Cloudera Life Mitarbeiter-Spotlight: Lernen Sie Laurence Da Luz kennen, Head of Forward Deployed Engineering
Noch nie war es so einfach wie jetzt, einen KI-Prototyp zu entwickeln. Mit den heute verfügbaren Tools können Teams Ideen innerhalb von nur Stunden oder Tagen in beeindruckende Demos verwandeln. Doch solche Lösungen zuverlässig in großem Maßstab zum Laufen zu bringen, ist wesentlich schwieriger, und genau darauf hat Laurence Da Luz einen Großteil seiner beruflichen Laufbahn ausgerichtet.
Seit mehr als 11 Jahren arbeitet Laurence bei Cloudera mit Unternehmen weltweit an ambitionierten Daten- und KI-Projekten. Er begann als Solutions Architect und entwickelte sich bis in die globale Führungsebene weiter. Dabei gewann er ein Verständnis dafür, wie neue Technologien in großen Unternehmen eingesetzt werden können. Heute nutzt er als Head of Forward Deployed Engineering (FDE) in Clouderas neuer Applied-AI-Gruppe diese Erfahrung, um Kunden dabei zu helfen, KI-Ideen in konkrete Lösungen umzusetzen.
Im Rahmen unserer fortlaufenden Reihe, in der Führungskräfte vorgestellt werden, die Applied AI bei Cloudera prägen, haben wir mit Laurence über seine Rolle gesprochen und darüber, was es braucht, um KI im Unternehmensmaßstab vom Versprechen in die Produktion zu bringen.
Eine Karriere nah am Kunden aufgebaut
Laurence hat sich schon immer auf Daten, Analysen und KI konzentriert. Bevor er zu Cloudera kam, war er Dateningenieur bei IBM Software Lab Services und entwickelte Datenlösungen für Unternehmenskunden. Später wechselte er zu Hortonworks, bevor das Unternehmen mit Cloudera fusionierte, als es seine Präsenz im Asien-Pazifik-Raum ausbaute.
„Ich gehörte zum ersten Team in der Region und kam als erster Solutions Architect in Australien und als einer der ersten im asiatisch-pazifischen Raum dazu“, sagte Laurence. „Ich habe direkt mit einigen unserer größten Kunden zusammengearbeitet und große Daten- und KI-Projekte auf Cloudera bis zur Produktion begleitet.“
Diese Projekte führten Laurence um die ganze Welt. „Eines der besonderen Dinge an Cloudera ist, dass es mir die Möglichkeit gibt, mit Unternehmen auf der ganzen Welt und aus vielen verschiedenen Branchen zusammenzuarbeiten“, sagte er. „Schon zu Beginn meiner Karriere zeigte mir diese breite Erfahrung, wie unterschiedliche Unternehmen Technologie, Transformation und Skalierung angehen.“
Im Laufe der Zeit wechselte er in Führungspositionen im Bereich der professionellen Dienstleistungen und wurde schließlich Chief Technology Officer der Gruppe. „Meine Rolle verlagerte sich von der Bereitstellung einzelner Kundenlösungen darauf, voranzutreiben, wie wir unsere Services und Lösungskompetenz über unsere globalen Teams hinweg breiter skalieren“, sagte er.
Laurences Wechsel zur Leitung von Forward Deployed Engineering innerhalb der Applied-AI-Organisation von Cloudera vereint einen Großteil dieser Erfahrungen. „Es fühlte sich wie ein natürlicher nächster Schritt in meiner Karriere an, da es verschiedene Aspekte meiner bisherigen Erfahrungen in den Bereichen KI-Lösungen, Customer Engineering, Unternehmensarchitektur und der Skalierung globaler Praktiken zusammenführt.“
Die Lücke auf der letzten Meile im Bereich Unternehmens-KI schließen
Heute leitet Laurence das Forward-Deployed-Engineering-Team (FDE) von Cloudera und baut eine globale Gruppe von KI/ML-Ingenieuren auf, die direkt mit Cloudera-Kunden zusammenarbeiten. In dieser Position liegt sein Schwerpunkt darauf, neue Fähigkeiten aufzubauen und zugleich nah an den Kundenproblemen und Technologien zu bleiben, die die Unternehmens-KI prägen.
