Einführung in die Cloudera Data Platform – die erste Daten-Cloud in der Branche für Unternehmen

Die CDP verwaltet und sichert den Datenlebenszyklus über alle wichtigen Public und Private Clouds hinweg, indem sie lokale Umgebungen nahtlos mit Public Clouds verbindet und so ein Hybrid-Erlebnis schafft. Dank folgender Funktionen der CDP, kann die IT die vom Unternehmen gewünschte Geschwindigkeit und Agilität liefern:

  • Kontrolle der Cloud-Kosten mit automatischer Skalierung, Außerkraftsetzung und Wiederaufnahme
  • Optimierung von Workloads basierend auf Analysen und maschinellem Lernen
  • Anzeige der Datenherkunft über beliebige Clouds und transiente Cluster 
  • Verwendung einer einzigen Sicht auf Hybrid- und Multi-Clouds
  • Skalierung auf Petabytes von Daten und Tausende verschiedener Benutzer
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Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau

Sichern und regulieren Sie Plattform- und Metadaten und steuern Sie Funktionen mit dedizierten, integrierten Schnittstellen, um sie zu verwalten. Richtlinien für Datensicherheit, Governance und Kontrolle werden einmal festgelegt und überall konsequent durchgesetzt, um Betriebskosten und Geschäftsrisiken zu minimieren und gleichzeitig eine vollständige Auswahl und Flexibilität der Infrastruktur zu ermöglichen.

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Editionen der Cloudera Data Platform

 

  • CDP-Public-Cloud-Dienste
  • Analysen mit der CDP Private Cloud

CDP-Public-Cloud-Dienste


Erstellen und verwalten Sie sichere Data Lakes, Selfservice-Analysen und Services für maschinelles Lernen, ohne die Software der Datenplattform installieren und verwalten zu müssen. 

Data Hub

Erleichtern Sie die Entwicklung unternehmenskritischer datengestützter Anwendungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Governance, Skalierung und Kontrolle während des Datenlebenszyklus.

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Data Warehouse

Setzen Sie das Potenzial eines Hybrid- und Multi-Cloud-Data-Warehouse-Services für alle modernen Selfservice- und Advanced-Analytics-Anwendungsfälle in großem Maßstab frei.

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Maschinelles Lernen

Beschleunigen Sie die Entwicklung überall und genau im richtigen Maß mit Selfservice-ML-Arbeitsbereichen und den zugrunde liegenden Rechen-Clustern.

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Daten-Engineering

Orchestrieren, operationalisieren und automatisieren Sie komplexe Datenpipelines, um die Effizienz zu erhöhen und die Wertschöpfung zu beschleunigen.

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Data Visualization

Stellen Sie vielfältige visuelle Dashboards und Anwendungen, die die Umsetzung analytischer Erkenntnisse in Ihrem Unternehmen vorantreiben, übersichtlich bereit.

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Operative Datenbank

Bringen Sie unvergleichliche Skalierbarkeit und Leistung in Ihre unternehmenskritischen Anwendungen ein und sichern Sie gleichzeitig die zukünftige Bereitschaft für aufkommende Datenmodelle.

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Analysen mit der CDP Private Cloud


Die CDP Private Cloud wurde für Hybrid-Clouds entwickelt. Sie verbindet lokale Umgebungen und Public Clouds nahtlos mit durchgängiger, integrierter Sicherheit und Governance. 

Maschinelles Lernen

Beschleunigen Sie KI von der Forschung bis zur Produktion durch Selfservice-Zugriff auf offene Tools für durchgängige Machine-Learning-Workflows.

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Data Warehouse

Modernisieren Sie Analysen mit einer Lösung, die automatisch skaliert, in hohem Maß kongruent und kosteneffizient ist, und die Daten überall und in großem Maßstab akquiriert.

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Herkömmliche Workloads

Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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Weitere Produkte

Cloudera DataFlow

Verwalten Sie Ihre Streaming-Daten vom Netzwerkrand bis zum Unternehmen – schnell, sicher und priorisiert für Analysen mit eindeutiger Rückverfolgbarkeit. 

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Workload XM

Optimieren Sie Workloads, Anwendungsperformance und Infrastrukturkapazitäten für Data Warehousing, Data Engineering und Umgebungen für maschinelles Lernen. 

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Cloudera Data Science Workbench

Beschleunigen Sie die Erstellung, Skalierung und Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen und erweiterte Analysen mit schneller, einfacher und sicherer Selfservice-Data-Science für Unternehmen.

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Forschung: Cloudera Fast Forward

Erhalten Sie Zugang zu Studien, die schwerpunktmäßig neue Trends im Bereich des maschinellen Lernens behandeln sowie zu funktionierenden Prototypen, die diese Trends veranschaulichen.

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Herkömmliche Plattformen

Enterprise Data Hub

Die moderne Plattform für maschinelles Lernen und Multifunktionsanalysen in jeder Cloud mit zuverlässigen Sicherheits- und Governance-Richtlinien, die überall angewendet werden. 

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Hortonworks Data Platform

Ein Open-Source-Framework für die verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze aus mehreren Quellen.

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Migration zur CDP

Wählen Sie unten Ihre aktuelle Plattform aus, um Migrationsempfehlungen sowie auf Ihre Umgebung zugeschnittene Ressourcen zu erhalten. 

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