Übersicht

Edge und Flow Management – was ist das?

Cloudera DataFlow (CDF) ist eine Plattform für Echtzeit-Streaming-Daten, mit der Sie Ihre Daten vom Netzwerkrand bis in die Cloud verwalten können. Eines der Grundprinzipien von CDF ist das Edge and Flow Management.

Die mit Apache NiFi bereitgestellten Flow-Management-Funktionen von CDF bieten Unternehmen eine hohe Datenaufnahme, -übertragung und -verwaltung aus Any-to-Any-Umgebungen. Sie sind auf entscheidende Anwendungsfälle in Unternehmen und in hybriden Clouds ausgerichtet, wie etwa Datenübermittlung, Protokollierung der Datenaufnahme und Erfassung aller Arten von Streaming-Daten, einschließlich Daten aus sozialen Medien, mobile Daten, Clickstream- und IoT-Daten.

Die Edge-Management-Funktionen von CDF bestehen aus Edge Agents (MiNiFi) und einem Edge-Management-Hub namens Edge Flow Manager. Dieser verwaltet, kontrolliert und überwacht Edge Agents, um Daten von Edge-Geräten zu erfassen und Informationen zurück zum Netzwerkrand zu schicken. Damit werden IoT-Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung, Flottenmanagement und Anlagenverfolgung unterstützt.

Anwendungsfälle

  • Vorausschauende Wartung
  • Überwachung von Patienten
  • Datenbewegung

Vorausschauende Wartung


Reduzieren Sie Kosten und Ausfallzeiten mit vorausschauender Wartung. 

Vorausschauende Wartung ist ein datengesteuerter Ansatz zur Analyse von IoT- und Sensordaten von verbundenen Geräten. Sie können damit effektiv vorhersagen, wann und wie ein Gerät ausfallen könnte. Zudem können Sie Abweichungen erkennen, Warnsignale verstehen und schnell Muster erkennen, die auf einen möglichen Ausfall hindeuten könnten. Die Edge- und Flow-Management-Funktionen von Cloudera DataFlow modernisieren und vereinfachen die Datenaufnahme von Hunderten angeschlossener Anlagen und verbessern so die vorausschauende Wartung.

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Überwachung von Patienten


Erfassen Sie Feeds von Geräten zur Patientenüberwachung in Echtzeit, um Anomalien zu erkennen.

Zur Überwachung von Patienten nach einer Operation oder von Hochrisikopatienten werden in Gesundheitseinrichtungen biometrische und telemetrische Geräte eingesetzt. Indem Sie Sensordaten dieser Geräte zu den verschiedenen Vitalfunktionen von Patienten aufnehmen, können Sie Anomalien oder bedrohliche Muster leichter erkennen. Mit dem Edge und Flow Management von Cloudera DataFlow werden Patienten-Überwachungsdaten einfacher erfasst, an Engines zur Verarbeitung von Datenströmen übertragen und daraus Erkenntnisse gewonnen.

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Datenbewegung


Verbinden, integrieren und verschieben Sie große Datenmengen über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg.

Herkömmliche ETL-Prozesse sind für Anwendungsfälle, in denen Daten von einer Datenbank in eine andere verschoben werden müssen. Moderne Unternehmen übertragen lokale Daten in die Cloud oder von Cloud zu Cloud und verschieben dabei innerhalb weniger Stunden Petabytes an Informationen. Die Flow-Management-Funktionen von Cloudera DataFlow sind speziell für solche Anwendungsfälle entwickelt worden.

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Wichtigste Merkmale

Es sind Hunderte von vorkonfigurierten Prozessoren verfügbar, die sich mit verschiedenen Datenquellen, Geräten und Protokollen verbinden lassen. Über die Benutzeroberfläche können Sie komplexe Datenfluss-Pipelines mit der Leichtigkeit von Drag-&-Drop-Funktionen aufbauen.

Gewinnen Sie Transparenz über den Ursprung und die Attribution von Daten auf deren Weg im gesamten Unternehmen. So versetzen Sie das Governance-Team in die Lage, erklären zu können, wie sich ein beliebiges System auf einen beliebigen Datenpunkt auswirkt. Informationen über die Herkunft von Daten werden für jeden Schritt, den sie durchlaufen, detailliert erzeugt – selbst wenn sich Datensätze vor und nach einem Ereignis verändern. 

Aufnahme, Erfassung und Bereitstellung von Daten in Echtzeit – von jeder Streaming-Quelle, einschließlich Clickstreams, sozialen Medien, mobilen oder IoT-Geräten. Gewinnen Sie aussagekräftige Einblicke, indem Sie diese Daten einfach verbinden, transformieren und verwalten. Nutzen Sie dazu komplexe Datenfluss-Anwendungen, die auf mehr als 300 NiFi-Prozessoren ausgeführt werden. 

Bewältigen Sie jeglichen Durchsatz, indem Sie Petabyte von Daten in nur wenigen Stunden von einem Rechenzentrum in ein anderes verschieben, oder indem Sie Daten aus Ihrer lokalen Umgebung in die Cloud oder umgekehrt verschieben. Ermöglichen Sie ein Multi-Cloud-Modell mit einem herstellerunabhängigen Cloud-Konzept zur Verwaltung von Daten.


Übernehmen Sie einen Datenfluss-Entwicklungslebenszyklus mit NiFi Registry im DevOps-Stil, um Ihre Datenfluss-Anwendungen schneller bereitzustellen und sie einfach von einer Umgebung in eine andere zu übertragen. Geben Sie Ihrem Entwicklungsteam die Möglichkeit, ihre Datenflüsse zu versionieren und Promotion-Schemata für alle Umgebungen einzurichten.

Unterstützen Sie Edge-Management in großem Umfang: Steuern, kontrollieren und überwachen Sie Hunderttausende von Agents mit minimalem Platzbedarf zur Erfassung, Filterung und Verarbeitung von Daten. Ermöglichen Sie durchgängige Algorithmen für maschinelles Lernen am Netzwerkrand mit automatisierten Lernschleifen.

Erste Schritte

Produktdokumentation

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CDP Data Hub – Preise


Bewerten Sie die Preise für die CDP Public Cloud für Data Hub über verschiedene Instanztypen und Cloud-Anbieter hinweg.

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Logging Modernization

Erfahren Sie mehr über einen der häufigsten Anwendungsfälle des Flow-Managements – die Modernisierung der Protokollierung.

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NiFi in der Cloud

Erweitern Sie Ihre Funktionen für das Datenfluss-Management in der Cloud mit CDP Data Hub. 

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Analysten-Report

451 Research: Cloudera aktualisiert DataFlow für IoT-Datenverarbeitung an der Edge

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Philosophie für Bewegtdaten: Ein Entwurf für eine unternehmensweite Streaming-Daten-Architektur

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