small image E-Book: Apache NiFi für Dummies
Überblick

Smarte Dienstprogramme verwenden smarte Daten

Smart Grid, Smart Meter und besserer Zugriff auf Wetterdaten bieten die Gelegenheit für Versorgungsunternehmen. Durch das skalierbare und kostengünstige Speichern und Verarbeiten von Echtzeit-Datenströmen strukturübergreifender Daten sind Versorgungsunternehmen in der Lage, modernste Technologien wie etwa maschinelles Lernen für Ihre Geschäftsabläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Primäre Anwendungsfälle
  • Kundenwissen
  • Analyse intelligenter Messgeräte
  • Operative Effizienz für Kraftwerke und Netze

Kundenwissen

Verschaffen Sie sich eine 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden und erschließen Sie neue Möglichkeiten. Marketing, Vertrieb und Kundendienst können optimiert werden. Wenn Sie verstehen, wie individuell der Versorgungsbedarf von Kunden ist, sind Sie in der Lage, ein optimales Kundenerlebnis zu schaffen und Vorschläge für Kostensenkungen zu unterbreiten.

Analyse intelligenter Messgeräte

Anhand der zunehmenden Masse an maschinengenerierten Daten, die über intelligente Zähler, sog. Smart Meter, sofort zur Verfügung stehen, können Versorgungsunternehmen Verbrauchsmuster erkennen.Dank einer verbesserten Analytik können sie die Energieverteilung optimieren und ihren Resssourcenpool optimal nutzen.

Operative Effizienz für Kraftwerke und Netze

Dank fortschrittlicher Analysen und maschinellem Lernen können die umfangreichen Betriebs-, Netz- und seismischen Daten, die Energie- und Versorgungsunternehmen verwalten müssen, effizienter verarbeitet werden. Cloudera bietet eine skalierbare hybride Plattform für Datenverwaltung und Analyse, die Energie- und Versorgungsunternehmen für eine effektive Verwaltung und Analyse operativer und seismischer Daten bereitstellen können, um die Energieressourcen zu finden und zu maximieren.

Searcher Seismic:
Die Nutzung seismischer Daten für die Öl- und Gasindustrie
reduziert Risiken bei der Erdölexploration

Lesen Sie die Fallstudie


Webinar

Überarbeitung der Energie- und Versorgungskonzepte mithilfe von Daten, Analysen und KI

infographic

So verändern Daten und Analysen Energie- und Versorgungsunternehmen

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.