Vom Aufkommen des Internets bis zur explosionsartigen Verbreitung des Cloud Computing hat jedes bedeutende technologische Zeitalter die Art und Weise der Nutzung und Erstellung von Daten neu geprägt. Laut Sergio Gago, dem Chief Technology Officer von Cloudera, befinden wir uns nun in einer dritten Phase von Big Data, die sich auf die Konvergenz konzentriert.
Kürzlich war er zu Gast im Podcast „The AI Forecast“, um darüber zu sprechen, wie die Konvergenz von Cloud- und On-Premises-Systemen die Voraussetzungen für eine neue Generation privater KI schafft, bei der Unternehmen die vollständige Kontrolle über ihre Daten, Modelle und KI-Lebenszyklen behalten.
Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Gespräch.
Die Konvergenz von Cloud und On-Premise – und warum sie private KI ermöglicht
Paul: Lassen Sie uns über Ihre Vision sprechen. Was bedeutet die dritte Welle von Big Data für Sie und warum ist sie so wichtig?
Sergio: Wir begannen mit dem Zeitalter der Kontrolle. Viele Unternehmen hatten ihre eigenen Rechenzentren, die ihnen die Kontrolle über ihre Daten gaben. Dann kam die Cloud und wir traten in das Zeitalter der Bequemlichkeit ein, wie wir es nennen. Es gab also Teams mit einer Kreditkarte, die bei jedem Hyperscaler eingesetzt werden konnte, um mit Daten für maschinelles Lernen oder für die Erstellung von Dashboards zu experimentieren. Es war so einfach, dass es Schatten-IT in viele Unternehmen brachte, was die Kontrolle von Kosten, TCO und Daten-Governance zu einer wachsenden Herausforderung machte.
Das war die Geschichte von Cloud und Daten. Heute gibt es Hunderte von Suchmaschinen, Datenbanken und Optionen. Wir sprechen nun von Frankenstein-Architekten, bei denen Unternehmen über Dutzende, wenn nicht Hunderte von Komponenten verfügen und Schwierigkeiten haben, diese miteinander zu verbinden. Das Zeitalter der Bequemlichkeit brachte diese Komplexität mit sich.
Nun folgt ein schneller Sprung zum Aufkommen von KI und KI-Agenten sowie den Regulierungs- und Compliance-Anforderungen für viele Unternehmen und Start-ups gleichermaßen. Für die Erfüllung dieser Anforderungen müssen Unternehmen alle Kontrollen des ersten Zeitalters wieder einführen, insbesondere in großen Unternehmen. Das zwingt Unternehmen und Einzelpersonen dazu, beide Welten – das Rechenzentrum und die Cloud – zusammenzuführen und zu verwalten, um die Kontrolle und Governance des Rechenzentrums mit dem Komfort der Cloud zu verbinden. Deshalb nennen wir die Dritte Welle das Zeitalter der Konvergenz.
Private KI: Kontrolle über den gesamten Lebenszyklus und der menschliche Vorteil
Paul: Sprechen wir über die private KI-Komponente. Mit privaten Daten habe ich einen enormen Wettbewerbsvorteil. Wie kann mir private KI beim Zugriff darauf unterstützen?
Sergio: Private KI ist die Fähigkeit, den gesamten Lebenszyklus Ihrer KI-Anwendungen zu kontrollieren. Welche Modelle verwenden Sie? Wie setzen Sie diese ein? Welche sind aus Compliance-Sicht zugelassen? Wie stellen Sie sicher, dass die Modellgewichte so lange wie nötig konstant bleiben? Dann haben Sie Daten von Ihrem Unternehmen, die sowohl in der Cloud als auch im Rechenzentrum gespeichert sind. Sie müssen diese Daten sicher in Ihr Modell einbringen – entweder zum Trainieren, Feinabstimmen oder für andere Technologien wie RAG. Das macht Ihr Modell einzigartig.
Der Wettbewerbsvorteil der meisten Unternehmen liegt heute in den Daten, aber auch in den Fähigkeiten – der menschlichen Fähigkeit zur Gewinnung von Erkenntnissen. Es sind nicht unbedingt die Daten selbst, sondern die Erfahrung und das Fachwissen, die Ihnen die Interpretation ermöglichen. Private KI unterstützt Sie bei der Wahrung dieses Vorteils, indem sie alles vom Modelllebenszyklus bis hin zur Prompt-Verwaltung, zur Lineage und zum Benchmarking kontrolliert, sodass Sie vom Proof of Concept zu echten Produktions-Workloads übergehen können.
Auf ROI und Risiko ausgerichtet – mit Agenten, Governance und Kultur im Blickfeld
Paul: Wenn wir über Themen wie Konvergenz sprechen, laufen wir manchmal Gefahr, Geschäftsleute zu vergraulen, die dies eher als eine Diskussion für CTOs, also als eine technische Diskussion, betrachten. Was bedeutet Konvergenz aus Ihrer Sicht für die Erschließung neuer Anwendungsfälle oder geschäftlicher Vorteile, die Sie als CEO oder Unternehmensleiter zuvor nicht nutzen konnten?
Sergio: Ich denke, dass der CEO immer den tatsächlichen Wert eines Tools verstehen möchte, sei es in Bezug auf den ROI, die Kostensenkung oder die Wertsteigerung für Ihr Unternehmen. GenAI ist lediglich das Förderband für all diese Bereiche.
Gleichzeitig steht für jeden CEO das Risiko im Vordergrund – entweder aufgrund von FOMO oder aus Angst, aufgrund einer massiven KI-Halluzination das nächste Unternehmen in den Schlagzeilen zu sein. Das sind die beiden Seiten der Waage, mit denen CEOs arbeiten.
GenAI-Anwendungsfälle müssen von der Unternehmensseite ausgehen. Beziehen Sie Compliance, Governance, IT, Cybersicherheit und Rechtsfragen von Anfang an mit ein, damit es nicht zu einem experimentellen Projekt wird, das dann im Sande verläuft. Wenn Sie den Wert in diesen Begriffen darstellen, können Sie ihn anschließend dem Unternehmen vermitteln.
Verfolgen Sie das vollständige Gespräch mit Sergio Gago auf The AI Forecast auf Spotify, Apple Podcasts und YouTube.
