Data Mesh
Manufacturing & Automotive
Deutschland
Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienstleistungen für eine nachhaltige und vernetzte Mobilität von Menschen und ihren Waren. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und bezahlbare Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Eine der bekanntesten Konzernsparten ist der Reifenbereich. Mit 24 Produktions- und Entwicklungsstandorten weltweit ist Continental Reifen einer der führenden Reifenhersteller. Continental zählt zu den Technologieführern in der Reifenproduktion und bietet eine breite Produktpalette für Pkw, Nutz- und Spezialfahrzeuge sowie Zweiräder. Das Portfolio des Reifengeschäfts umfasst Dienstleistungen für den Reifenhandel und Flottenanwendungen sowie digitale Managementsysteme für Reifen. Die Organisation Digital Solutions von Continental Reifen widmet sich der Anwendung von ContiConnect, der digitalen Reifenüberwachungs- und Managementplattform des Unternehmens.
Zusammenfassung
Das Ziel von Continental war es, Kunden eine kontinuierliche Überwachung des Reifenzustands ihrer Fahrzeugflotten zu ermöglichen. Durch das Sammeln von Daten über die Reifennutzung können Kunden die Sicherheit der Fahrer verbessern und sicherstellen, dass die Fahrzeuge für den Einsatz optimiert sind. Um dies zu ermöglichen, entschied sich Continental für die Migration von einer Legacy-Lösung vor Ort auf die Cloudera Data Platform (CDP) Public Cloud auf Azure. Die hybride Datenplattform, auf der CDP basiert, bietet eine schnellere und einfachere Datenverwaltung, maschinelles Lernen und Streaming-Analysen mit optimaler Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit.
Viele Services rundum Reifen
Reifen mit zu niedrigem Luftdruck sind eine der Hauptursachen für Pannen und Pannenhilfeeinsätze, die Unternehmen Zeit und Geld kosten und bei den Kunden Frustration durch Verspätungen in der Lieferkette hervorrufen. Das wiederum wirkt sich negativ auf die Reifenkosten einer Flotte aus. Darüber hinaus können Reifendruck und geringe Profiltiefe Auswirkungen auf die Sicherheit, die Kraftstoffeffizienz und sogar auf die Einhaltung von Gesetzen bezogen auf Nachhaltigkeit haben, da immer mehr Vorschriften über die Umweltauswirkungen von Fahrzeugen erlassen werden.
Die Herausforderung für Continental bestand darin, Fahrzeugflotten eine kontinuierliche Überwachung des Reifenzustands zu ermöglichen. Die Erfassung von Daten über die Reifennutzung ermöglicht Kunden, die Verkehrssicherheit zu gewährleisten und sicherzustellen, dass die Fahrzeuge für den Einsatz optimiert sind. Die Leistung der Flotten wird positiv messbar beeinflusst. Diese Informationen sind besonders wichtig, wenn sich die Fahrzeuge an unterschiedliche Lasten- und Geländeverhältnisse anpassen müssen. Damit reagiert Continental auf die Nachfrage der Kunden nach mehr technischen Daten, die auf ihre Branche oder ihr Betriebsumfeld zugeschnitten sind.
Das Sammeln von Daten über Reifendruck und -temperatur ist für moderne Flottenmanager von zentraler Bedeutung. Mit der digitalen Reifenmanagementlösung ContiConnect von Continental messen Sensoren in den Reifen Druck, Temperatur und Laufleistung und ermöglichen so eine kontinuierliche Überwachung. Die Daten stehen dann über ein Portal oder eine App zur Verfügung. Die Flottenmanager werden darüber mit Warnungen und Empfehlungen versorgt und erhalten so Unterstützung, genaue Prognosen zu erstellen und die Wartung proaktiv, statt reaktiv durchzuführen.
Das bedeutet, dass Unternehmen den Zustand ihrer Reifen problemlos überwachen und verwalten können, um die Leistung und Sicherheit zu verbessern, den Reifenverschleiß zu reduzieren, die Betriebszeit zu erhöhen, kostspielige Ausfälle zu vermeiden sowie die Wartungskosten zu senken und den Kraftstoffverbrauch zu optimieren.
Aufbau einer zukunftssicheren Plattform
Das Digital Solutions Team von Continental benötigte eine zukunftssichere Infrastruktur sowie eine sichere und stabile Umgebung mit garantierten Betriebszeiten und 24/7-Support für die Kunden.
Das Unternehmen hatte spezifische Anforderungen, um Innovation und Zukunftsfähigkeit zu vereinen: Es brauchte eine Plattform, die es ihm ermöglicht, innovativ zu sein – die Fähigkeit, verschiedene Data-Science- und KI-Anwendungsfälle zu erleichtern, waren die Hauptfaktoren für seine Entscheidung. Außerdem wollte es die Flexibilität haben, schnell mit dem Geschäftswachstum zu skalieren.
