small image E-Book: Apache NiFi für Dummies

Wir haben der Welt den Wert von Big Data mit Open Source nähergebracht, und unsere starke Überzeugung vom Wert von Open Source, offenen Standards und offenen Märkten treibt die nächste Innovationswelle voran.

Innovationen in Open Source

Manche Hersteller nutzen die Aktivität einer Open Source Community, andere unterstützen sie. Cloudera ist führend bei der Einflussnahme auf die Entwicklung von Hadoop-Plattformen, indem wir neue Fähigkeiten entwickeln, einbringen und unterstützen, die auf Ihre Anforderungen nach Sicherheit, Skalierbarkeit und Tauglichkeit zugeschnitten sind.

Bewahren offener Standards

Cloudera hat eine lange und nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Identifizierung, Bewahrung und Unterstützung offener Standards (einschließlich Apache HBase, Apache Spark und Apache Kafka), die eine langfristige Mainstream-Architektur bereitstellen, auf der neue Anwendungsfälle von Kunden aufsetzen.

Höchste Unternehmensanforderungen

Für die Gewährleistung eines optimalen Kundenerlebnisses investiert Cloudera durch sein starkes Engagement in der Open Source Community beträchtliche Mittel in mehrdimensionale Tests bei realen Arbeitsbelastungen vor Veröffentlichungen sowie in die Tragfähigkeit der gesamten Plattform.

Unsere Beiträge zur Open-Source-Community stellen sicher, dass wir im Gegenzug die neuesten Innovationen erhalten

 

Mehr als

200

Teilnehmende als Apache Committer

65

Teilnehmende im PMC in 22 Projekten

>35

Projekte

Unser Open-Source-Ökosystem 

Apache Hadoop ist eine Open-Source-Plattform für die dezentrale Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in Computer-Clustern, die aus handelsüblicher Hardware bestehen. Hadoop-Services sind für Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenzugriff, Daten-Governance, Sicherheit und Betriebsabläufe grundlegend.

Apache Accumulo

Ein verteilter Speicher für Schlüsselwerte mit Sortierung und zellenbasierte Zugangskontrolle

Apache Atlas

Agile Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für Unternehmen durch Metadaten

Apache Flink

Ein Framework für Stream-Verarbeitung in Echtzeit für Big-Data-Analysen und -Anwendungen

Apache Hadoop

Ein Framework für verteilte Speicherung und Verarbeitung für umfangreiche Datenverarbeitungsaufgaben

Apache HBase

Eine nicht-relationale (NoSQL) Datenbank, die auf HDFS ausgeführt wird

Apache Hive

Der De-facto-Standard für SQL-Abfragen in Hadoop

Apache Impala

Die analytische Open-Source-MPP-Datenbank für Apache Hadoop bietet die kürzeste Projektrealisierungszeit.

Apache Kafka 

Ein schnelles, skalierbares und fehlertolerantes Messagingsystem

Apache Knox Gateway 

Ein sicherer Einstiegspunkt für Hadoop-Cluster

Apache Kudu

Speicher für schnelle Analysen von schnellen Daten

Apache Nifi

Eine in Echtzeit integrierte Datenlogistik und eine einfache Plattform zur Ereignisverarbeitung

Apache Oozie

Der Entwurf für Enterprise Hadoop enthält die ursprünglichen Datenspeicherungs- und -verarbeitungsebenen von Apache Hadoop.

Apache Phoenix

Eine massiv-parallele relationale Open-Source-Datenbank-Engine, die OLTP für Hadoop mit Apache HBase unterstützt

Apache Ranger

Umfassende Sicherheit für Enterprise Hadoop

Apache Solr

Schnelle Indizierung und Suche auf Hadoop

Apache Spark

Spark erweitert Hadoop um In-Memory-Computing für ETL, maschinelles Lernen und Data-Science-Workloads

Apache Sqoop

Effiziente Sammeldatenübertragungen zwischen Apache Hadoop und strukturierten Datenspeichern

Apache Tez 

Ein Framework für YARN-basierte Datenverarbeitungsanwendungen in Hadoop

Apache YARN

Das architektonische Zentrum von Enterprise Hadoop

Apache Zeppelin

Ein komplett offenes, webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht

Apache ZooKeeper 

Ein Open-Source-Server, der verteilte Prozesse zuverlässig koordiniert

HDFS 

Ein verteiltes Dateisystem, das für die Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen entwickelt wurde

HUE

Eine Open-Source-SQL-Workbench für Data Warehouses

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