Übersicht
Optimieren und operationalisieren Sie Datenpipelines sicher und in jeder Größenordnung.
CDP Data Engineering ist der einzige native Cloud-Service, der speziell für Daten-Engineering-Teams entwickelt wurde. Data Engineering baut auf Apache Spark auf und ist ein umfassendes Daten-Engineering-Toolset, das die Automatisierung der Koordinierung mit Apache Airflow, eine erweiterte Pipeline-Überwachung und visuelle Fehlerbehebung ermöglicht und umfassende Management-Tools zur Rationalisierung von ETL-Prozessen in unternehmensweiten Analyse-Teams bietet.
Data Engineering ist vollständig in die Cloudera Data Platform integriert, was durchgängige Transparenz und Sicherheit mit SDX sowie nahtlose Integrationen in CDP-Services wie CDP Data Warehouse und CDP Machine Learning ermöglicht. Daten-Engineering auf der CDP ermöglicht konsistente, wiederholbare und automatisierte Daten-Engineering-Workflows auf einer hybriden Cloud-Plattform an jedem beliebigen Ort.
Anwendungsfälle für CDP Data Engineering
Datenpipelines überall automatisieren
Transparenz und Kontrolle über ETL gewinnen
Durchgängige Datenintegrität wahren
Datenpipelines überall automatisieren
Übermitteln Sie qualitativ hochwertige Datensätze sicher an CDP Data Warehouse, CDP Machine Learning oder jedes andere Analysewerkzeug.
Mit Data Engineering lassen sich Datenpipelines für Analyseteams optimieren – vom maschinellen Lernen bis zum Data Warehousing und darüber hinaus. Beschleunigen Sie die Wertschöpfung durch die Orchestrierung und Automatisierung von Pipelines, um überall übersichtliche, qualitativ hochwertige Datensätze sicher und transparent bereitzustellen.
Transparenz und Kontrolle über ETL gewinnen
Verwalten Sie Ihren Datenlebenszyklus ganzheitlich und transparent.
Das Verwalten des Datenlebenszyklus und die Kontrolle der Kosten werden immer komplexer, wenn Sie versuchen, Datenpipelines im gesamten Unternehmen in großem Umfang umzusetzen.
Data Engineering bietet eine Reihe von Funktionen für die operative Steuerung und Transparenz: für die Kapazitätsplanung, Pipeline-Automatisierung, automatische Erfassung der Datenherkunft und die Fehlerbehebung in allen Anwendungsfällen.
Durchgängige Datenintegrität wahren
Vollständige Transparenz in der Datenpipeline schützt Ihr Unternehmen.
Angesichts der zunehmenden Menge und Komplexität von Daten kann es schwierig sein, bei der Skalierung analytischer Workloads im gesamten Unternehmen stets Präzision und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Data Engineering bietet eine native Überwachung und Warnungen für Datenpipelines, damit Sie Probleme frühzeitig erkennen. Zudem umfasst sie eine visuelle Fehlerbehebung, damit Sie Probleme schnell beheben können, bevor sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken.