• Cloudera Cloudera
    • X
    Rufen Sie uns an unter(888) 789-1488
    International:+49 221 6507 8699
    E‑Mail an Vertrieb senden
    Supportportal


    DataFlow


    Überblick über Cloudera DataFlow for the Public Cloud

    In dieser Produktdemo behandeln wir wichtige Bereiche von Cloudera DataFlow for the Public Cloud, einschließlich des Dashboards, der ReadyFlow-Galerie und Funktionen von DataFlow, die NiFi-Flows in serverlosen Rechenumgebungen von AWS, Azure oder Google Cloud Platform ausführen können.

     

    Stream Processing

     

    Kurzüberblick über Cloudera Stream Processing

    Mit Cloudera Stream Processing können Entwickler und Analysten Produkte mit Echtzeitdaten mithilfe branchenüblicher SQL erstellen. In dieser Demo sehen Sie, wie SQL Stream Builder Kafka-Themen schnell in Tabellen für Abfragen und SQL-Abfragen in kontinuierliche Flink-Jobs umwandelt. 

     

    Data Engineering

     

    Erste Schritte mit Cloudera Data Engineering

    Erfahren Sie in dieser Demo, wie Plattformadministratoren und Dateningenieure Cloudera Data Engineering als umfassendes Toolset verwenden können, um ETL-Prozesse über alle Analytics-Teams des Unternehmens hinweg zu optimieren.

     

    Data Warehouse

     

    Analysen mit Cloudera Data Warehouse beschleunigen

    Diese Demo zeigt, wie einfach der Einstieg in das Cloudera Data Warehouse gelingt. Sie deckt die Themen Datenakquise, Datensicherheit, Ausführen von Abfragen mit unserem SQL-Editor und Optimierungen der Abfrageleistung am Beispiel eines einfachen geschäftlichen Anwendungsfalls ab. 

     

    Operational Database

     

    Anwendungsentwicklung mit der Cloudera Operational Database

    In dieser Demo behandeln wir die Cloudera Operational Database in ihrer Funktion als Backend für eine Lagerbestandsanwendung für Kfz-Teile, die Händler und Werkstätten verwenden, um die Verfügbarkeit von Teilen zu prüfen und diese zu kaufen oder zurückzugeben.

     

    Machine Learning

     

    Explorative Data Science mit Cloudera Machine Learning

    In diesem Video betrachten wir die Einsatzmöglichkeiten von Cloudera Machine Learning anhand eines Beispiels, in dem wir Daten, die in Ihrem Data Warehouse gespeichert sind, untersuchen, abfragen und visualisieren. Nachdem Sie Ihre Daten kennengelernt haben, zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Python eine Verbindung zu diesen Daten aus CML herstellen können.

    Schedule a virtual demo

    Thanks for requesting a demo. Our sales engineer will contact you soon to schedule the demo.

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.