Die Nachfrage nach KI-gestützten Anwendungen steigt, und Unternehmen haben einen Wendepunkt erreicht, an dem sie sich eine fragmentierte, isolierte Entwicklung nicht mehr leisten können.
Bisher lag die KI-Entwicklung in den Händen von Datenwissenschaftlern oder Experten für maschinelles Lernen, die über fundierte Kenntnisse in mehreren Tools und Frameworks verfügen. Doch inzwischen ist eine neue Klasse von Entwicklern entstanden: Diese sind zwar keine Experten, nutzen jedoch begeistert die Leistungsfähigkeit generativer KI (GenAI), um ihre realen Anwendungsfälle zu lösen. Häufig mangelt es ihnen allerdings an spezialisierten KI-Fähigkeiten. Um die Komplexität der Entwicklung für diese GenAI-Entwickler zu reduzieren und ihnen einen einfacheren und schnelleren Weg in die Produktivität zu ermöglichen, brauchen Unternehmen nun neue Lösungen. Dabei müssen auch Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit auf Unternehmensniveau gewährleistet bleiben.
Darüber hinaus sind die Upgradezyklen herkömmlicher Unternehmenssoftware zu lang, um mit der Geschwindigkeit von KI-Innovationen Schritt zu halten. Dieses Hinterherhinken birgt für Unternehmen das Risiko, dass sie Lösungen entwickeln, die schon vor ihrer Bereitstellung veraltet sind. Sie benötigen daher anpassungsfähige, modulare Lösungen, die sich im gleichen Tempo wie die KI-Landschaft weiterentwickeln, um sicherzustellen, dass ihre Lösungen stets am Puls der Zeit sind.
Cloudera AI Studios bietet die nötige Unterstützung zur Bewältigung dieser Herausforderungen: Durch die modularen No-Code-Werkzeuge mit High-Code-Erweiterbarkeit lässt sich mit AI Studios die Einführung von KI-Lösungen beschleunigen, indem sie Entwickler durch verschiedene Phasen des KI-Anwendungslebenszyklus führt. AI Studios wurde zum einen konzipiert, um die Entwicklung zu optimieren, und zum anderen, um einem breiteren Spektrum von Benutzern Wissen über die zugrunde liegenden Technologien an die Hand zu geben und Unternehmen in die Lage zu versetzen, wichtige geschäftliche Herausforderungen mithilfe von GenAI zu lösen.
KI-Innovationen demokratisieren: Die strategische Vision und das Design von Cloudera AI Studios
Um mit GenAI einen echten Mehrwert für Unternehmen zu schaffen, müssen die verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von KI-Anwendungen gemeistert werden. Wir haben AI Studios bewusst so konzipiert, dass eine direkte Verbindung zu diesen kritischen Phasen hergestellt wird. Intuitive Low-Code-Werkzeuge, die für alle Benutzer, unabhängig von ihrem technischen Fachwissen, zugänglich sind, demokratisieren so den gesamten Prozess.
Bei unserem Ansatz werden Benutzer durch alle Entwicklungsphasen hindurch angeleitet. Dies beseitigt herkömmliche Barrieren und sorgt für eine erheblich schnellere Wertschöpfung. Mit unserem umfassenden Lösungsumfeld lassen sich die kritischen Herausforderungen über den gesamten GenAI-Lebenszyklus hinweg angehen:
Synthetic Data Studio revolutioniert die Datenverfügbarkeit, indem es synthetische Datensätze auf Unternehmensniveau generiert, die Probleme im Zusammenhang mit Compliance und Datenknappheit lösen.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Studio transformiert die Leistungsstärke von Modellen, indem es Grundlagenmodelle nahtlos mit Unternehmenswissen verknüpft und so kontextbezogene KI bereitstellt.
Fine Tuning Studio definiert Modellspezialisierung neu, indem es Workflows für reibungslose Anpassungen bietet, um generische Modelle auf spezifisches Fachwissen auszurichten.
Agent Studio ist Vorreiter bei der nächsten Dimension der Unternehmenstransformation. Es bietet hochentwickelte agentenbasierte Anwendungen, die einen messbaren Mehrwert für das gesamte Unternehmen liefern.
