Die meisten großen Unternehmen würden heutzutage niemals nur einen einzigen Anbieter für die Durchführung ihrer Daten- und KI-Initiativen auswählen. Ein einzelner, bevorzugter Cloud-Anbieter? Vielleicht, aber Multi-Cloud- und Hybrid-Lösungen werden immer häufiger eingesetzt, vor allem da sich diese Unternehmen auf den nächsten, unvermeidlichen Ausfall der Public Cloud vorbereiten. Unternehmen benötigen flexible Optionen, um ihre Workloads kostengünstig auszuführen, beispielsweise bei einem wirtschaftlichen Abschwung oder bei knappen Budgets.
Mit Blick auf die Daten- und KI-Architekturen der Fortune-2000-IT-Unternehmen wird deutlich, dass eine Vielzahl von Technologien von Anbietern implementiert wurde, die als Punkte über die Gartner Magic Quadrants und Forrester Waves verstreut sind.
Wenn Sie im Bereich Fusionen und Übernahmen tätig sind und schnelle Erfolge erzielen müssen, kann man leicht auf die vollmundigen Versprechungen bestimmter Anbieter hereinfallen. Und trotz ihrer besten Absichten zur Aufrechterhaltung eines offenen Ökosystemansatzes versäumen es diese großen Unternehmen manchmal, das Kleingedruckte zu lesen, bevor sie massiv in überbewertete Angebote investieren.
Das Ergebnis? Zufällige Architekturen mit Mauern – sie binden Unternehmen an einzelne Anbieter, was zu höheren Kosten, eingeschränkter Flexibilität und langsameren Innovationen führen kann.
In diesem Blog befassen wir uns mit den häufigsten Fallstricken der Anbieterabhängigkeit und den entscheidenden Fragen, die Sie bei der Bewertung von Plattformen stellen sollten. Anhand von Beispielen zeigen wir Ihnen, wie Sie diese Herausforderungen mit der offenen Datenarchitektur von Cloudera umgehen können.
Erzwungene, kostspielige Cloud-Migrationen und mangelnde Unterstützung für Data Fabric und Datensouveränität
Läuft Ihre Daten- und KI-Plattform dort, wo meine Daten gespeichert sind?
Cloudera lässt sich überall dort einsetzen, wo Ihre Daten gespeichert sind, sodass Sie verteilte Daten in hybriden Umgebungen mit derselben einheitlichen Plattform sicher verarbeiten und verwalten können. Die Integration von Trino durch Cloudera geht noch einen Schritt weiter. Sie ermöglicht schnelle, föderierte Abfragen über Data Warehouses, Data Lakes und On-Premises-Systeme hinweg – ohne Daten zu verschieben. Indem Trino den Zugriff zentralisiert und Erkenntnisse beschleunigt, ist es ein wichtiger Wegbereiter für Unternehmen, die einheitliche Datenstrukturen aufbauen und sich auf die nächste Herausforderung vorbereiten: agentische KI.
Reine Cloud-Daten- und KI-Plattformen können keine On-Premises-Daten verarbeiten, ohne eine Cloud-Migration zu erzwingen, die millionenschwere Kosten für Neuprogrammierung und Refactoring verursacht – und am Ende sind Sie an einen einzigen Anbieter gebunden.
Erlaubt mir Ihre Plattform, Daten über Silos hinweg zu verbinden, von On-Premises-Systemen bis hin zu Public Clouds und allem dazwischen?
Das ist es, was eine Data Fabric unterstützt: Sie ermöglicht den sicheren und effizienten Zugriff auf Daten und die Nutzung dieser Daten an jedem Ort und durch jede Person. In Anerkennung unserer Stärken in diesem Bereich wurde Cloudera gerade als„Leader“ im Forrester „2025 Wave for Data Fabric Platforms“ anerkannt.
Anbieter, die die Mindestanforderungen an die Datenverwaltung zur Unterstützung von Data-Fabric-Anwendungsfällen nicht erfüllen, werden im Forrester-Report nicht aufgeführt. Beachten Sie, dass gängige Plattformanbieter in dieser Bewertung fehlen – eine Investition in ihre Lösungen zwingt Ihr Unternehmen dazu, alle Daten in ein einziges System zu migrieren.
Kann Ihre Plattform in Air-Gap-Umgebungen ausgeführt werden, um souveräne Bereitstellungen zu ermöglichen?
