Cloudera

    • Cloudera Now, unsere vierteljährlich stattfindende virtuelle Veranstaltung, richtet sich an alle Daten Experten, einschließlich Datenwissenschaftler, Daten Ingenieure und Analyse Experten, die sich über unsere neuesten Produktinnovationen informieren möchten. Durch umfassende Demos, Anwendungsbeispiele von Kunden und interaktive Fragen und Antworten werden die Teilnehmer neue Fähigkeiten und Kenntnisse erwerben, die sie in ihren Unternehmen einbringen können.

     

    Seien Sie dabei und gehören Sie zu den Ersten, die frühzeitigen Zugang zu Produkten, Code Drops und Sneak Previews neuer Technologien erhalten. Sie können nicht dabei sein? Sie haben die Möglichkeit, alle Inhalte on-demand abzurufen, damit Sie sie in aller Ruhe ansehen können.

    Das erwartet Sie bei Cloudera Now:

    Steigern Sie Ihre Ergebnisse – mit dem einzigen Open Data Lakehouse für vertrauenswürdige KI

    Mit aufstrebenden Technologien wie Large Language Models (LLM) und Self-Service-Analysen in Echtzeit benötigt Ihr Unternehmen das fortschrittlichste Open Data Lakehouse, um schnelle und vollständige Daten-Workflows zu den niedrigsten Kosten zu ermöglichen. Von Data Movement bis hin zu KI und darüber hinaus: Holen Sie sich bei Cloudera Now alles, was Sie brauchen, um Ihr Unternehmen voranzubringen!

    Praktisches Wissen, das Sie nutzen können!

    Egal, ob Sie auf CDP Private Cloud migrieren oder Ihre Reise mit Cloudera gerade erst beginnen: Verabschieden Sie sich vom Rätselraten bei der Implementierung der neuesten Updates, so dass Sie ohne Verzögerung positiven Einfluss auf Ihre Abläufe in Ihrer Organisation nehmen können. Schritt-für-Schritt-Anleitungen von Cloudera-Experten helfen Ihnen, Ihre Analyse- und KI-Fähigkeiten mit praktischem Implementierungs- und Optimierungswissen auf ein neues Niveau zu heben, das Sie schon heute nutzen können. Erfahren Sie, wie Sie ein besseres Verständnis der Cloudera Data Platform-Bereitstellungen in Ihrem Data Lakehouse entwickeln und diese optimieren können. Darunter findet sich zum Beispiel die Bereitstellung eines skalierbaren offenen Lakehouse, das Echtzeiteinblicke in Ihre wichtigsten Streaming-Workloads bietet.

    Produkt-Demos

    Sehen Sie sich anhand von Demos die neuen Produkten an, wie z.B. auch die neuesten Funktionen von Applied ML-Prototypen und Apache Iceberg. Erfahren Sie mehr über unsere Integration mit Partnern wie AWS und Pinecone für eine vertrauenswürdige KI im großen Maßstab – von LLMs über KI-Anwendungen bis hin zu allem, was als Nächstes kommt. Entdecken Sie, wie Sie Ihre Workloads bei Streaming-Daten mit Apache Flink und Iceberg vereinfachen können. Verpassen Sie auch nicht die anderen spannenden Demos, wie zum Beispiel zur Implementierung der fortschrittlichsten Funktionen von Apache Iceberg.

    Interaktive Frage- und Antwort-Sitzungen

    Ganz gleich, ob Sie Ihre ML-Fähigkeiten verbessern, Daten-Workflows mit Apache Iceberg schnell und vielseitig gestalten oder transparente, nachvollziehbare Datenströme erstellen möchten – wir haben Antworten auf all Ihre Fragen. Nehmen Sie an einer Live-Fragestunde teil und fragen Sie die Cloudera-Produktexperten alles, was Ihnen zu den Herausforderungen und Möglichkeiten einfällt, die vor Ihnen liegen.

    Agenda


    INSGESAMT 90 MINUTEN

    Optimierung der Anpassung von LLM-Anwendungsfällen für Unternehmen mit neuen angewandten ML-Prototypen

    Robert Hryniewicz, Director of Product Marketing
    Jake Bengtson, Technical Evangelist Director

    Applied ML Prototypes (AMPs) von Cloudera bieten eine Reihe von KI-Anwendungen für Unternehmen, die mit einem Klick einsatzbereit sind und leicht auf spezifische geschäftliche Anwendungsfälle mit kundenrelevanten Daten zugeschnitten werden können.

    In dieser Session  werden vier neue AMPs vorgestellt, die zeigen, wie Large Language Models (LLMs) mit Unternehmensdaten unter Verwendung verschiedener Methoden angepasst werden können, um kontextgenaue Ergebnisse aus diesen Modellen zu gewährleisten.