Die wichtigsten Grundgedanken hinter dem Design von AI Studios sind:
Anpassbarkeit über alle Kenntnisstufen hinweg
Interoperabilität in allen KI-Entwicklungsphasen
Schnellere Integration von Open-Source-Innovationen
Anpassbarkeit über alle Kenntnisstufen hinweg
Bisher hat die künstliche Grenze zwischen fachlich versierten und fachfremden Nutzern die Innovationskraft gebremst. Mit dem Architekturansatz von AI Studios überwinden wir diese Begrenzung und heben die Lösung von anderen Low-Code-Angeboten ab, da sie einen nahtlosen Wechsel zwischen grafischen Benutzeroberflächen und Full-Code-Entwicklungsumgebung bietet. So lässt sie sich an das jeweilige Know-how und die Bedürfnisse der einzelnen Benutzer anpassen. Diese bewusst integrierten „Notausstiege“ verhindern Abhängigkeiten von proprietären Blackbox-Lösungen mit eingeschränktem Funktionsumfang. So schaffen sie bei Entscheidungsträgern das Vertrauen, damit sie in Low-Code-Lösungen für seriöse KI-Entwicklung investieren.
Unsere Architektur baut auf dem soliden Fundament der Cloudera AI Workbench auf – einem etablierten Selfservice-Produkt der Unternehmensklasse im Bereich Data Science, das entwicklerfreundliche Funktionen wie interaktive Notebooks, Modelle, Jobs und Anwendungen bietet. Entwickler, die über die AI Workbench auf AI Studios zugreifen, können mit intuitiven grafischen Benutzeroberflächen beginnen und wenn sie mehr Kontrolle benötigen oder Fachwissen erforderlich ist, zu kundenspezifischen Codierungsumgebungen wechseln.
Wir haben AI Studios gezielt so entwickelt, weil wir fest davon überzeugt sind, dass technisches Wachstum gefördert und nicht eingeschränkt werden sollte. Geschäftsentwickler mit fachspezifischen Kenntnissen können die visuellen Benutzeroberflächen nutzen und in derselben Umgebung effektiv mit Datenexperten zusammenarbeiten, die zeitgleich auf der Codierungsoberfläche arbeiten. Dies beschleunigt die Einführung von KI im gesamten Unternehmen.
Interoperabilität in allen KI-Entwicklungsphasen
Alle AI-Studio-Lösungen sind so konzipiert, dass sie in sich geschlossen voll funktionsfähig sind und dennoch die nahtlose Zusammenarbeit mit anderen AI-Studio-Lösungen ermöglichen, indem die resultierenden Artefakte in derselben Projektumgebung geteilt werden. Dies geht über eine reine Studio-übergreifende Integration hinaus – es gilt für die gesamte KI-Plattform von Cloudera. Die Studio-Lösungen lassen sich direkt in die zugrunde liegenden Services von Cloudera AI Workbench und Cloudera AI Inference integrieren. So entsteht ein durchgängiges System mit durchweg konsistenter Daten- und Modell-Governance.
Synthetic Data Studio kann beispielsweise spezifische Trainingsdatensätze für ein Fachgebiet generieren. Fine Tuning Studio kann diese dann verwenden, um ein Grundlagenmodell für agentenbasierte Aufgaben anzupassen. Dieses spezialisierte Modell kann wiederum von der Cloudera-AI-Plattform bedient werden und agentenbasierte Anwendungen unterstützen, die in Agent Studio koordiniert werden. Nicht zuletzt sind Erweiterungen mit kontextbezogenem Wissen über RAG Studio möglich. Diese bewusste mehrstufige Interoperabilität ermöglicht es Unternehmen, umfassende KI-Lösungen zu entwickeln. Dabei können Benutzer völlig flexibel die Phasen des GenAI-Lebenszyklus auswählen, in denen sie Unterstützung benötigen und an welchen sie unabhängig voneinander arbeiten möchten.
Schnellere Integration von Open-Source-Innovationen
Wir haben die einzelnen AI-Studio-Lösungen als unabhängige Komponenten entwickelt, damit sie schnelle Release-Zyklen ermöglichen und mit dem Innovationstempo der KI-Community gleichziehen können. Durch die modulare Architektur können Cloudera AI Studios hochmoderne Open-Source-Frameworks nutzen und die zugrunde liegenden Bibliotheken austauschen, ohne dabei die Kernfunktion zu unterbrechen.
Dies spiegelt unsere Überzeugung wider, dass kein Unternehmen allein KI-Innovationen isoliert vorantreiben wird. Außerdem setzen wir auf Open-Source-Innovationen als Möglichkeit, zu einem breiteren Ökosystem des gemeinsamen Fortschritts beizutragen.