Diese Arbeit schafft außerdem eine wertvolle Feedbackschleife für das Team. Die aus den Erfahrungen der Kunden gewonnenen Erkenntnisse können in wiederverwendbare Lösungen und Muster einfließen, die Produkt-Roadmap beeinflussen und Cloudera dabei helfen, erfolgreiche Ansätze breiter anzuwenden.
„Eine der interessanten Entwicklungen im Bereich KI ist derzeit, dass es unglaublich einfach geworden ist, eine Demo oder einen Prototyp zu erstellen“, sagte Laurence. „Doch zwischen einem KI-Prototyp und einer Lösung, der ein großes Unternehmen im Produktivbetrieb tatsächlich vertrauen kann, klafft noch immer eine riesige Lücke.“
Diese Lücke umfasst die Anbindung von KI an Unternehmensdaten und bestehende Systeme, die Berücksichtigung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen sowie die Sicherstellung, dass man darauf vertrauen kann, dass die Lösung das beabsichtigte Ergebnis liefert.
„Der größte Teil der Komplexität liegt auf der letzten Meile“, sagte Laurence.
FDE hilft Kunden, diese Lücke zu schließen, indem KI-Ingenieure und Ingenieure für maschinelles Lernen direkt in ihre Umgebungen geholt werden, um Lösungen mit ihren Daten und Systemen zu entwerfen, zu entwickeln und zu testen.
Ein Einblick in die Zukunft der Unternehmens-KI
Durch die enge Zusammenarbeit mit Großunternehmen entwickelte Laurence eine klare Vorstellung davon, wie sich KI-Strategien verändern. Er beobachtet ein größeres Interesse an selbst gehosteten KI-Modellen, da neue Modelle mit offenen Gewichten Unternehmen mehr Auswahlmöglichkeiten hinsichtlich Flexibilität und Kosten bieten. Zudem stellt er fest, dass Unternehmen dem Gesamtsystem rund um das Modell mehr Aufmerksamkeit schenken.
„Viele der Fortschritte bei KI-Anwendungen in der Praxis gehen nicht allein auf das Modell zurück, sondern auf das Harness, das man darum herum aufbaut. Dem Modell die richtigen Daten und den richtigen Kontext, Tools, Orchestrierung, Evaluierung und Leitplanken zur Verfügung zu stellen, kann die Fähigkeiten des Gesamtsystems erheblich verändern“, sagte Laurence. „Wir beobachten auch weiterhin eine Verlagerung von Frage-und-Antwort-Erlebnissen hin zu KI-Agenten, die Workloads ausführen und systemübergreifend Aktionen durchführen können.“
Laurence beobachtet, dass Unternehmen, die echte Fortschritte erzielen, mit einem klar umrissenen geschäftlichen Problem und einer Definition des Erfolgs beginnen und sich dabei auf zuverlässige, zugängliche Daten sowie die geeignete Governance stützen, um diese sicher zu nutzen.
„KI-Lösungen verändern oft die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, nicht nur die Technologie, die sie nutzen“, sagte Laurence. Der Aufbau von Vertrauen und Verständnis sowie die Unterstützung dabei, Menschen zu zeigen, wie sich ihre Arbeit verändern wird, können ihnen helfen zu entscheiden, ob sich eine KI-Investition wirklich auszahlt.
Mit Cloudera wachsen
Was Laurence an Cloudera am meisten schätzt, sind die Menschen und die Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln. Er hat eine Kultur der Zusammenarbeit gefunden, in der Mitarbeitende ihr Wissen teilen und die Freiheit haben, neue Herausforderungen anzunehmen und ihren eigenen Weg zu gestalten.
„Bei Cloudera gibt es eine starke Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung, in der die Mitarbeitenden ermutigt werden, über die Grenzen ihrer Rolle hinauszugehen, neue Herausforderungen anzunehmen und ihren eigenen Weg zu gestalten“, sagte er.
Außerhalb der Arbeit verbringt Laurence die meiste Zeit mit seiner Frau und ihrem dreijährigen Sohn, und sie erwarten ein weiteres Baby. Außerdem musiziert er und experimentiert gerne mit neuen Technologien, zum Beispiel mit einem Hausautomatisierungsprojekt, an dem er gerade arbeitet. Auch nach Jahren, in denen er bei der Arbeit schwierige technische Probleme gelöst hat, erschafft er zu Hause weiterhin gerne Dinge und tüftelt daran herum.
Klicken Sie hier, um mehr über Jake Bengtson, ein weiteres Mitglied der Applied-AI-Gruppe von Cloudera, zu erfahren.