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Apache Spark™

Als integrierter Teil von CDH und unterstützt von Cloudera Enterprise, ist Apache Spark der offene Standard für flexible In-Memory-Datenverarbeitung, die Batch-, Echtzeit- und erweiterte Analysen auf der Apache Hadoop-Plattform ermöglicht. Über die One Platform Initiative unterstützt Cloudera das Ökosystem dabei, Spark als Standard-Datenausführungsmaschine für analytische Workloads einzusetzen.

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Erfahren Sie, warum Spark der Thronfolger von MapReduce ist

Einfache, produktive Entwicklung

Einfache und dennoch umfassende APIs für Java, Scala und Python eröffnen Daten für ein interaktives Erkennen und eine iterative Entwicklung von Anwendungen. Über gemeinsamen Code können Data Scientists und Entwickler unter Verwendung der von ihnen bevorzugten Sprach- und Drittanbieter-Tools die Produktivität mit einer schnellen Prototypenerstellung für Batch- und Streaming-Anwendungen steigern.

Erfahren Sie, warum Spark bei Entwicklern so beliebt ist

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Schnelle Vearbeitung

Nutzen Sie die Vorteile des verteilten In-Memory-Speichers von Spark für eine hochleistungsfähige Verarbeitung einer Vielzahl an Anwendungsfällen, Batch-Verarbeitung, Echtzeit-Streaming und fortgeschrittene Modellierung und Analysen. Mit deutlichen Leistungssteigerungen von MapReduce ist Spark das Tool der Wahl für Data Scientists und Analysten, die aus ihren Daten Mehrwert schöpfen möchten.

Erfahren Sie, warum Apache Spark bei Data Scientists so beliebt ist

Gewusst-wie: Fantasy Sports mithilfe von Apache Spark und SQL analysieren

Close up of pen pointing to graph on screen
Diagram of Spark's benefits

Plattformübergreifend integriert

Als integrierter Teil der Cloudera-Plattform profitiert Spark von einem einheitlichen Ressourcenmanagement (über YARN), einer einfachen Bereitstellung und Administration (über Cloudera Manager) sowie von einer Compliance-konformen Sicherheit und Governance (über Cloudera Navigator) — was in einer laufenden Produktion entscheidend ist.

Mehr erfahren

Die One Platform Initiative

Apache Spark hat sich als Ersatz für MapReduce als standardmäßige Datenverarbeitungs-Engine im Hadoop-Ecosystem gut positioniert. Allerdings haben Kunden, die Spark vollständig in ihre gesamten Produktions-Workloads integrieren möchten, noch viel Arbeit vor sich. Die One Platform Initiative von Cloudera konzentriert sich auf die Notwendigkeit, Spark tief in das Hadoop-Ökosystem zu integrieren, damit die Benutzer den maximalen Nutzen aus ihrer großen Dateninfrastruktur ziehen können....

Um diese Vision zu erreichen, arbeiten Cloudera-Mitwirkende mit der Community zusammen und werden sich speziell den rechts im Diagramm dargestellten Problemen widmen (wobei einige Punkte bereits erledigt sind).

Diagram of issues addressed and still outstanding

Der Cloudera-Unterschied für Apache Spark

Als erste integrierte Lösung zur Unterstützung von Apache Spark verfügt Cloudera nicht nur über die größte Erfahrung — mit Produktionskunden aus allen Branchen —, sondern hat auch die tiefste technische Integration zwischen Spark und dem Rest des Ökosystems aufgebaut, einschließlich der Einführung von Spark in YARN und der Hinzufügung notwendiger Sicherheits- und Verwaltungsintegrationen (mehr als 500 Patches trugen bisher bei).

Zudem zählt Cloudera mehrere Spark-Entwickler zu seinen Mitarbeitern, sodass Sie basierend auf Ihre Anforderungen und Anwendungsfälle direkten Zugriff und Einfluss auf die Roadmap haben.

Video: Spark im Unternehmen, zwei Jahre später

Close up of man typing on laptop

Zusammenarbeit mit dem Ecosystem

Integrieren Sie nahtlos die Tools, die Ihre Data Scientists und Entwickler bereits nutzen, indem Sie die Vorteile des Cloudera-Ecosystems mit über 1.700 Partnern nutzen. Mit einem starken Partner- sowie einem dedizierten Spark Partner Accelerator-Programm arbeiten wir kontinuierlich an der Entwicklung produktionssicherer Integrationen zwischen Spark und den meisten bekannten Drittanbieter-Tools.

Erfahren Sie mehr über unsere Partner

Kompetenter Support für Apache Spark

Cloudera verfügt weltweit über Spark-Experten, um erstklassigen Support rund um die Uhr anzubieten. Mit mehr Erfahrung für Kunden aus allen möglichen Produktionsbereichen und für mehr Anwendungsfälle ist Cloudera führend im Spark-Support, damit Sie sich auf Ihre Ergebnisse konzentrieren können.

Crew team rowing a boat

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