Einführung von Cloudera AI Studios
Cloudera AI Studios bieten eine speziell entwickelte Erfahrung, die auf die einzelnen kritischen Phasen des Lebenszyklus generativer KI ausgerichtet ist. Bei den Studio-Lösungen handelt es sich um Synthetic Data Studio, Fine Tuning Studio, RAG Studio und Agent Studio.
Synthetic Data Generation Studio
Das Synthetic Data Studio bietet Benutzern leistungsstarke Werkzeuge zum Erstellen synthetischer Datasets für Feinabstimmung, Modelltraining oder Ausrichtung und Auswertung. Diese Studio-Lösung bietet eine skalierbare und konforme Alternative, wenn reale Daten knapp oder vertraulich sind. Durch die Erstellung von Daten, die reale Muster abbilden, ermöglicht Synthetic Data Studio Unternehmen, ihre KI-Modelle und -Anwendungen robuster zu gestalten und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie dem CCPA in den USA und der DSGVO in der EU sicherzustellen.
Abbildung 3: Synthetic Data Studio in einem Cloudera-AI-Workbench-Projekt
Fine Tuning Studio
Fine Tuning Studio dient als zentraler Zugangspunkt für die Anpassung von Grundlagenmodellen. Durch die größere Genauigkeit von Modellen und für Fachgebiete relevante Daten können spezifische Geschäftsanforderungen erfüllt werden. Ohne diese Lösung müssten zur Feinabstimmung umfangreicher Code geschrieben und komplexe Workflows verwaltet werden. Stattdessen können Benutzer Adapter über eine einzige Schnittstelle anhand von Basismodellen trainieren, vergleichen und bewerten. Durch die integrierte Unterstützung für überwachte Feinabstimmung (Supervised Fine-Tuning, SFT), MLflow-basierte Auswertungen und die native Integration in die Cloudera AI Workbench und Cloudera AI Inference vereinfacht und beschleunigt Fine Tuning Studio den gesamten Prozess der Modellanpassung.
RAG Studio
Mit der Lösung RAG Studio können RAG-Anwendungen über eine No-Code-Schnittstelle rasch entwickelt und bereitgestellt werden. Benutzer können dank der Integration externer Wissensquellen in große Sprachmodelle (LLMs) fundiertere, stärker kontextbezogene KI-Anwendungen erstellen, die hervorragende Ergebnisse beim Durchsuchen von Dokumenten und bei Frage-Antwort-Aufgabenstellungen mit dynamischen Echtzeitdaten erzielen.
Agent Studio
Mit Agent Studio können Unternehmen KI-Agenten entwickeln, testen und bereitstellen, die die schlussfolgernden Fähigkeiten von LLMs mit der operativen Leistungsstärke herkömmlicher Software kombinieren. Durch die native Integration in die Cloudera-Plattform stellt Agent Studio die gesamte Lösungspalette der Unternehmensservices von Cloudera, wie Cloudera Data Flow, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Visualization usw. als kombinierbare, abrufbare Agenten zur Verfügung. In Kombination mit Open-Source-Agenten und -Frameworks ermöglicht dieses Fundament eine fortschrittliche Multi-Agent-Koordination, mit der sich Vorgänge in verschiedenen Datenumgebungen nahtlos koordinieren lassen, von strukturierten und unstrukturierten Daten bis hin zu Echtzeit-Streams.
Das nächste Kapitel in der Unternehmens-KI
Da GenAI zu einem Eckpfeiler von Unternehmensinnovationen wird, stellen die Cloudera AI Studios einen Paradigmenwechsel dar: Sie machen die Leistungsstärke von KI einem größeren Benutzerkreis verfügbar und behalten gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Sicherheit bei, die Unternehmen fordern. Cloudera AI Studios sind jetzt in der Cloudera AI Workbench verfügbar und bilden zusammen mit dem Cloudera AI Inference Service die Grundlage für die KI-Plattform von Cloudera für Unternehmen.
In der Zukunft der KI geht es um mehr als fortschrittliche Algorithmen: Es geht darum, die Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wirksamkeit unternehmensübergreifend zu verbessern. Versetzen Sie Ihre Mitarbeitenden in die Lage, mit der Entwicklung von KI-Anwendungen auf Unternehmensniveau zu beginnen: Steigen Sie ein mit der kostenlosen 5-Tage-Testversion von Cloudera.
