FERTIGUNG
Anwendungsfälle für intelligente Betriebsabläufe
Ermöglichen Sie intelligente Betriebsabläufe ortsunabhängig und mit beliebigen Daten
Cloudera unterstützt Fertigungsunternehmen dabei, Datensätze aus isolierten betrieblichen Systemen zur Fertigungssteuerung (OT-Systeme) zusammenzuführen, sie mit anderen Unternehmensdatensätzen anzureichern und verschiedene analysebezogene Anwendungsfälle zu erstellen.
Weltweit führende Fertigungsunternehmen vertrauen auf die Plattform, die Skalierbarkeit und die Erfahrung von Cloudera, um effizienter zu arbeiten. Die Datenplattform von Cloudera hilft Fertigungsunternehmen, geschäftliche Herausforderungen zu meistern und Ergebnisse um mehrere Monate oder sogar Jahre schneller zu liefern. Alles in einem. JETZT einsatzbereit.
Mehr als
200
Fertigungsunternehmen und Automobilhersteller
50 %
Cloudera bietet die kosteneffizienteste Datenplattform für Workloads der Fertigungsbranche, mit einer Verringerung der Ausgaben für öffentliche Clouds um 50 %
30x
Cloudera bietet 30-mal schnelleres und einfacheres Datenmanagement und Datenanalysen mit Skalierbarkeit und Sicherheit für Fertigungsunternehmen
Anwendungsfälle für intelligente Betriebsabläufe
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Fernüberwachung und -steuerung
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Qualitätsanalysen
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Vorausschauende Wartung
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Energie und Nachhaltigkeit
Fernüberwachung und -steuerung
In der Vergangenheit wurde Fernüberwachung ad hoc auf der Grundlage von begrenzten Informationen durchgeführt. Durch datengestützte Fernüberwachung und -steuerung können Fertigungsunternehmen Probleme nun nahezu in Echtzeit feststellen.
Mit Cloudera verfügen Fertigungsunternehmen über eine Datenplattform, mit der sie eine bessere Fernüberwachung aufbauen und den Zustand von Abläufen und Anlagen in Echtzeit nachvollziehen können. Dies verbessert den Ertrag und die Kapazitätsauslastung erheblich – und es sorgt durch Remote-Anweisungen und -Steuerung für höhere Effizienz.
Erfassen und verarbeiten Sie Daten-Streaming in Echtzeit mit hohem Volumen und in großem Umfang.
Verfolgen Sie die Datenherkunft, Data Provenance und Lineage, von Streaming-Daten nach.
Verwalten und überwachen Sie verschiedene Edge-Anwendungen und Streaming-Quellen.
Ermöglichen Sie Streaming-Analysen zum Ableiten von Informationen und Maßnahmen in Echtzeit.
Geben Sie Data Scientists die Tools an die Hand, mit denen sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen, testen, verfeinern und bereitstellen können.
Referenzarchitektur: Fernüberwachung und -steuerung
Qualitätsanalysen
Die Herausforderung beim Bereitstellen von Qualitätsanalysen besteht darin, Daten, Tools und Prozesse aufeinander abzustimmen. Mit Cloudera können Fertigungsunternehmen auf einfache Weise beliebige Daten sammeln und analysieren, um Qualität effizient und in Echtzeit zu gewährleisten. So können Fertigungsunternehmen beispielsweise die Messtechnik für die Produktqualität verbinden und Six-Sigma-Analysen von Qualitätsabweichungen automatisieren, mit der Möglichkeit, Prozesse automatisiert anzupassen.
Das frühzeitige Erkennen von Fehlern führt zu einer Verbesserung der Qualität, einem höheren Ertrag und zur Senkung von Kosten.
Sammeln Sie mithilfe von Analysen und maschinellem Lernen alle Quellen von Produktqualitätsdaten (sensorisch, bildlich/visuell), um gute, aber auch fehlerhafte Produktionsergebnisse zu erkennen und diese voneinander zu unterscheiden.
Erfassen Sie Datenquellen wie Kamera- und Sensordaten, die in Verbindung mit Deep Learning eine automatisierte visuelle Inspektion und die Erkennung von Oberflächenfehlern ermöglichen.
Entwickeln Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um potenzielle Abweichungen oder Fehler zu erkennen, die Ihnen sonst entgehen würden.
Referenzarchitektur: Qualitätsanalysen
Vorausschauende Wartung
Selbst die fortschrittlichsten Wartungsstrategien greifen häufig auf zustandsbasierte Überwachung zurück, durch die Ausfälle jedoch nur begrenzt vorhersagbar sind. Mit Cloudera können Fertigungsunternehmen eine Datenarchitektur aufbauen, die eine datengesteuerte vorausschauende Wartung mit maschinellem Lernen ermöglicht.
Richten Sie Echtzeitwarnungen ein, um rasch eingreifen zu können. Cloudera unterstützt Sie bei der operativen Skalierung – beginnen Sie mit reaktiver Wartung, gehen Sie zur vorausschauenden Wartung über, und entwickeln Sie diese zu einer vorbeugenden Wartung weiter, die automatisch Maßnahmen auslöst.
Überwachen Sie Echtzeitbedingungen, um Ihre Geräte und Anlagen, den Personaleinsatz und Ausfallzeiten zu optimieren.
Erstellen Sie mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen ein präzises Prognosemodell für potenzielle Ausfälle, um die Gesamtausfallzeit um 50 % zu reduzieren.
Analysieren Sie Risiken, und ergreifen Sie proaktiv Maßnahmen, um die Gesamteffektivität (OEE) und die Effizienz von Anlagen zu verbessern.
Referenzarchitektur: Vorausschauende Wartung
Energie und Nachhaltigkeit
Vorschriften und steigende Kosten machen es erforderlich, eine Strategie für das Energiemanagement zu entwickeln, um den Energieverbrauch zu steuern und genau vorherzusagen.
Die Datenplattform und Beratung zur Architektur von Cloudera verhelfen Fertigungsunternehmen zu Transparenz in Echtzeit, was die Verfügbarkeit und den Verbrauch von Energie anbelangt. All das ist möglich durch das Analysieren von Daten und Mustern des maschinellen Lernens. Durch das Instrumentieren und Erfassen von Sensordaten, Analysen und maschinellem Lernen maximieren Fertigungsunternehmen ihre Produktion bei minimalen Energiekosten.
Identifizieren Sie Engpässe und Probleme mit der Energieversorgung dynamisch mithilfe datengesteuerter Algorithmen.
Nutzen Sie dynamische Berechnungen, um die kritischsten Engpässe zu ermitteln und einzuordnen.
Fördern Sie die Einhaltung von Nachhaltigkeitsvorschriften, und senken Sie Ihre Energiekosten um bis zu 15–20 %.
Referenzarchitektur: Energie und Nachhaltigkeit
Faurecia
Senkung der Herstellungskosten und Verbesserung der Produktqualität dank Echtzeit-Analysefunktionen
