Warum die nächste Phase der Unternehmens-KI eine neue Art von Führung erfordert: ein Gespräch mit Abhas Ricky

Wenn KI den Schritt von Prototypen zur unternehmensweiten Bereitstellung macht, überdenken Unternehmen, wie KI im gesamten Unternehmen Mehrwert schafft. Der Fokus verlagert sich zunehmend vom Möglichen auf das Wiederholbare.

Das war ein zentrales Thema, als ich mich kürzlich nach seiner Ernennung zum Chief Business Officer und GM für angewandte KI mit Abhas Ricky im Rahmen eines Cloudera Conversation unterhielt. In seiner erweiterten Rolle konzentriert sich Abhas darauf, Kunden mithilfe von KI zu strategischem Mehrwert zu verhelfen und zugleich Cloudera's umfassendere Wachstums- und Innovationsstrategie zu steuern.

Im Mittelpunkt dieses Gesprächs stand eine praxisorientierte Sicht auf Applied AI und darauf, was erforderlich ist, um KI-Investitionen in dauerhaften Geschäftswert umzusetzen. Wie Abhas erklärte, ändern sich die Erwartungen der Kunden an KI rasch, wodurch sowohl bei Technologieanbietern als auch bei Unternehmen neue Anforderungen entstehen.

Was Applied AI wirklich bedeutet

Als ich Abhas fragte, was „Applied AI“ bedeute, fasste er es in dem klaren Ziel zusammen, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Geschäftsziele „intelligenter, schneller und kostengünstiger“ zu erreichen.

Es ist eine Definition, die viel Klarheit in den Trubel rund um KI bringt. Während sich Diskussionen oft auf Modelle und neue Funktionen konzentrieren, liegt der Fokus bei angewandter KI auf der praktischen Anwendung dieser Technologien, um spezifische geschäftliche Herausforderungen zu lösen und messbaren Mehrwert zu schaffen.

Für Unternehmen bedeutet das, über die Technologie selbst hinauszudenken und sich darauf zu konzentrieren, wo KI die größte Wirkung entfalten kann. Während Unternehmen weiterhin in KI investieren, wird die Fähigkeit, Innovation mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen, zunehmend zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal zwischen Erfolg und Misserfolg.

Hier kommt Applied AI ins Spiel. 

Warum Geschäftsstrategie und KI nicht länger getrennt werden können

Als Abhas über die Kombination aus Unternehmensführung und der Leitung von Applied AI sprach, betonte er, dass kein einzelner Anbieter alle KI-Anforderungen erfüllen kann, da, wie er es ausdrückte, „KI ein Teamsport ist“. Um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, ist ein Ökosystem aus Daten und Fachwissen erforderlich, das gemeinsam auf ein übergeordnetes Ziel hinarbeitet.

Abhas zufolge erfordert dies Führung auf drei miteinander verbundenen Ebenen. Der erste Bereich ist die Produktion: Kunden dabei zu helfen, KI von der Experimentierphase in den realen Einsatz zu überführen. Der zweite besteht darin, sicherzustellen, dass Unternehmen Zugang zu den Technologien und Partnerschaften haben, die zur Unterstützung ihrer KI-Ambitionen erforderlich sind.  

Beim dritten geht es darum, das zu schaffen, was Abhas als "1+1 ergibt 3" bezeichnet. Dabei werden Fähigkeiten und Innovation so zusammengeführt, dass mehr Wert entsteht, als jedes einzelne Element allein schaffen könnte. Idealerweise ist die kombinierte Wirkung größer als die Summe ihrer Teile.

Die Schaffung dieser "1+1 ergibt 3"-Chancen erfordert einen klaren Überblick über sowohl aufkommende Innovationen als auch die geschäftlichen Herausforderungen, denen sie begegnen können. Die Zusammenführung von Applied AI und Geschäftsstrategie trägt dazu bei, diese Verbindung herzustellen.

Warum Applied AI zu einer strategischen Priorität geworden ist

Als Abhas erläuterte, warum Cloudera Applied AI zu einer eigenen Führungsfunktion aufgewertet hat, verwies er auf zwei Realitäten, die die Einführung von Unternehmens-KI heute prägen. Kunden sehen KI zunehmend als Chance, im gesamten Unternehmen Mehrwert zu schaffen, was die Bereitschaft erhöht, schneller vorzugehen als in früheren Technologieeinführungszyklen.

