Daten- und KI-Lösungen für die Energie- und Versorgungsbranche

Überblick

Nutzung von KI für intelligentere und nachhaltigere Abläufe von Energieunternehmen.

Energie- und Versorgungsunternehmen stehen vor vielfältigen Herausforderungen, darunter alternde Infrastrukturen, die Komplexität globaler Lieferketten und der anhaltende Trend hin zu erneuerbaren Energiequellen und deren stärkere Nutzung. Um in diesem Umfeld erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen enorme Datenmengen aus IoT-Geräten, intelligenten Zählern und verteilten Systemen in vorausschauende Echtzeit-Einblicke umwandeln und damit neue Kundenerlebnisse ermöglichen und Abläufe optimieren.

Energie- und Versorgungsunternehmen weltweit nutzen Cloudera für folgende Zwecke:

Optimierung von Betriebsabläufen, Nutzung komplexer dezentraler Energieressourcen und Aufbau widerstandsfähiger globaler Lieferketten
Maximierung der Betriebszeiten von Anlagen durch vorausschauende Wartung und Digitalisierung und Überwachung physischer Anlagen mit digitalen Zwillingen
Bereitstellung einer intelligenten, vernetzten Kundenerfahrung mit personalisierten Informationen und Empfehlungen

Transformation des Energiesektors durch KI

Energieunternehmen benötigen eine Plattform, die Daten aus IT- und OT-Systemen integriert und die unternehmensweit KI-gestützte Automatisierung und Informationen ermöglicht. Cloudera bietet Folgendes:

Hybrider Zugriff auf Downstream-, Midstream- und Upstream-Systeme für eine einheitliche Sicht auf das Geschäft.

Ein konsistentes Sicherheits- und Governance-Rahmenwerk, das sich über alle Umgebungen und Systeme erstreckt.

Eine Low-Code-Plattform für KI, die Modelle und Daten zusammenführt, um Inferenz mit geringer Latenz am Netzwerkrand und im Netzwerkkern zu ermöglichen.

Primäre Anwendungsfälle

Vorausschauende Wartung
Smart Meter
Digitale Zwillinge

Vorausschauende Wartung

Die Betriebszeit von Anlagen ist entscheidend für einen effizienten und profitablen Betrieb im Energiesektor. Vorausschauende Instandhaltung geht über die reaktive Fernüberwachung von Anlagen hinaus. Sie nutzt Echtzeit-Betriebsdaten von Anlagen, Sensoren und IoT-Geräten sowie historische Instandhaltungsdaten, um vorherzusagen, wann ein Ausfall wahrscheinlich ist.

Dieser proaktive Ansatz reduziert ungeplante Ausfallzeiten erheblich, optimiert Lager- und Personalkosten, verlängert die Lebensdauer von Anlagen und verbessert Sicherheit und Betriebseffizienz im gesamten Stromnetz, in Pipelines und in Kraftwerken.

Smart Meter

Smart Meter erzeugen einen kontinuierlichen, umfangreichen Datenstrom, der für die Bereitstellung einer vernetzten Kundenerfahrung und die Optimierung des Stromnetzes sehr wichtig ist. Durch die Erfassung von Verbrauchsmustern können Unternehmen über die reine Abrechnung hinausgehen und personalisierte Informationen zu Energieverbrauch, Einsparpotenzial und der Optimierung von Tarifmodellen bereitstellen.

Die Analyse dieser Daten in Echtzeit ermöglicht es Energieversorgern, den Bedarf genau vorherzusagen, Anomalien oder Ausfälle schnell zu erkennen und ein komplexes Netzwerk aus dezentralen Energieerzeugungsanlagen zu verwalten. Diese Informationen fördern die Kundenbindung, entlasten den Kundendienst und unterstützen Initiativen zur Netzstabilität und -modernisierung.

ERFOLGSGESCHICHTE
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Digitale Zwillinge

Die Digitalisierung physischer Anlagen ermöglicht es den Betreibern unter anderem Szenarien zur Kapazitätsplanung zu simulieren oder etwa die Auswirkungen potenzieller Ausfälle abzuschätzen, bevor diese tatsächlich eintreten, oder von Instandhaltungsmaßnahmen, bevor diese durchgeführt werden.

Die Erstellung eines digitalen Zwillings erfordert die Integration von Daten aus IoT-Sensoren, Wartungsprotokollen, Betriebssystemen und historischen Aufzeichnungen, um eine genaue Darstellung ihres aktuellen Zustands und des erwarteten Verhaltens zu erstellen. Digitale Zwillinge ermöglichen ein höheres Maß an Automatisierung, ein besseres Risikomanagement und eine optimierte Investitionsplanung im gesamten Unternehmen.