Cloudera-Produkte
Wir bieten eine Enterprise Data Cloud für alle Daten, überall, vom Edge bis zur KI
Einführung der Cloudera Data Platform
Bereitstellung der branchenweit ersten Enterprise Data Cloud
Die Cloudera Data Platform (CDP) verwaltet Daten überall mit einer Reihe von Multifunktionsanalysen zum Aufnehmen, Transformieren, Abfragen, Optimieren und Vorhersagen sowie mit den ausgefeilten und detaillierten Sicherheits- und Governance-Richtlinien, die von IT- und Datenführern gefordert werden.
CDP wird von einer Open-Source-Distribution unterstützt und verwaltet die gesamte Plattform in mehreren Public Clouds, am Standort oder in einer beliebigen Kombination davon (Hybrid Cloud) über eine einzige Oberfläche.
Enterprise Analytics und Datenmanagement für Hybrid Cloud, optimiert für Bare Metal und ausgelegt auf Private Cloud.
Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau
Sichern und regulieren Sie Plattform- und Metadaten und steuern Sie Funktionen mit dedizierten, integrierten Schnittstellen, um sie zu verwalten. Richtlinien für Datensicherheit, Governance und Kontrolle werden einmal festgelegt und überall konsequent durchgesetzt, um Betriebskosten und Geschäftsrisiken zu minimieren und gleichzeitig eine vollständige Auswahl und Flexibilität der Infrastruktur zu ermöglichen.
Produkte von der Edge bis KI
Enterprise Data Hub
Moderne Plattform für maschinelles Lernen und Multifunktionsanalysen in jeder Cloud mit einheitlicher Sicherheit und Governance, die überall angewendet werden.
Workload XM
Ermöglichen Sie Benutzern, schneller umsetzbare Erkenntnisse zu produzieren, indem Workloads, Anwendungs-Performance und die Kapazität der Infrastruktur für Data Warehousing, Data Engineering und Umgebungen für maschinelles Lernen proaktiv optimiert werden.
Cloudera Data Science Workbench
Beschleunigen Sie die Erstellung, Skalierung und Bereitstellung von maschinellem Lernen und erweiterten Analysen mit schneller, einfacher und sicherer Self-Service-Data Science für das Unternehmen.
Hortonworks Data Platform
Ein Framework für die verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze aus mehreren Quellen.
DataFlow
Die größte Herausforderung für einen Einblick in Streaming-Daten ist die Datenbeschaffung—schnell, sicher und priorisiert für Analysen mit eindeutiger Rückverfolgbarkeit. Bewältigen Sie diese Hürde und verwalten Sie Ihre Daten vom Netzwerkrand zum Unternehmen mit einem No-Code-Ansatz für eine mühelose Entwicklung anspruchsvoller Streaming-Anwendungen.
Fast Forward Labs Research
Konzentrieren Sie sich auf neue Trends, Entwicklungssprünge in Algorithmik und Hardware, und technologische Kommerzialisierung und Datenverfügbarkeit mit Forschungsprototypen für maschinelles Lernen.