Gleichzeitig erkennen viele Unternehmen, dass das Erreichen dieser Ziele neue Kompetenzen und Betriebsmodelle erfordert. Daher wenden sie sich an Technologieanbieter, um Unterstützung bei der Neugestaltung von Workflows und der Entwicklung der Kompetenzen zu erhalten, die für den Erfolg mit KI in Unternehmen erforderlich sind.

Zusammen verändern diese Trends die Erwartungen an die Einführung von KI. Das Interesse an KI ist weiterhin hoch, aber auch die Erwartungen sind gestiegen. Führungskräfte konzentrieren sich zunehmend darauf, was nach dem Machbarkeitsnachweis geschieht.

Kunden dabei unterstützen, vom Potenzial zur Produktion zu gelangen

Während KI-Pilotprojekte immer häufiger geworden sind, arbeiten viele Unternehmen noch daran, herauszufinden, wie sie KI in komplexen Umgebungen bereitstellen und skalieren können. Ein Teil der Antwort liegt darin, von einmaligen KI-Projekten zu wiederholbaren Lösungen überzugehen, die im gesamten Unternehmen Mehrwert schaffen können. 

Historisch arbeiteten Data Scientists häufig in einem stark maßgeschneiderten Eins-zu-eins-Modell und entwickelten Lösungen für einzelne Anwendungsfälle. Heute suchen Unternehmen nach Ansätzen, die breiter eingesetzt und effizienter skaliert werden können.

Viele Unternehmen bewerten derzeit die Kompetenzen, Workflows und Betriebsmodelle neu, die für den Erfolg mit KI erforderlich sind, und schaffen damit eine Nachfrage nach wiederholbaren Ansätzen, die in großem Umfang eingesetzt werden können, statt für jeden Anwendungsfall neu entwickelt zu werden.

Dieser Wandel hat das Potenzial, die Einführung erheblich zu beschleunigen. Statt bei jeder Initiative von Grund auf neu zu beginnen, können Unternehmen auf bewährten Frameworks aufbauen und erfolgreiche Ansätze im gesamten Unternehmen skalieren. Hier kann Applied AI seine größte Wirkung entfalten.

Aufbau eines Innovationsmotors

Über Applied AI hinaus umfasst Abhas' Rolle als Chief Business Officer auch Unternehmensstrategie und Innovation. Auch wenn diese Verantwortungsbereiche breit gefächert erscheinen mögen, verfolgen sie doch ein gemeinsames Ziel: zu erkennen, wohin sich der Markt entwickelt, und diese Chancen in Kundennutzen umzuwandeln.

Während unseres gesamten Gesprächs sprach Abhas darüber, wie wichtig es ist, sowohl mit den Bedürfnissen der Kunden als auch mit aufkommenden Technologietrends eng verbunden zu bleiben. Innovation ist nur dann von Bedeutung, wenn sie in etwas umgesetzt werden kann, das Kunden nutzen können und von dem sie profitieren.

Diese Perspektive reicht über Applied AI hinaus. Sie prägt, wie Cloudera Chancen identifiziert und entscheidet, worauf das Unternehmen seine Anstrengungen konzentriert, stets mit dem Ziel, Kunden einen echten Mehrwert zu bieten.

Die Zusammenführung dieser Funktionen trägt dazu bei, dass Innovationen weiterhin an den Bedürfnissen der Kunden ausgerichtet bleiben. Es schafft eine engere Verbindung zwischen dem Erkennen einer Möglichkeit und der Bereitstellung einer Lösung, die dieser gerecht wird. 

Skalieren, was funktioniert

Angewandte KI steht im Zentrum vieler Veränderungen, die Unternehmen heute umgestalten. Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, ihre KI-Investitionen in konkrete Ergebnisse umzusetzen, wodurch Umsetzung und Wertrealisierung erneut in den Fokus rücken.

Was in meinem Gespräch mit Abhas am meisten auffiel, war die Betonung der Skalierung. Die Diskussion kam immer wieder auf ein gemeinsames Thema zurück: Wie kann man etwas, das einmal funktioniert hat, so gestalten, dass es immer wieder funktioniert?

Das könnte letztlich das nächste Kapitel der Unternehmens-KI bestimmen.

Möchten Sie mehr erfahren? Hören Sie sich mein Cloudera-Gespräch mit Abhas an, um weitere Einblicke in Applied AI und die Zukunft der Unternehmens-KI zu erhalten.