Übersicht
Eine umfassende Edge-to-Cloud-Plattform für Echtzeit-Streaming-Daten
Cloudera DataFlow (HDF) ist eine skalierbare Plattform für Echtzeit-Streaming-Daten, die Daten für wichtige Erkenntnisse und umgehend verwertbare Informationen aufnimmt, zusammenstellt und analysiert. DataFlow geht die folgenden Herausforderungen an:
- Verarbeitung von Echtzeit-Daten-Streaming mit hohem Volumen und hoher Skalierbarkeit
- Nachverfolgen von Data Provenance und Herkunft von Streaming-Daten
- Verwaltung und Überwachung von Edge-Anwendungen und Streaming-Quellen
- Erkenntnisse in Echtzeit und verwertbare Informationen aus Streaming-Daten erhalten
DataFlow auf die Public Cloud ausweiten
Alle DataFlow-Funktionen werden im Public Cloud Framework der Cloudera Data Platform (CDP) über die Data-Hub-Services der CDP zur Verfügung gestellt. Profitieren Sie von den wichtigsten Vorzügen der CDP, wie schneller Cluster-Bereitstellung, -Verwaltung und -Überwachung, sowie von der Shared Data Experience (SDX), die eine einheitliche Sicherheits- und Governance-Ebene für alle DataFlow-Komponenten ermöglicht.
Die Cloudera DataFlow Platform
Edge und Flow Management
Verwalten, kontrollieren und überwachen Sie die Edge für Ihre Streaming- und IoT-Initiativen und stellen Sie Streaming-Daten in Echtzeit bereit – ganz ohne Programmierung der Erfassung und Verwaltung.
Streams Messaging
Puffern und skalieren Sie große Datenmengen, um die Anforderungen an Echtzeitdaten anderer Unternehmens- und Cloud-Anwendungen zu decken.
Stream Processing & Analysen
Ermöglichen Sie Erkenntnisse in Echtzeit, um die Erkennung von und Reaktion auf kritische Ereignisse zu verbessern, durch die wertvolle Geschäftsergebnisse erzielt werden können.
Anwendungsfälle
Logging Modernization
360-Grad-Sicht auf Kunden
Erkenntnisse in Echtzeit
Logging Modernization
Erschließen Sie mit Logging Modernization von CDF den Wert von computergenerierten Daten.
Logging Modernization ist ein ganzheitlicher Ansatz zur Erschließung des Nutzens von computergenerierten Daten, indem sie die Bearbeitungskosten senkt und eine Reihe von neuen Anwendungsfällen für Analysen ermöglicht. Dies wird erreicht durch Echtzeit-Datenakquise, -Edge-Verarbeitung, -Transformation und -Weiterleitung von Protokolldaten an deskriptive, präskriptive und vorhersagende Analysen.
360-Grad-Sicht auf Kunden
Erhalten Sie einen vollständigen Überblick über Ihre Kunden, indem Sie ihre gesamten Daten aus verschiedenen Quellen erfassen.
Eine der wichtigsten Initiativen im Verlauf des digitalen Wandels in Unternehmen besteht darin, sich zum besseren Verständnis ein umfassendes Bild von Kunden zu machen. Kundendaten sind jedoch in verschiedensten Datenquellen enthalten, etwa in herkömmlichen Unternehmensdatenbanken, Data Lakes, Cloud-Speichern und sozialen Netzwerken. Die Datenakquise- und Messaging-Funktionen von CDF ermöglichen das Erfassen, Kombinieren, Anreichern und Verarbeiten von Daten aus all diesen Datenquellen und bieten eine 360-Grad-Sicht auf Ihren Kunden.
Erkenntnisse in Echtzeit
Sagen Sie Ausfälle voraus und ergreifen Sie Korrekturmaßnahmen in Echtzeit.
Ihre IoT- oder Streaming-Analytics-Implementierungen sind nur so gut wie Ihre Fähigkeiten, den Wert der Daten zu nutzen, die Sie in Echtzeit erfassen. IoT-Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung oder Patientenüberwachung erfordern es, dass die Daten sofort verwendet und verarbeitet werden, um vorhersagende und präskriptive Analysen in Echtzeit zu erstellen. Diese Erkenntnisse können in manchen Anwendungsfällen tatsächlich lebensrettend sein.
