Stärken Sie die Daten-Governance mit der Leistungsfähigkeit automatisierter Daten-Lineage
Der Versuch, Governance ohne eine umfassende Datenherkunftslösung zu verwalten, vermittelt Ihnen möglicherweise das Gefühl, Ihre Daten würden Ihnen ständig entgleiten. Es ist nicht einfach, mit Daten und Metadaten Schritt zu halten, die sich ständig bewegen. Erfolgreiche Governance-Manager und Datenstewards nutzen ein Datenherkunftstool zur Verbesserung der Governance in vier wesentlichen Punkten, die wir im Folgenden näher betrachten werden.
4 Möglichkeiten, wie ein Daten-Lineage-Tool die Daten-Governance verbessert
1. Fehlerkorrektur
Die Gewährleistung der Qualität ist ein zentrales Ziel der Daten-Governance. Es liegt in Ihrer Verantwortung, dafür zu sorgen, dass das Management und die Geschäftsanwender wichtige Entscheidungen auf der Grundlage korrekter Informationen treffen.
Wenn Sie fehlerhafte Daten finden, entfernen und ersetzen Sie diese natürlich so schnell wie möglich. Wenn Sie jedoch ständig nachträglich Korrekturen vornehmen, anstatt die Ursache des Fehlers zu beheben, werden Sie ständig Unkraut in diesem Datenfeld jäten müssen. Langfristig ist es viel effektiver, die Stelle im System zu identifizieren, an der der Fehler aufgetreten ist, und ihn an der Quelle zu beheben.
Mit einem umfassenden Daten-Lineage-Tool können Sie den Weg jedes Datenpunkts bis zu seinem Ursprung und seinem Ziel zurückverfolgen und dabei jeden Prozess überprüfen, der die Daten auf diesem Weg verändert hat.
Im Falle fehlerhafter Daten können Sie mithilfe der Daten-Lineage-Analyse schnell eine Ursachenanalyse durchführen, um rückwirkend zu ermitteln, wo der Fehler zuerst aufgetreten ist, und die Phase und/oder den Prozess zu identifizieren, in der bzw. dem die Daten von korrekt zu fehlerhaft geworden sind. Sie können das Problem dann an der Wurzel beheben und so die Verbreitung fehlerhafter Daten sowie die Notwendigkeit, diese Daten überall in Ihrer Umgebung zu korrigieren, beseitigen.
2. Mit kleinen Änderungen Schritt halten
Wenn Sie in einer Branche arbeiten möchten, in der der Wandel langsam zu sein scheint, versuchen Sie es mit Paläontologie. Wenn Sie in der Daten-Governance arbeiten, ist Veränderung konstant und schnell. Technologien verändern sich, Quellsysteme entwickeln sich weiter, die Struktur Ihrer Datensätze wird angepasst, um neuen geschäftlichen Anforderungen an Ihre Daten gerecht zu werden, Berechnungsmethoden ändern sich und so weiter.
All diese ständigen kleinen Änderungen müssen in Ihrer Daten-Governance-Plattform berücksichtigt werden, sonst haben Sie schnell Unmengen an unkontrollierten Daten. Wenn es dem manuellen Aufwand des Menschen überlassen bleibt, die Daten-Governance-Plattform auf dem neuesten Stand zu halten, kann es sehr leicht passieren, dass eine Änderung übersehen wird.
Automatisierte Daten-Lineage-Tools für die Daten-Governance hingegen durchlaufen regelmäßig und automatisch alle Ihre Metadaten und notieren alle neuen Ergänzungen, Löschungen oder Änderungen. Anschließend aktualisieren sie Ihre Daten-Governance-Plattform mit den neuen Feldern, Berechnungen oder anderen Metadaten.
Mit einer automatisierten Daten-Lineage-Lösung an Ihrer Seite können Sie sich auf die Verwaltung und Steuerung von Daten konzentrieren, anstatt sie zu verfolgen.
3. Vorbereitung auf bedeutende Veränderungen
Fusionen, Migrationen und Umstellungen – oh je! Die meisten Datenexperten werden im Laufe ihrer Karriere wahrscheinlich mindestens eines dieser wichtigen Ereignisse miterleben, wenn nicht sogar selbst mitgestalten.
