Beschleunigen Sie Datenoperationen, indem Sie Lösungen für Datenbewegungen finden
Cloudera DataFlow ist ein für die Cloud konzipierter Datenservice auf Basis von Apache NiFi, der eine umfassende Datenverteilung erleichtert, indem er den End-to-End-Prozess für Datenbewegungen optimiert.
Verlagern Sie Daten, ganz gleich welcher Struktur, nahtlos von jeder Quelle in jedes Ziel in hybriden Umgebungen mit über 450 unabhängigen Konnektoren.
Sorgen Sie für maximale Effizienz: durch eine vereinfachte Architektur, die Daten-Lock-in umgeht, und gleichzeitig die Zunahme von Tools und doppelten Datenbewegungen reduziert.
Erreichen Sie die nächste Ebene der Agilität, indem Sie den No-Code-Selfservices für Entwickler in allen Phasen des Datenpipeline-Lebenszyklus ermöglichen.
Nutzen Sie die Elastizität öffentlicher Clouds, um skalierbare Datenpipelines schnell aufzubauen und bereitzustellen
Cloudera DataFlow ist als Cloud-nativer Datenservice mit automatischen Skalierungsfunktionen verfügbar, die darauf ausgelegt sind, die Leistung zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu minimieren.
Anwendungsfälle
Stellen Sie geschäftskritische Daten in Echtzeit mit maximaler Effizienz bereit.
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Aufnahme von Streaming-Daten für das Open Data Lakehouse
Nehmen Sie Daten aus Streaming-Quellen auf, um eine effiziente Speicherung und den Unternehmenszugriff zu gewährleisten.
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Pipelines für generative KI
Aktivieren Sie Ihre multimodalen Daten und fügen Sie Echtzeitkontext hinzu, damit der Output der generativen KI für Sie relevant und zuverlässig ist.
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Beobachtbarkeit in Echtzeit
Verbessern Sie das Situationsbewusstsein und die Reaktionszeit in Ihren Abläufen.
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Aufnahme von Streaming-Daten für das Open Data Lakehouse
Nehmen Sie Daten aus Streaming-Quellen auf, um eine effiziente Speicherung und den Unternehmenszugriff zu gewährleisten.
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Pipelines für generative KI
Aktivieren Sie Ihre multimodalen Daten und fügen Sie Echtzeitkontext hinzu, damit der Output der generativen KI für Sie relevant und zuverlässig ist.
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Beobachtbarkeit in Echtzeit
Verbessern Sie das Situationsbewusstsein und die Reaktionszeit in Ihren Abläufen.
Streaming-Pipelines für praktisch nutzbare Ereignisdaten
Erschließen Sie sich den Nutzen von Daten in operativen Systemen und liefern Sie Erkenntnisse in Echtzeit über Cyber-Sicherheit, den Zustand von Maschinen, Kundenbindung und mehr.
Alle Daten, überall, mit flexiblen Bereitstellungsoptionen
Cloudera in der öffentlichen Cloud
Stellen Sie DataFlow als Teil von Cloudera in der öffentlichen Cloud bereit, um von vereinfachter Verwaltung und verbesserter Elastizität zu profitieren.
Cloudera in der privaten Cloud
Stellen Sie DataFlow als Teil von Cloudera in der privaten Cloud bereit, um die Latenz zu minimieren und die Kontrolle über Daten und Ressourcen zu maximieren.
Als Kubernetes-Operator
DataFlow-Kubernetes-Operator kann für eine möglichst schnelle Wertschöpfung unabhängig in Kubernetes-Clustern eingesetzt werden.
Features und Vorteile
Cloudera DataFlow optimiert den End-to-End-Prozess von der Entwicklung bis zur Bereitstellung von Datenpipelines.
Verbessern Sie die betriebliche Transparenz, und ermöglichen Sie proaktive Reaktionen auf kritische Ereignisse.
- Daten von jedem System oder Gerät erfassen
- Beliebige Dateitypen verarbeiten, um Daten für die Analyse zugänglich zu machen
- In Echtzeit an jeden Benutzer oder jedes Zielsystem liefern
Legen Sie los mit ReadyFlows und veröffentlichen Sie Daten im Handumdrehen im DataFlow Catalog
- Stellen Sie mit ReadyFlows schnell vordefinierte Datenflüsse bereit – bei minimaler Konfiguration für häufige Anwendungsfälle.
- Erreichen Sie Geschäftsergebnisse schneller – mit den Funktionen zur einmaligen Erstellung und umfassenden Bereitstellung.
- Verwalten Sie Versionierung ganz einfach, wenn sich Geschäfts- und Datenanforderungen ändern.
Cloud-optimierte Bereitstellungsoptionen einschließlich DataFlow-Funktionen
- Serverlos, effizient, kostenoptimiert und skalierbar. Führen Sie NiFi-Datenflüsse für alle ereignisgesteuerten Anwendungsfälle aus.
- Dateiverarbeitung nahezu in Echtzeit mit AWS Lambda, Azure Functions und Google Cloud Functions
- Benutzerfreundliche No-Code-Benutzeroberfläche zum Erstellen von Microservices, die durch HTTPS-Anfragen ausgelöst werden
Überwachen Sie KPIs stressfrei über den zentralen Steuerungsbereich
- Überwachen Sie all Ihre NiFi-Datenfluss-Bereitstellungen in einem zentralen Dashboard, unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden.
- Verfolgen Sie wichtige Datenflussmetriken, indem Sie KPI-Benachrichtigungen für Ihre Datenfluss-Bereitstellungen definieren.
- Skalieren Sie dynamisch, um die Leistung aufrechtzuerhalten und mit maximaler Effizienz SLAs einzuhalten.
Umfassende Konnektivität
Umfassende Konnektivität mit jedem beliebigen System, vor Ort oder in einer Cloud, durch speziell entwickelte Konnektoren für Datenströme, Datenbanken, Data Lakes, Unternehmensanwendungen und mehr – wobei Protokolle wie HTTP, Syslog, UDP, TCP und mehr, verwendet werden, die den Branchenstandards entsprechen.
AUSGEWÄHLTE KONNEKTOREN
Apache Iceberg
DATA LAKES & DATA WAREHOUSES
Apache Kafka
DATENSTRÖME
Delta Lake
DATA LAKES & DATA WAREHOUSES
Google BigQuery
DATA LAKES & DATA WAREHOUSES
MongoDB
DATENBANKEN
Salesforce
UNTERNEHMENSANWENDUNGEN
Snowflake
DATA LAKES & DATA WAREHOUSES
Splunk
UNTERNEHMENSANWENDUNGEN
GigaOm Radar für Streaming-Datenplattformen
Cloudera wurde 2024 zum Marktführer für Streaming-Datenplattformen ernannt.
Kunden
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Blogs
What Makes Data-in-Motion Architectures a Must-Have for the Modern Enterprise
Resilience in Action: How Cloudera’s Platform, and Data in Motion Solutions, Stayed Strong Amid the CrowdStrike Outage
Delivering Effective AI for Telecom Companies: Trusted, Open, Hybrid
Dokumentation
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