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Road

Optimieren Sie jede Phase Ihrer Data Journey 

Die Ausrichtung Ihrer Architektur auf bestimmte Anwendungsfälle während der datengesteuerten Reise ist entscheidend für eine optimale Wertschöpfung. Cloudera geht mit Ihnen einen Partnerschaft ein, um Ihnen praktische technische Erkenntnisse bereitzustellen und Sie dahingehend zu beraten, Ihre Cluster von der Konzeptions- zur Produktionsphase zu verschieben. Niemand verfügt über mehr praktische Erfahrung in Big-Data-Implementierungen als Cloudera Solution Architects.

 

 

Verkürzen Sie die Produktionsdauer

Ein nach den Anforderungen von Cloudera zertifizierter Enterprise Data Hub ist schneller, mit weniger Risiko und kostengünstiger eingerichtet. Cloudera bietet Vor-Ort-Support für den Entwurf, die Erstellung eines Prototyps, die Implementierung, die Sicherheit und die Optimierung Ihrer gesamten Datenpipeline von ETL bis zur Datenwissenschaft. Darüber hinaus verfügt Cloudera über ein enormes Fachwissen zu Webservern, Distributed Logging, Message Buses, Search Indexing und Datenbanken.

 

 

Shorten your timeline to production

Schöpfen Sie den Wert Ihrer Daten voll aus

Unser Ziel ist es, den Standard Ihrer Infrastruktur in jeder Stufe Ihrer organisatorischen Reise so zu übertreffen, dass sie wirklich datengesteuert wird. Cloudera Solution Architects greifen nicht nur auf das Wissenspotenzial mit der größten Erfahrung zurück, sondern haben auch bereits Hunderte von Unternehmen unterschiedlichster Branchen bei der optimalen Bereitstellung unterstützt - Somit wird sichergestellt, dass Ihr Cluster für Ihren persönlichen Anwendungsfall konfiguriert und optimiert wird zur Vermeidung von Downstream-Problemen und zur Vorbereitung Ihrer Organisation auf die nächsten Schritte in der Data Journey.

Cluster-Zertifizierung
  • Installation, Aktualisierung und Zertifizierung Ihrer Umgebung auf Grundlage von Best Practices
  • Vollständige Überprüfung von Hardware, Datenquellen, typischen Arbeitsabläufen und vorhandenen SLAs und Implementierung sowie Benchmarking von Best Practices für die Bereitstellung

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Ingestion ETL Pilot
  • Entwicklung und Implementierung einer kundenspezifischen Datenpipeline innerhalb von zwei Wochen
  • Referenzimplementierung auf drei Quellen, fünf Transformationen und ein Ziel. Erstellung, Ausführung, Test und Prüfung eines benutzerdefinierten Ingestion/ETL-Plans

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Descriptive Analytics Pilot
  • Entwurf einer Echtzeitabfrage und Bereitstellung einer Lösung für Daten im Petabyte-Bereich
  • Entwurf eines Pilotsystems auf Basis von Hive, Pig, HBase und Impala sowie Implementierung von Speicher-, Schema-, Partitionierungs- und Integrationsprozessen

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Security Integration Pilot
  • Übertreffen der Anforderungen mit einem Governance, Audit- und Compliance-Plan
  • Individuelles Einrichten einer sicheren Referenzarchitektur Erfüllen der Anforderungen für Authentifizierung, Autorisierung und Zugriff

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Produktionsbereitschaft
  • Optimierung der Plattform, Architektur und Teamstruktur für die Produktion Festlegung einer Strategie für die Einführung und Clusterentwicklung abgestimmt auf zukünftige Bedürfnisse
  • Erkennen der Herausforderungen zur Gewährleistung einer schnellen, erfolgreichen Produktionseinführung

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Kompetenzzentrum
  • Beschleunigung von Wachstum und Entwicklung neuer Lösungen mithilfe skalierbarer Prozesspläne
  • Optimierung der wirtschaftlichen Vorteile von Daten und Durchbruch in Ihrer Branche ohne Unterbrechung Ihrer Geschäftsabläufe Aufbau eines internen Kompetenzzentrums zur Verwaltung und Standardisierung von Big Data-Projekten

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Erstklassige Schulungen, Services & Support

 

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Datenverwaltung und Analysen von der Edge bis KI

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