Die Umstellung ist in der Regel unvermeidbar. Außerdem wird es unweigerlich Auswirkungen auf die Arbeit aller Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen haben, die mit Daten und ihren Ergebnissen zu tun haben, von Governance über BI bis hin zum Geschäftsbetrieb, sofern Sie nicht vorhersehen können, wo sich die zur Anpassung an das neue System vorgenommenen Änderungen auf Ihre aktuellen Workflows auswirken werden.
Ohne eine Kristallkugel kann diese Prognose nur erstellt werden, indem Sie eine vollständige Visualisierung Ihres aktuellen Systems und Datenflusses erstellen, diese mit dem geplanten Layout und den Prozessen des neuen Systems vergleichen und einen nahtlosen Wechsel von einem zum anderen System planen.
Dazu gehört in der Regel auch eine intensive Kommunikation zwischen Mitarbeitenden verschiedener Abteilungen, um sie über die geplanten Änderungen zu informieren und zu erfragen, wie sich diese Änderungen auf sie, ihre Daten und ihre Prozesse auswirken werden (und dann zu hoffen, dass sie auch zeitnah reagieren). Wenn dieser Prozess manuell durchgeführt wird, benötigt eine ganze Datenabteilung normalerweise Monate für den Abschluss.
Darüber hinaus kann ein bevorstehender großer Übergang eine Chance sein – eine Chance, Ihre Daten-Governance effizienter zu gestalten, indem Sie inaktive Felder entfernen, sich überschneidende Definitionen konsolidieren und die Konsistenz der Prozessergebnisse überprüfen. Doch um diese Chance optimal zu nutzen, müssen oft monatelange manuelle Mapping-Arbeiten durchgeführt werden, nur um die eigentliche Arbeit der Optimierung der Datenverwaltung vorzubereiten.
Ein automatisiertes Daten-Lineage-Tool kann diese Monate manueller Wirkungsanalyse in Tage oder sogar in einen einzigen Tag verwandeln. Apropos Effizienz. Ein kleiner Schritt für ein automatisiertes Daten-Lineage-Tool; ein großer Sprung für die Daten-Governance.
4. Einrichtung
Erinnern wir uns einmal an den Tag zurück, an dem Ihr Unternehmen eine neue Daten-Governance-Plattform erhalten hat: Herzlichen Glückwunsch! Diese Plattform kann Wunder für Ihr Unternehmen bewirken, sobald Sie sie eingerichtet haben. Doch das ist leichter gesagt als getan.
Daten-Governance-Plattformen verfügen in der Regel über einen integrierten Data Catalog. Bei der Einrichtung wird dieser Katalog mit allen Metadaten gefüllt, die Sie verwalten möchten. Dieser Prozess erfordert in der Regel monatelange Arbeit. Mit einem automatisierten Daten-Lineage-Tool können Sie jedoch in Ihrer Mittagspause einen kompletten Data Catalog erstellen.
Wie oben erwähnt, hört eine umfassende Daten-Lineage-Lösung nach der anfänglichen Bereinigung nicht auf zu arbeiten. Sie aktualisiert sich regelmäßig und passt Ihre Daten-Governance-Plattform an alle Änderungen oder Ergänzungen der Metadaten an, sodass Sie Ihre Arbeitsbeziehungen zu anderen Abteilungen nicht gefährden müssen, indem Sie diese ständig daran erinnern, Sie oder die Plattform jedes Mal zu aktualisieren, wenn sie eine Änderung an einem Feld, einem Prozess oder einem Bericht vornehmen.
Auswahl des richtigen Tools für die Daten-Lineage in der Daten-Governance
Nicht jede Lösung, die sich als „Daten-Lineage“-Lösung bezeichnet, kann tatsächlich alle oben genannten Funktionen erfüllen. Einige Tools verfügen über integrierte automatisierte Lineage-Funktionen, die dennoch einen erheblichen manuellen Aufwand (und Kopfzerbrechen) erfordern.erhebliche manuelle Arbeit (und Kopfzerbrechen) erfordern. Daher ist das Auswerten von Lösungen wichtig, um sicherzustellen, dass sie alle Funktionen und Metadatenverwaltungsmöglichkeiten bieten, die Sie benötigen.
Fordern Sie zu diesem Zweck eine Demo an, um mit Cloudera Octopai Data Lineage zu beginnen – einer automatisierten Lineage-Lösung, die diese Funktionen ausführen und Ihre Datenverwaltung noch heute verbessern kann.