Cloudera Streaming
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Kafka und Apache Flink, um leistungsstarke Echtzeitservices und -anwendungen zu erstellen.
Überblick
Ihr Fundament für die Entwicklung von Echtzeitanwendungen
Cloudera Streaming wurde für unternehmenskritische Anwendungen konzipiert. Die Nutzung von Apache Kafka und Apache Flink für die Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglicht es, Millionen von Ereignissen pro Sekunde mit geringer Latenz und garantierter Konsistenz zu bewältigen.
Beschleunigen Sie die Anwendungsentwicklung, indem Sie es Teams ermöglichen, ganz einfach zuverlässige Pipelines für Echtzeit-ML-Modelle und fortschrittliche vorhersagende Analysen zu erstellen.
Entwickeln, testen und stellen Sie Streaming-Anwendungen konsistent, sicher und konform in sämtlichen On-Premises- oder Cloud-Umgebungen bereit.
Entwickeln Sie schnellere, sicherere Datenmanagement- und Analyseanwendungen mit optimaler Leistung und Skalierbarkeit – überall.
ANWENDUNGSFÄLLE
Sorgen Sie für die Anwendungen, die Ihr Geschäft voranbringen.
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Betrugserkennung in Echtzeit
Entwickeln Sie Microservices, die Datenströme aus Transaktionen in Echtzeit analysieren.
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Dynamisches Kundenerlebnis
Entwickeln Sie ereignisgesteuerte Anwendungen, die auf Interaktionsdaten im Moment ihrer Entstehung reagieren.
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Vorausschauende Wartung und optimierte industrielle Prozesse
Entwickeln Sie Anwendungen, die große Datenmengen von vernetzten Geräten akquirieren und analysieren.
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Sicherheit auf Unternehmensniveau
Sichern und steuern Sie den Datenlebenszyklus durch Integrationen mit der umfassenderen Cloudera‑Plattform.
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Betrugserkennung in Echtzeit
Entwickeln Sie Microservices, die Datenströme aus Transaktionen in Echtzeit analysieren.
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Dynamisches Kundenerlebnis
Entwickeln Sie ereignisgesteuerte Anwendungen, die auf Interaktionsdaten im Moment ihrer Entstehung reagieren.
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Vorausschauende Wartung und optimierte industrielle Prozesse
Entwickeln Sie Anwendungen, die große Datenmengen von vernetzten Geräten akquirieren und analysieren.
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Sicherheit auf Unternehmensniveau
Sichern und steuern Sie den Datenlebenszyklus durch Integrationen mit der umfassenderen Cloudera‑Plattform.
Nutzen Sie die garantierte Bereitstellung von Kafka und die zustandsbehaftete Verarbeitung von Flink, um Bedrohungen durch komplexe, immer ausgeklügeltere Betrugsmethoden zu modellieren und zu bekämpfen.
Entwickeln Sie fortschrittliche Anwendungen, die Integrität, Kontext und die Verarbeitung komplexer Ereignisse für Echtzeit-Modellbewertungen benötigen.
Erstellen Sie mit Cloudera SQL Stream Builder Angebote in Echtzeit, dynamische Empfehlungen und proaktive Serviceanwendungen.
Ermöglichen Sie es Analysten, SQL auf Live‑Flink‑Streams anzuwenden, um personalisierte Angebote in Echtzeit zu erstellen und sofort die jeweils beste Vorgehensweise für Ihre Kunden zu ermitteln.
Verarbeiten Sie komplexe IoT-Datenströme, identifizieren Sie Frühindikatoren für Ausfälle und lösen Sie automatische Reaktionen aus.
Unsere Operatoren für Kafka und Flink automatisieren die Bereitstellung und Skalierung, sodass sich Ihre Teams auf die Anwendungslogik konzentrieren können.
Cloudera SDX schützt alle Bewegtdaten und stellt so die Qualität und Konsistenz von Daten sicher.
Statten Sie Ops-Teams mit umfassenden Überwachungstools aus, mit denen sie Datenzugriff und -Governance steuern können.
