Während sich die Informationstechnologiebranche rasant weiterentwickelt, halten die Vorstellungen davon, was eine moderne Datenplattform ist und was sie leistet, nicht Schritt. Viele Unternehmen verbinden die Verwaltung von Unternehmensdaten nach wie vor mit den manuellen Aufwänden von vor zehn Jahren und sind sich nicht bewusst, wie sehr sich die Branche inzwischen weiterentwickelt hat.
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie eine moderne Datenplattform im Jahr 2026 aussehen wird und warum Unternehmen aus allen Branchen auf Cloudera setzen, um ihre Entscheidungsprozesse zu optimieren, ihre Gewinne zu steigern, sich vor Bedrohungen zu schützen und Leben zu retten.
Eine moderne Hybrid-Datenplattform ist eine einheitliche Umgebung, in der Ihre Daten, Governance-Prozesse und KI-Workloads sicher in jedem Umfang und in jeder Cloud ausgeführt werden können. Cloudera ist die einzige hybride Daten- und KI-Plattform, die KI für Daten an jedem Ort verfügbar macht: in der Cloud, in Rechenzentren und an der Edge.
Es ist ein weit verbreiteter Irrglaube, dass Unternehmensplattformen proprietär sind. In Wirklichkeit basiert Cloudera auf mehr als 50 Apache Open-Source-Projekten. Wir verwenden Apache Iceberg, um sicherzustellen, dass Ihre Daten in offenen Tabellenformaten erhalten bleiben, über alle wichtigen Cloud-Plattformen zugänglich sind und über unseren REST-Katalog mit anderen Tools des Ökosystems wie Snowflake und Databricks geteilt werden können. Darüber hinaus können Sie überall bereitstellen: lokal, in allen gängigen Public Clouds oder in Hybridumgebungen – und das bei einheitlicher Sicherheit und Governance.
Während einige alternative Distributionen geplante Wartungsfenster von 8 Stunden oder mehr für direkte Upgrades erfordern, ermöglicht Cloudera einen kontinuierlichen Betrieb. Cloudera bietet Zero-Downtime-Upgrades (ZDU) für Kerndienste an, sodass Ihr Unternehmen online bleiben kann, während sich Ihre Infrastruktur weiterentwickelt.
Das Zeitalter der manuellen Ressourcenoptimierung ist vorbei. Moderne Plattformen müssen sich selbst reparieren können und automatisiert sein, um im großen Maßstab bestehen zu können. Unsere native Observability umfasst automatische Aktionen, die außer Kontrolle geratene Jobs automatisch beenden und konkrete Empfehlungen zur Kostenoptimierung liefern. Darüber hinaus bieten integrierte Tools Kapazitätsprognosen, Budgetierung und Kostenstellenverfolgung, sodass Sie Ihre Ausgaben ohne manuelles Eingreifen verwalten können.
Der Begriff „KI-fähig“ wird oft verwendet, um grundlegende Tools wie JupyterHub oder MLflow zu beschreiben. Obwohl diese für Experimente nützlich sind, stellen sie nur den Anfang eines produktiven KI-Lebenszyklus dar. Cloudera AI, beschleunigt durch die KI-Infrastruktur, Software und offene Modelle von NVIDIA, bietet eine produktionsreife Plattform, einschließlich Modellregistrierung, Erklärbarkeit und Inferenzbereitstellung. Mit Cloudera Agent Studio können Unternehmen jetzt Multi-Agenten-KI-Workflows auf verwalteten Unternehmensdaten aufbauen und orchestrieren – mit Funktionen, die weit über einfache Notebooks hinausgehen.
Viele moderne Cloud-native Tools basieren auf einer Multi-Tenant-SaaS-Steuerungsebene, was bedeutet, dass Ihre sensiblen Telemetrie- und Metadaten in einer externen Umgebung verarbeitet werden. Für Unternehmen mit strengen Compliance- oder Air-Gap-Anforderungen ist Datensouveränität von höchster Bedeutung. Die Observability-Lösungen von Cloudera können vollständig lokal ausgeführt werden. Keine Metadaten oder Telemetrie verlassen jemals Ihre Umgebung, sodass vollständige Souveränität gewährleistet wird.
Die Skalierung auf mehr als 30 Exabyte in der Produktion erfordert mehr als nur die Verknüpfung von Tools; sie erfordert eine einheitliche Governance. Cloudera Shared Data Experience (SDX) bietet einheitliche Sicherheit, Metadaten und Governance über alle Cluster und Umgebungen hinweg. Darüber hinaus verfügen wir über höchste Unternehmensstandards, einschließlich der Zertifizierungen FedRAMP Moderate, GovRAMP Authorized und TX-RAMP Level 2.
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