Deutsche Telekom: Reduzierung des Umsatzverlusts durch Betrug um bis zu 20 Prozent
Wichtige Highlights
Kategorie
Telekommunikation
Standort
Hauptsitz: Bonn, Deutschland
Lösungs-Highlights
- Moderne Datenplattform: Cloudera Enterprise mit SDX
- Workloads: Data Science, Data Engineering, Data Warehouse
- Schlüsselkomponenten: Apache Impala, Apache Spark, Cloudera Altus Data Warehouse, Cloudera Data Science Workbench
- BI & Analytics-Tool: Tableau, R-Studio, Knime
- ETL-Tool: Datameer
Unterstützte Anwendungen
- Netzwerk-Qualitätsanalyse und Betrugs-Prävention
- 360°-Sicht auf Kunden für zielgerichtete Kampagnen und Verhinderung von Kundenfluktuation
Datenquellen
- Netzwerkverkehr
- Marketingkampagnen
- CRM
Auswirkung
- Verbesserungen von CRM und zielgerichteter Kampagnen haben zu gruppenweitem Umsatz von mehreren Dutzenden Millionen Euro geführt
- 5 bis 10% weniger Kundenfluktuation
- 10 bis 20% weniger Umsatzeinbußen durch betrügerische Aktivitäten
- 50% bessere operative Effizienz
Big-Data-Maßstab
- 15 TB mit 1 TB monatlich hinzugefügt
Deutsche Telekom hat seine Betrugsermittlung, sein Customer Relationship Management, seine Netzwerkqualität und operative Effizienz mit einer Datenplattform von Cloudera verbessert.
Deutsche Telekom ist ein in Europa führendes Telekommunikationsunternehmen, das mehr als 150 Millionen Kunden weltweit seine Dienstleistungen anbietet.
Herausforderung
Das Verhindern von Netzwerkbetrug ist eine große Herausforderung für Telekommunikationsunternehmen wie Deutsche Telekom. Die Menge an Netzwerkdaten, die erfasst und analysiert werden müssen, sind enorm. Und wenn man nicht in der Lage ist, nahezu in Echtzeit auf verdächtige Ereignisse zu reagieren, kann es katastrophale Folgen haben.
„Manchmal gibt es Phasen mit wenig Betrugsaktivität, aber plötzlich kann es Spitzenzeiten geben, was zur Folge haben kann, hunderttausende von Euro an einem Tag zu verlieren“, so Ondrej Machacek, Bereichsleiter Architektur und Integration bei Deutsche Telekom.
Um Betrugsmuster besser erkennen zu können, mussten Betrugsanalysten der Deutsche Telekom in der Lage sein, größere Mengen an Netzwerkdaten zu erfassen und zu analysieren. Die von ihnen gesammelten Daten wurden in Silos erfasst, wodurch die Sichtbarkeit eingeschränkt und maschinelles Lernen im Maßstab unmöglich war.
Darüber hinaus konnte Deutsche Telekom durch die Bereitstellung einer unternehmensweiten Sicht auf Daten— von Netzwerk- bis CRM-Daten—seine Kunden besser verstehen und früher auf Qualitätsprobleme im Service eingehen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Lösung
Deutsche Telekom hat seine Betrugsermittlung, sein Customer Relationship Management (CRM), seine Netzwerkqualität und operative Effizienz mit einer Datenplattform von Cloudera verbessert. Durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erkennt das Unternehmen Netzwerkprobleme, bevor Kunden sie bemerken, und kann Betrugsmuster und Echtzeitbedrohungen ermitteln, bevor das Unternehmen davon betroffen ist. Apache Impala ermöglicht Analysten das sehr schnelle Abfragen von Daten, sodass sie schnell Maßnahmen aufgrund von Erkenntnissen ergreifen können.
Implementierung
Deutsche Telekom hat sich entschlossen, ihre moderne Datenplattform auf Cloudera aufzubauen basierend auf dessen Fähigkeit, riesige Streaming-Datenbestände unterzubringen und gleichzeitig eine Umgebung bereitzustellen, die maschinelles Lernen und schnelle Analysen liefert: Und all das unter Einhaltung einer unternehmensweiten Zuverlässigkeit, einem gemeinsamen Datenerlebnis und Stabilität.
„Analytische Erkenntnisse sind für uns der Schlüssel, um uns zu differenzieren und Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen,“ so Sven Löffler, Business Development Executive bei Deutsche Telekom. „Mit Cloudera Altus Data Warehouse, Cloudera Data Science Workbench und SDX [Shared Data Experience] konnten wir unseren Telekom Data Intelligence Hub etablieren: eine vertrauenswürdige, vollständig verwaltete Plattform und ein Ökosystem, das unseren Nutzer ermöglicht, Daten auszutauschen und zu analysieren und multifunktionale, datengesteuerte Anwendungen einfacher und sicherer zu entwickeln.“
Ergebnisse
Die moderne Datenplattform der Deutsche Telekom führt unternehmensweit zu greifbaren Ergebnissen:
- Weniger Betrugsfälle: Deutsche Telekom nutzt eine umfassende Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung und interaktive Abfragen innerhalb von Cloudera, um die Netzwerkqualität zu verbessern und betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu ermitteln. Deutsche Telekom geht davon aus, dass diese Sichtbarkeit dazu beiträgt, Umsatzverluste aufgrund betrügerischer Aktivitäten um 10 bis 20 Prozent einzudämmen.
- Bessere Kundenzufriedenheit: Sie haben ein besseres Verständnis von Kundenbedürfnissen und -wünschen. Deutsche Telekom hat eine einzige unternehmensweite Sicht auf Kunden, was zu zielgerichteteren Kampagnen, einer Umsatzgenerierung von mehreren zehn Millionen Euro und gleichzeitig zu einer Reduzierung der Kundenfluktuation um 5 bis 10 Prozent geführt hat.
- Verbesserte operative Effizienz: Mit seiner modernen Datenplattform agiert das Unternehmen schneller und die operative Effizienz hat sich demzufolge insgesamt um 50 Prozent verbessert.