Eine intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen, Testen und Verwalten von Flink-SQL-Jobs. Es beschleunigt Entwicklungszyklen und ermöglicht es einem breiteren Spektrum von technischen Anwendern, robuste Streaming-Anwendungen zu erstellen.
Cloudera Streaming Analytics basiert auf der branchenführenden Engine für Stream-Verarbeitung Apache Flink und bietet die Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit, die für die geschäftskritischen Anwendungen Ihres Teams erforderlich sind.
Cloudera Streams Messaging bietet mit Apache Kafka ein robustes, skalierbares und sicheres Messaging-Backbone für Ihre Echtzeitanwendungen und eine zuverlässige Datentransportschicht selbst für anspruchsvollste Entwicklungs-Workloads.
Cloudera Streaming stellt in Verbindung mit Cloudera Data Flow integrierte Komponenten auf Unternehmensniveau bereit. Dabei werden NiFi für eine sichere Datenakquise, Kafka für eine resiliente Übertragung und Flink für die Echtzeitverarbeitung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg eingesetzt.
Cloudera Surveyor bietet eine zentrale Oberfläche für die Kafka-Beobachtbarkeit auf Kubernetes, was den Betrieb vereinfacht und die Integrität des Daten-Backbones der Anwendung sicherstellt. Die Schema Registry bietet ein zentrales, versioniertes Repository zur Verwaltung von Datenschemata.
Kunden
Cloudera Streaming schafft branchenübergreifend einen echten Mehrwert.
Öffentlicher Sektor
IRS
Finanzdienstleistungen
Banco Santander Spain
Fertigung und Automobilindustrie
Dell
Bereitstellungsoptionen
Ein flexibles Fundament, das überall aufgebaut und bereitgestellt werden kann.
Für Public-Cloud-Apps
Ermöglichen Sie es Ihren Teams, Echtzeitanwendungen auf einer Public-Cloud-Plattform ihrer Wahl zu erstellen und zu skalieren.
Auf On-Premises-Apps
Stellen Sie es als Teil Ihrer privaten Cloud bereit, damit Entwickler die maximale Kontrolle über Latenz und Ressourcen erhalten.
Als Operator für Kubernetes
Ermächtigen Sie Ihr DevOps-Team, damit es Flink und Kafka unabhängig voneinander in einem konformen Kubernetes-Cluster anbieten und die Agilität sowie Selfservices optimieren kann.
Gehen Sie den nächsten Schritt
Erfahren Sie, wie Echtzeiteinblicke mit Cloudera Streaming Ihr Unternehmen verändern können.
Erkunden Sie die Dokumentation
Erkunden Sie die Dokumentation zu Cloudera Streaming Analytics vor Ort basierend auf Apache Flink.
Neuerungen in Cloudera Streaming Analytics
Lernen Sie neben den Kernfunktionen auch die neuen Funktionsmerkmale von Apache Flink und SQL Stream Builder kennen.
Weitere Produkte erkunden
Akquirieren, verarbeiten und analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten in Echtzeit, ganz gleich wo sie sich befinden – für rasche Erkenntnisse, Maßnahmen und Unterstützung durch KI.
Ermöglichen Sie Echtzeitanalysen, indem Sie Streaming-Bewegtdaten aus beliebigen Quellen sammeln, zusammenstellen und analysieren.
Treffen Sie intelligente Entscheidungen dank einer flexiblen Plattform, die alle Daten an jedem Ort verarbeitet, um praktisch nutzbare Analysen und eine vertrauenswürdige KI zu erhalten.
Steuern, kontrollieren und überwachen Sie Daten von Edge-Geräten durch Echtzeit-Datenerfassung und ‑verarbeitung direkt am Netzwerkrand.
Beschleunigen Sie die datenbasierte Entscheidungsfindung von der Recherche bis zur Produktion mit einer sicheren, skalierbaren und offenen Plattform für Unternehmens-KI.