Cloudera bietet private KI durch die Unterstützung souveräner Air-Gap-Bereistellungen, bei denen Kontrollflächen und Daten niemals Ihre Umgebung verlassen – eine Anforderung für regulierte Branchen, insbesondere den öffentlichen Sektor. Andere Plattformen benötigen eine ständige Verbindung zu ihrer Steuerungsebene, was eine wahrhaft private KI unmöglich macht.
Kataloge, die nur innerhalb eines Datenbestands mit eingeschränkter Funktionalität funktionieren
Funktioniert Ihr Data Catalog für meinen gesamten Datenbestand?
Cloudera (und insbesondere Cloudera Octopai Data Lineage) bietet Full-Stack-Lineage und Governance über all Ihre Datenplattformen hinweg. Andere Plattformen verwalten nur Daten, die Sie auf diese Plattform migriert haben, wodurch Daten-Mesh-Architekturen unterbrochen werden. Darüber hinaus bietet Cloudera Octopai Data Lineage sofort einsatzbereite visuelle Daten-Lineage mit vollständiger Integration – ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal gegenüber anderen Anbietern, die zwar einen API-Endpunkt, aber keine Tools, Benutzeroberfläche oder Integrationen bereitstellen.
Bietet Ihre Daten- und KI-Plattform eine vollständige Governance?
Cloudera Shared Data Experience (SDX) hat sich seit Jahren in der Produktion bewährt und bietet umfassende Governance für alle Workloads.
Andere Anbieter bleiben in diesem Bereich hinter den Erwartungen zurück: Einer kündigte bereits vor Jahren Katalogangebote an, wobei Funktionen wie die tagbasierte Governance erst kürzlich – drei Jahre nach der ersten Ankündigung – die allgemeine Verfügbarkeit erreichten, während wichtige Funktionen wie die attributbasierte Zugriffskontrolle weiterhin in der öffentlichen Vorschauphase sind. Ein Abstand von zwei bis drei Jahren zwischen großen Ankündigungen und der Produktionsauslieferung ist die Definition einer Hype-Maschine.
Versteckte Kosten, fehlende Leitplanken und ein unausgereiftes Data Warehouse
Bieten Sie transparente Preise mit Schutzmechanismen zur Vermeidung unerwartet hoher Rechnungen an?
Cloudera bietet eine transparente Preisgestaltung ohne versteckte Multiplikatoren oder Verbrauchsfallen. Andere Anbieter führen Funktionen ohne Schutzmechanismen ein und konfrontieren Kunden mit überraschenden hohen Rechnungen, selbst wenn nur ein Tag lang getestet wurde.
Kann Ihr Data Warehouse der wahren Nachfrage von Unternehmen gerecht werden?
Cloudera Data Warehouse bietet Data-Warehouse-Funktionen auf Produktionsniveau mit hoher Verfügbarkeit (HA) und nahtloser Skalierbarkeit.
Während andere Anbieter Autoscaling und HA hinzugefügt haben, ist es wichtig zu prüfen, ob es sich dabei um kompatible oder separate Funktionen handelt – im letzteren Fall müssen Sie sich für eine der beiden Funktionen entscheiden. Weitere Einschränkungen, auf die Sie achten sollten, sind regionale und vom Anbieter verwaltete Speicher.
Eingeschränktes Datenstreaming mit Gebühren für zweifelhafte Leistungsgewinne
Kann Ihre Daten- und KI-Plattform datenintensive Streaming-Workloads bewältigen?
Cloudera liefert bewährte Apache Flink, Kafka und NiFi für komplexe Streaming-Workloads. Andere Anbieter können insbesondere mit Flink nicht konkurrieren und haben keine Streaming-Plattform.
Berechnen Sie Gebühren für Leistungssteigerungen bei Streaming-Workloads?
Cloudera Streaming hat keine Premium-Preisstufen. Andere erzwingen einen ~3-fachen Kostenmultiplikator, obwohl Streaming-Workloads oft keinen Leistungsgewinn verzeichnen. Es ist nicht ungewöhnlich, dass diese Anbieter Ihnen bei einer Optimierung höhere Preise berechnen – laut internen Analysen bis zu 80 % mehr.
Bietet Ihre Plattform echtes Open-Source-Kafka oder eine proprietäre, unbewährte Version?
