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Übersicht

Was ist Streams Messaging?

Die Streams-Messaging-Funktionen von Cloudera DataFlow (CDF) und der Cloudera Data Platform (CDP) ermöglichen es Unternehmen, enorme Datenmengen zu puffern und zu skalieren, um den Datenbedarf anderer Unternehmens- und Cloud-Anwendungen zu decken, die Zugriff auf solche Echtzeitdaten benötigen.

Die Streams Messaging-Funktionen beruhen in erster Linie auf Apache Kafka und umfassen eine ganze Tool-Infrastruktur zur Unterstützung Ihrer Streaming-Anforderungen.

Lesen Sie, warum Cloudera heute das beste Kafka-Ökosystem bietet

Anwendungsfälle

  • Produktionsoptimierung
  • Marktüberwachung
  • Customer Experience Management

Produktionsoptimierung


Stimmen Sie Ihre betrieblichen Abläufe ab, verbessern Sie die Produktivität und gewinnen Sie vorausschauende Erkenntnisse. 

Einige der innovativsten Fertigungsunternehmen kombinieren Streaming-Daten mit historischen Daten, um Prozesse über verschiedene Betriebsbereiche hinweg vorherzusagen und automatisch zu ändern, und erreichen so Produktionssteigerungen.  Die Streams-Messaging-Funktionen von Cloudera DataFlow können die Anforderungen an Streaming-Daten realisieren und vorausschauende Anwendungsfälle zur erfolgreichen Automatisierung von Fertigungsprozessen ermöglichen.

Marktüberwachung


Wickeln Sie Millionen von Transaktionen pro Sekunde ab und skalieren Sie auf Petabyte an Finanzinformationen.

Kundenanforderungen an Echtzeit-Berichterstattung und schnellere SLA stellen Finanzbörsen vor Herausforderungen. Dennoch müssen Petabyte von Daten verarbeitet werden, um diese Services bereitzustellen. Das Streams Messaging von Cloudera DataFlow kann problemlos große Datenmengen streamen, sodass Wertpapierbörsen schnell marktgerechte Echtzeit-Analysen erstellen und die immer anspruchsvolleren SLA erfüllen können.

Bombay Stock Exchange: Die weltweit schnellste Börse nutzt Echtzeit-Analysen zur Verbesserung von Data Governance und branchenführenden SLA

Reduzierung der Betriebskosten um 95 %

Lesen Sie die Fallstudie

Customer Experience Management


Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit 360-Grad-Daten und Echtzeit-Einblicken.

Das Wissen um die Segmente Ihrer Kunden und die Arten von Produkten und Dienstleistungen, die sie wünschen, ermöglicht ein besseres Kundenerlebnis. Die Streams-Messaging-Funktionen von Cloudera DataFlow können große Mengen von Daten mit hoher Geschwindigkeit aus mehreren Streams und Speichern erfassen, die Kundendaten liefern. Mithilfe von Data Lakes, operativen Speichern oder Analyse-Engines ermöglichen sie eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden.

Globe Telecom: Ermöglichen Sie den digitalen Lebensstil mobiler Kunden mit einer modernen Analyseumgebung

Ein Volumen von 600 PB mobilen Daten verwalteten

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Wichtigste Merkmale

Unterstützt Millionen von Nachrichten pro Sekunde mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz und skaliert elastisch und transparent ohne Ausfallzeiten. Unterstützt eine Vielzahl von Streaming-Daten-Initiativen, die es Unternehmen ermöglichen, mit der Kundennachfrage Schritt zu halten, bessere Dienstleistungen anzubieten und Risiken proaktiv zu steuern.

Der Streams Messaging Manager bietet durchgängige Transparenz und eine zentrale Sicht auf die Datenbewegungen in Kafka-Clustern – zwischen Herstellern, Brokern, Themen und Verbrauchern – und ermöglicht es Ihnen, die Datenherkunft und -steuerung von der Netzwerkperipherie bis in die Cloud zu verfolgen. Zudem vereinfacht er dank intelligenter Filterung und Sortierung die Fehlersuche in Kafka-Umgebungen.

Der Streams Replication Manager, der auf Mirrormaker 2 basiert, bietet eine fehlertolerante, skalierbare und robuste Cluster-übergreifende Kafka-Themenreplikation sowie eine Replikationsüberwachung und Metriken auf Cluster- und Themenebenen. Er bietet Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery, Cloud-Migrationen, Geo-Proximity und vieles mehr.

Mit Schema Registry können Sie alle Hersteller- und Kundenschemata in einem gemeinsam genutzten Schema-Repository verwalten, teilen und deren Weiterentwicklung unterstützen. So können Anwendungen in der gesamten Kafka-Landschaft flexibel miteinander interagieren. Mildern Sie Unterbrechungen, die aufgrund von Schema-Abweichungen auftreten, sicher ab.

Mit Cruise Control können Sie große Kafka-Installationen samt Lastausgleich verwalten. Darüber hinaus können Sie Anomalien automatisch erkennen und beheben. Gehen Sie schwierige Probleme wie häufige Ausfälle von Hardware oder virtuellen Maschinen, Cluster-Erweiterungen/-Reduzierungen und Lastdifferenzen zwischen Brokern an.

Cloudera SDX bietet zentrale Sicherheit, Kontrollrichtlinien, Governance und Datenherkunftsnachweise über alle Komponenten hinweg. Sie werden einmal festgelegt, automatisch durchgesetzt und sind anbieterunabhängig, sodass Sie Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategien bedenkenlos übernehmen können. Zudem unterstützt SDX die vier wichtigsten Grundpfeiler der Sicherheit: Identität, Zugriff, Datenschutz und Transparenz.

Erste Schritte

Produktdokumentation

Erfahren Sie mehr über technische Spezifikationen, Architektur, Tutorials und Anleitungen zu Apache Kafka.

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CDP Data Hub – Preise


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Kafka in der Cloud

Erweitern Sie Ihre Streams-Messaging-Funktionen mit CDP Data Hub in die Cloud.

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Bestes Kafka-Ökosystem

Lesen Sie, warum Cloudera heute das beste Apache-Kafka-Ökosystem der Branche bietet.

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Die Cloudera Community zu Kafka

Treten Sie mit Gleichgesinnten in Kontakt, stellen Sie Fragen, beheben Sie Probleme und erfahren Sie mehr über Apache Flink.

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Streams-Messaging-Ressourcen

Hier finden Sie alle wichtigen Informationen, um zu erfahren, wie Streams Messaging die Art und Weise verändert, wie Sie Streaming-Daten verwalten.

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Kafka PowerChat: Herausforderungen bei Streaming-Architekturen

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Analysten-Report

The Forrester Wave™: Streaming-Analysen, Q3/2019

Einführung

Philosophie für Bewegtdaten: Ein Entwurf für eine unternehmensweite Streaming-Daten-Architektur

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