die Kunden von heute erwarten von Einzelhändlern, dass sie sie kennen und auf individueller Ebene ansprechen, nicht nur als eine demografische Gruppe. Künstliche Intelligenz ermöglicht eine echte Segment-of-One-Personalisierung. Dazu ist es jedoch erforderlich, isolierte Verhaltens-, Transaktions- und Kontextdaten zu vereinheitlichen, um Modelle zu entwickeln, die dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit die richtige Botschaft übermitteln – und das jedes Mal.
Cloudera vereinheitlicht heterogene Daten und ermöglicht es Einzelhändlern, Empfehlungs-Engines zu entwickeln, die personalisierte Angebote in Echtzeit liefern und so den durchschnittlichen Wert von Warenkörben um 23 % steigern. ML-Modelle lernen kontinuierlich aus jeder einzelnen Interaktion hinzu und können so alles immer weiter optimieren, von E-Mail-Kampagnen bis hin zu Einkaufserlebnissen in der Filiale.
Lieferketteninformationen
Die Lieferketten des Einzelhandels stehen unter enormem Druck, unter anderem aufgrund der Erwartungen von Verbrauchern, unvorhergesehener Störungen und komplexer globaler Netzwerke. Mangelnde durchgängige Transparenz und Echtzeit-Einblicke können zu kostspieligen Verzögerungen, Überbeständen und verfehlten Liefererwartungen führen. All das führt dazu, dass das Vertrauen von Kunden und die Rentabilität beeinträchtigt werden.
Cloudera führt die Daten aus jeder Phase Ihrer Lieferkette zusammen – von der Fertigung bis zur Auslieferung auf der letzten Meile. Durch den Einsatz von ML und KI lassen sich Nachfrageschwankungen vorhersagen, Lagerbestände optimieren und potenzielle Engpässe erkennen, bevor sie auftreten. Auf diese Weise können Sie eine widerstandsfähigere und effizientere Lieferkette schaffen, die die Kosten senkt, die Lieferzeiten verkürzt und die Kundenzufriedenheit erhöht.
Bestandsoptimierung
Die richtige Balance zwischen ausreichenden Lagerbeständen zur Deckung der Nachfrage und Überbeständen zu finden, ist für Einzelhändler eine ständige Herausforderung. Ohne Echtzeit-Transparenz und präzise Prognosen stehen Unternehmen vor kostspieligen Problemen wie Umsatzeinbußen durch Lieferengpässe oder gebundenem Kapital und Preisnachlässen aufgrund von Überbeständen.
Cloudera bietet Ihnen eine einheitliche Sicht auf Ihre Bestands- und Verkaufsdaten, vom stationären bis zum Online-Handel, mit einer einzigen Plattform. Durch den Einsatz von KI und ML können Sie die Nachfrage präzise vorhersagen, die Beschaffung optimieren und Produkte strategisch in Ihrem gesamten Netzwerk verteilen. So stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort haben, was Ihre Kosten auf ein Minimum reduziert und die Rentabilität maximiert.
KUNDEN
Verwandlung fragmentierter Einzelhandelsdaten in Umsatz
Einzelhandel
PwC CEE
Einzelhandel
Tsingtao Brewery
Einzelhandel
eMAG