    Cloudera hat sich mit Pinecone und AWS zusammengetan, um ein erstklassiges Paket an Plattformfunktionen bereitzustellen, die Flexibilität, Leistung und Rechenoptionen bieten, um neue LLM-gestützte Anwendungen schnell online zu bringen.

    In diesem Webinar erfahren Sie:

    • mehr über die LLM-spezifischen Anwendungsprototypen, die standardmäßig zum Cloudera Machine Learning-Service gehören,
    • wie Sie schnell loslegen und diese LLM-Anwendungen in Ihrer Umgebung einsetzen und kontextbezogene Anwendungen wie Dokumentenzusammenfassungen, Chatbots und Code-Assistenten erstellen können und
    • was in einem breiteren Kontext der Entwicklung von LLM-Anwendungen zu beachten ist – von der RAG-Architektur über die Feinabstimmung bis hin zum Hosting Ihrer eigenen Anwendungen oder zur Nutzung von Diensten Dritter.

    Die bestgehüteten Geheimnisse von Apache Iceberg – modernste Funktionen im Open Data Lakehouse von Cloudera

    Navita Sood, Director Product Marketing, MDA
    Jonathan Ingalls, Principal Solutions Engineer

    Apache Iceberg ist eine revolutionäre Kraft, die Datenarchitekturen verändert, um Daten und KI für alle zu erschließen. Die Engine-unabhängigen Funktionen und die zugrunde liegende Architektur erleichtern Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren den Zugriff auf Daten und ermöglichen Produktivität mit dem von ihnen bevorzugten Tool für die verschiedensten Geschäftsanwendungen für jede Branche.

    Ganz gleich, ob Sie Apache Iceberg noch nicht kennen oder bereits in Ihrem Unternehmen implementiert haben: Kommen Sie zu uns, um die wichtigsten Geheimnisse von Apache Iceberg zu lüften und seine verborgenen Schätze zu entdecken, die seit der Integration von Iceberg in das Open Data Lakehouse von Cloudera zur Verfügung stehen. Bei diesem Webinar erfahren Sie:

    • wie Sie mit Iceberg die modernsten Funktionen implementieren – von Replikation über Verzweigung und Tagging bis hin zu Zero-Copy-Cloning, Datenfreigabe und rollenbasiertem Datenzugriff,
    • wie all diese Funktionen (und mehr) die Leistung und Effizienz steigern, die Speicherkosten senken und die Sicherheit und Verwaltung der gesamten Daten gewährleisten und
    • wie Sie das volle Potenzial von Apache Iceberg in Ihrem Unternehmen ausschöpfen können und mehr über reale Anwendungsfälle bei Kunden und deren Einfluss auf die Abläufe in der Organisation erfahren.

    Vereinfachung des Daten-Streamings für Ihr Unternehmen mit Flink und Iceberg

    Chris Joynt, Product Marketing Manager DiM
    Steve Mattison, Senior Sales Engineer

    Anwendungen und Nutzer verlangen immer mehr Echtzeitdaten für immer mehr geschäftliche Anwendungsfälle. Streaming-Architekturen haben sich als Bindeglied zwischen Datenproduzenten und -konsumenten etabliert, können aber mit zunehmender Unternehmensgröße recht komplex werden. Diese Komplexität führt zu hohen Kosten, einer ineffizienten Ressourcennutzung, Schwierigkeiten bei der Durchführung von Änderungen und der Unzugänglichkeit von Streaming-Daten für Analysen. Durch den Einsatz von Flink zur Verarbeitung und Reduzierung der gestreamten Datenmenge und Iceberg zur Auslagerung der Speicherung von Streaming-Daten auf eine wesentlich effizientere Speicherebene können Unternehmen ihre Datenarchitektur vereinfachen und gleichzeitig den Zugriff auf Daten und die geschäftliche Flexibilität deutlich verbessern. Das Beste daran ist, dass sie bereits integriert sind und somit leicht zusammen verwendet werden können!

    Sehen wir uns zusammen einige häufige Anwendungsfälle für Flink + Iceberg an:

    • Hochgeschwindigkeits-Lakehouse-Einspeisung von Streaming-Daten
    • Intelligentere ereignisgesteuerte Anwendungen
    • Echtzeit-Datenprodukte

    Versäumen Sie nicht diese Gelegenheit, um zu erfahren, wie Flink und Iceberg Ihre Dateninfrastruktur vereinfachen und Ihrem Unternehmen ermöglichen, das volle Potenzial von Echtzeitdaten auszuschöpfen.

     

    Sprecher

    Santiago Giraldo Sr. Director, Product Marketing - Hybrid Data Services
    Navita Sood Director Product Marketing, MDA
    Chris Joynt Product Marketing Manager DiM
    Robert Hryniewicz Director of Product Marketing, AI

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