Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

Übersicht

Verwalten Sie Echtzeit-Streaming-Daten auf AWS und Azure mit der CDP.

Die CDP vereinfacht die Datenerfassung und das Streaming mit benutzerfreundlichen Cloud-Services, die in AWS und Azure verfügbar sind. Das einfache CDP-Clustermanagement und ein Benutzererlebnis wie in lokalen DataFlow-Tools ermöglicht es Ihnen, Hybrid-Anwendungsfälle leicht bereitzustellen.

Die Bereitstellung von Clustern zur Datenfluss-Verwaltung und zur Verarbeitung von Datenströmen mit der CDP, auf die Sie über den einfachen, aber leistungsstarken Data-Hub-Service zugreifen, dauert in der Cloud nur wenige Minuten. Zudem macht er komplexe, zeitaufwendige Infrastrukturplanung und -verwaltung überflüssig.

Die Cloud-Services CDP Flow Management und Stream Processing bieten außerdem Skalierbarkeit und Sicherheit auf Unternehmensniveau und kombinieren die Innovationen und Leistungsfähigkeit von Apache NiFi, Kafka und Flink mit Cloudera SDX für konsistente Sicherheit und Governance in Public und Hybrid Clouds.

Die Cloud-Services Flow Management und Stream Processing

  • Flow Management
  • Streams Messaging
  • Streaming-Analytics

Flow Management


Nutzen Sie NiFi-Cluster, um die Datenerfassung, -verteilung und -transformation schnell zu orchestrieren. 

Das Flow Management auf dem Data Hub bietet eine einfache visuelle Benutzeroberfläche für den Aufbau einer fortschrittlichen Datenakquise, Transformation und für Anforderungen zur Anreicherung von Streaming-Datenquellen und -zielen. So können Sie Streaming-Daten rasch von Geräten, Unternehmensanwendungen, Partnersystemen und Cloud-Anwendungen mit Kapazitäten von mehr als 1 Milliarde Events pro Sekunde aufnehmen.

Streams Messaging


Erweitern Sie Ihr lokales Kafka auf die Public Cloud, um umfangreiche Datenströme zu puffern und zu skalieren. 

Streams Messaging auf dem Data Hub ermöglicht es Unternehmen, riesige Mengen von Echtzeitdaten aufzunehmen, zu puffern und zu skalieren, um sie für On-Premise- und Cloud-Anwendungen bereitzustellen. Die Streams-Messaging-Funktionen beruhen in erster Linie auf Apache Kafka und ermöglichen zahlreichen Anwendungen wie Analyse-Engines, Data Lakes und Zeitreihen-Datenbanken den Echtzeitzugriff auf Daten.

Streaming-Analytics


Nutzen Sie Apache-Flink-Cluster zur Verarbeitung von Kafka- oder NiFi-Streams, um Echtzeitanalysen in der Cloud bereitzustellen.

Streaming-Analytics auf dem Data Hub nutzt die neueste Generation von Engines für die Stream-Verarbeitung und Analysen mit niedriger Latenz, die den Anforderungen von Echtzeiteinblicken und vorhersagenden Analysen gerecht werden. Die auf Apache Flink basierende Lösung trägt dazu bei, Streaming-Analysen im gesamten Unternehmen zugänglich zu machen, um schneller bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Wichtigste Merkmale

Erweitern Sie Ihre lokalen Streaming-Funktionen mit Cloudera DataFlow in der Public Cloud. Mit dem Cloudera Data Hub lassen sich NiFi-, Kafka- oder Flink-Cluster auf AWS oder Azure ganz einfach in wenigen Minuten aufsetzen.

Beschleunigen Sie die Entwicklung von Datenpipelines mit Flow Management auf dem Data Hub. Verschieben Sie mit der No-Code-Oberfläche und den mehr als 300 vorkonfigurierten Prozessoren von Apache NiFi alle Daten in die Cloud und aus der Cloud. NiFi Registry versioniert die Datenströme für Governance und Bereitstellung.

Streams Messaging auf dem Data Hub bietet höchste Skalierbarkeit, indem es eingehende Datenmengen puffert, die andere Cloud- und Unternehmensanwendungen abonnieren können. Die Funktion basiert auf Apache Kafka als Messaging-Plattform und wird von Schema Registry und Streams Messaging Manager unterstützt.

Streaming-Analytics auf dem Data Hub hilft Unternehmen dabei, Streaming-Analysen unternehmensweit verfügbar zu machen und verbessert die Erkennung und Reaktion auf kritische Ereignisse, die bessere Geschäftsergebnisse liefern. Apache Flink bietet eine niedrige Latenz und eine zustandsabhängige Verarbeitung von Datenströmen mit hohen Volumen.

Verwalten Sie mit dem Data Hub problemlos große Mengen an Hochgeschwindigkeitsdaten aus Ihren lokalen Umgebungen oder Public Clouds. Die umfassenden Funktionen von DataFlow erleichtern die Aufnahme, Pufferung und Analyse von Streaming-Daten in Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen.

Mit verschiedenen DataFlow-Clustern können Sie eine verteilte Datenmanagement-Architektur einrichten – vom Netzwerkrand bis zur Cloud. Dank der Integration in Cloudera SDX bietet DataFlow den Vorteil einer lückenlosen Sicherheit sowie Governance für Ihren gesamten Bestand an dynamischen und ruhenden Daten.

Datasheet

Cloudera DataFlow auf dem Data Hub

Ebook

Erweiterung Ihrer lokalen Streaming-Funktionen auf die Public Cloud

Demo

So verbinden Sie NiFi mit Kafka im Data Hub auf der CDP

Solution Brief

Die Philosophie von dynamischen Daten

Erstklassige Schulungen, Support & Services

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.