Cloudera setzt auf das ausgereifte Open-Source-System Apache Kafka, das sich bereits bewährt hat. Andere verwenden Apache Kafka überhaupt nicht. Sie liefern ein proprietäres Kafka-ähnliches Produkt, das noch in den Kinderschuhen steckt, sich im großen Maßstab noch nicht bewährt hat und mit unklaren Preisen einhergeht.
Unklarheiten rund um KI-Eigentumsrechte (vs. API Access Rentals) und KI-Assistenten (vs. Chatbots)
Werde ich mit Ihrer Daten- und KI-Plattform Eigentümer meiner KI-Modelle, oder berechnen Sie mir lediglich den API-Zugriff?
Cloudera-KI ermöglicht Unternehmen den privaten Besitz und Betrieb ihrer KI-Modelle auf ihrer Infrastruktur. Andere Anbieter fungieren als „Mittelsmänner“ für öffentliche APIs, wodurch Kunden plötzlichen Dienstunterbrechungen und unbegrenzten Kosten ausgesetzt sind, während sie gleichzeitig hohe Gebühren erheben.
Ist Ihre Plattform mit zuverlässigen KI-Assistenten zur Produktivitätssteigerung ausgestattet?
Cloudera AI Assistants sind von Anfang an plattformübergreifend integriert und verfügen über echte Intelligenz. Andere Anbieter vermarkten einfache Chatbots, die Daten abrufen und darauf reagieren, als Innovation – aber wenn sie nicht in der Lage sind, die Daten-Lineage zurückzuverfolgen, Governance durchzusetzen oder strukturierte und unstrukturierte Daten zu verknüpfen, handelt es sich lediglich um eine Suchfunktion mit einer besseren Benutzeroberfläche.
Anbieter springen auf den Zug der „Offenheit“ und „Einheitlichkeit“ auf, ohne über die Infrastruktur zur Unterstützung dieser Behauptungen zu verfügen.
Wie offen ist Ihre Daten- und KI-Plattform wirklich?
Cloudera unterstützt heute Apache Iceberg und Hudi über mehrere Engines hinweg ohne Abhängigkeit von einem Anbieter Andere Anbieter behaupten zwar, einen offenen Ansatz zu verfolgen, doch ihre Unterstützung für Tabellenformate steckt oft noch in den Kinderschuhen oder befindet sich noch in der Beta-Phase und bleibt im Wesentlichen proprietär, wodurch Kunden an sie gebunden bleiben.
Wie viel Unterstützung bietet Ihre Plattform für Apache Iceberg?
Cloudera unterstützt Apache Iceberg mit vollständigen Lese- und Schreibzugriff-Funktionen auf der gesamten Plattform ohne Herstellerabhängigkeit. Der Cloudera Iceberg REST-Katalog verbessert die Datenfreigabe noch weiter, indem er eine offene, universelle Metadatenebene bereitstellt, die einen Zero-Copy-Zugriff über gängige Plattformen, Engines und Teams hinweg ermöglicht.
Andere Anbieter werben zwar mit Offenheit, doch ihre Iceberg-Unterstützung befindet sich noch in der Beta-Phase. Und ihr „einheitliches“ Tabellenformat? Anwender verzichten in realen Implementierungen darauf, da die Verwendung zu Duplikaten von Daten oder Leistungseinbußen führt, weil ihre Optimierungen nur bei proprietären Formaten funktionieren.
Vermeiden Sie die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter: Wählen Sie eine (wahrhaft) offene, einheitliche und kontrollierte Daten- und KI-Plattform.
Cloudera ist das einzige Unternehmen für Daten- und KI-Plattformen, dem große Unternehmen vertrauen, KI in ihre Daten zu bringen, ganz gleich, wo diese gespeichert sind. Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Cloudera ein einheitliches Cloud-Erlebnis, das Public Clouds, Rechenzentren und den Edge-Bereich zusammenführt und dabei auf einer bewährten Open-Source-Grundlage basiert. Als Pionier im Bereich Big Data ermöglicht Cloudera Unternehmen die Anwendung von KI und die vollständige Kontrolle über 100 % ihrer Daten in allen Formen. Dabei bietet das Unternehmen einheitliche Sicherheit, Governance und vorausschauende Erkenntnisse in Echtzeit. Die weltgrößten Unternehmen aus allen Branchen setzen auf Cloudera, um Entscheidungsprozesse zu transformieren, letztendlich die Geschäftsergebnisse zu verbessern, sich vor Bedrohungen zu schützen und Leben zu retten.
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