Übersicht
Verwalten Sie Echtzeit-Streaming-Daten ganz einfach auf AWS, Azure und GCP mit der CDP.
Die CDP vereinfacht die Datenerfassung und das Streaming mit benutzerfreundlichen Cloud-Services, die in AWS, Azure und Google Cloud Platform (GCP) verfügbar sind. Das einfache CDP-Clustermanagement und ein Benutzererlebnis wie in lokalen DataFlow-Tools ermöglicht es Ihnen, Hybrid-Anwendungsfälle leicht bereitzustellen.
Die Bereitstellung von Clustern zur Datenfluss-Verwaltung und zur Verarbeitung von Datenströmen mit der CDP, auf die Sie über den einfachen, aber leistungsstarken Data-Hub-Service zugreifen, dauert in der Cloud nur wenige Minuten. Zudem macht er komplexe, zeitaufwendige Infrastrukturplanung und -verwaltung überflüssig.
Die Cloud-Services CDP Flow Management und Stream Processing bieten außerdem Skalierbarkeit und Sicherheit auf Unternehmensniveau und kombinieren die Innovationen und Leistungsfähigkeit von Apache NiFi, Kafka und Flink mit Cloudera SDX für konsistente Sicherheit und Governance in Public und Hybrid Clouds.
Die Cloud-Services Flow Management und Stream Processing
Flow Management
Streams Messaging
Streaming-Analytics
Flow Management
Nutzen Sie NiFi-Cluster, um die Datenerfassung, -verteilung und -transformation schnell zu orchestrieren.
Das Flow Management auf dem Data Hub bietet eine einfache visuelle Benutzeroberfläche für den Aufbau einer fortschrittlichen Datenakquise, Transformation und für Anforderungen zur Anreicherung von Streaming-Datenquellen und -zielen. So können Sie Streaming-Daten rasch von Geräten, Unternehmensanwendungen, Partnersystemen und Cloud-Anwendungen mit Kapazitäten von mehr als 1 Milliarde Events pro Sekunde aufnehmen.
Streams Messaging
Erweitern Sie Ihr lokales Kafka auf die Public Cloud, um umfangreiche Datenströme zu puffern und zu skalieren.
Streams Messaging auf dem Data Hub ermöglicht es Unternehmen, riesige Mengen von Echtzeitdaten aufzunehmen, zu puffern und zu skalieren, um sie für On-Premise- und Cloud-Anwendungen bereitzustellen. Die Streams-Messaging-Funktionen beruhen in erster Linie auf Apache Kafka und ermöglichen zahlreichen Anwendungen wie Analyse-Engines, Data Lakes und Zeitreihen-Datenbanken den Echtzeitzugriff auf Daten.
Streaming-Analytics
Nutzen Sie Apache-Flink-Cluster zur Verarbeitung von Kafka- oder NiFi-Streams, um Echtzeitanalysen in der Cloud bereitzustellen.
Streaming-Analytics auf dem Data Hub nutzt die neueste Generation von Engines für die Stream-Verarbeitung und Analysen mit niedriger Latenz, die den Anforderungen von Echtzeiteinblicken und vorhersagenden Analysen gerecht werden. Die auf Apache Flink basierende Lösung trägt dazu bei, Streaming-Analysen im gesamten Unternehmen zugänglich zu machen, um schneller bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