Mit Blick auf die Zukunft benötigte das Unternehmen eine Plattform, die die Entwicklung neuer Anwendungen vorantreibt, während es seine Transformation von einem traditionellen Hersteller zu einem integrierten Anbieter von Reifenlösungen fortsetzt.
Continental entschied sich für die Migration von einer Legacy On-Premises-Lösung zur Cloudera Data Platform (CDP) Public Cloud auf Azure. Die hybride Datenplattform von CDP ermöglicht eine schnellere und einfachere Datenverwaltung und Datenanalyse mit optimaler Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit. Als erstes großes Cloud-Migrationsprojekt für die Gruppe Digital Solutions von Continental Reifen profitierte das Unternehmen von der umfassenden Unterstützung durch das Professional Services Team von Cloudera.
„Wir benötigten eine sichere Umgebung mit 24/7-Support, um die bestmögliche Betriebszeit für unsere Kunden zu gewährleisten. Die Cloudera Data Platform war die Antwort“, sagt Laura Koormann, Global Team Lead Digital Solutions IT, Continental Reifen.
Im Rahmen des Projekts migrierte Continental auf eine moderne Streaming-First-Architektur, die auf Kafka- und Spark-Streaming basiert. So können Dateningenieure und Datenwissenschaftler Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen verarbeiten und die Daten an Dateisysteme, Datenbanken und Live-Dashboards weiterleiten. Auf diese Weise werden kritische Daten effizient in Echtzeit an verschiedene Benutzer und Systeme verteilt und bleiben gleichzeitig flexibel, wenn sich die Geschäfts- und Datenanforderungen weiterentwickeln.
Flow Management ist die Sammlung, Verteilung und Umwandlung von Daten über mehrere Erzeuger- und Verbraucherpunkte hinweg. Streams Messaging umfasst die Bereitstellung und Verteilung von Nachrichten zwischen Produzenten und Konsumenten. Stream processing and analytics generiert analytische Erkenntnisse in Echtzeit aus Datenströmen zwischen Produzenten und Konsumenten.
„Wir implementierten die Cloudera Data Platform und migrierten von Storm zu Spark Streaming. Clouderas Support war zentral für den Erfolg dieser Umstellung“, sagt Andreas Voges, Application Manager ContiConnect & IoT, Continental Reifen.
Mit Clouderas CDP Machine Learning können Unternehmen maschinelles Lernen und KI-Funktionen für ihr Geschäft in großem Umfang effizient und sicher entwickeln und einsetzen – und das überall. So hat Continental beispielsweise Sensoren der dritten Generation in der Entwicklungspipeline, die noch mehr Daten über die Profiltiefe sammeln und eine Vielzahl von Data-Science-Anwendungsfällen ermöglichen, die zusätzliche Erkenntnisse über die Kunden des Unternehmens liefern. In anderen Bereichen wird die Integration mit bestehenden Fahrzeugflottenlösungen vorangetrieben, um die Palette der bereitgestellten Informationen zu erweitern.
Intelligentes Flottenmanagement neu definiert
CDP Public Cloud hat Continental geholfen, die Kosten zu optimieren und gleichzeitig von einem kontinuierlichen Support, Kundenanwendungsfällen und den neuesten Open-Source-Innovationen zu profitieren.
Durch den Einsatz von CDP für ContiConnect kann Continental Reifen die Streaming-Engine, Datenbank und damit verbundene Technologien von einem einzigen Verwaltungspunkt aus steuern. Das führte zu verbesserten Interaktionen zwischen den Diensten sowie zu einer höheren Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit.
Die bereitgestellten Echtzeit-Einblicke der Datenanalysefunktionen der CDP haben den Kunden von Continental geholfen, die Zahl der Pannen um 83 Prozent* zu reduzieren, eine durchschnittliche monatliche Kraftstoffeinsparung von 1.910 Euro* zu erzielen und die Zahl der Anrufe außerhalb der Arbeitszeit um 95 Prozent* zu senken. Darüber hinaus will das Unternehmen die Vorteile der Plattform nutzen, indem es zusätzliche datengesteuerte, KI-bezogene Anwendungsfälle innerhalb der Lösung ermöglicht.
*Beispieldaten UK-Kunde, Flottengröße 55+, innerhalb 12-monatiger Nutzung von ContiConnect
„Die Infrastruktur von Cloudera passt zu unseren aktuellen und zukünftigen Anforderungen. Neue Technologien sind leicht zu implementieren und auf unsere anderen Dienste abgestimmt“, sagt Andreas Voges, Application Manager ContiConnect & IoT, Continental Reifen. Damit ist der Weg frei für eine noch effizientere, einfachere, nachhaltigere und zukunftsweisende Form des Flottenmanagements.
Koormann: „Alles basiert auf Daten und auf deren Nutzung, um Erkenntnisse für die Kunden zu gewinnen. Die Cloudera Data Platform bietet die Möglichkeit, künftig eine Vielzahl von datengetriebenen Anwendungsfällen auf der Plattform zu ermöglichen.“