In der heutigen dynamischen digitalen Landschaft sind Multi-Cloud-Strategien für Unternehmen, die das Beste aus Cloud- und On-Premises-Umgebungen nutzen wollen, unerlässlich geworden. Während Unternehmen komplexe datengesteuerte Transformationen bewältigen müssen, bieten Hybrid- und Multi-Cloud-Modelle unübertroffene Flexibilität und Ausfallsicherheit. Hier erfahren Sie, warum und wie Unternehmen Multi-Cloud-Bereitstellungen umsetzen, um ihre Initiativen im Bereich Daten und KI zu verbessern.
Die Begriffe „Hybrid“ und „Multi-Cloud“ werden oft synonym verwendet. Der Klarheit und Konsistenz halber werden wir jedoch im gesamten Text den Begriff „Hybrid“ verwenden. Während sich „Multi-Cloud“ im Allgemeinen auf die Nutzung mehrerer Cloud-Anbieter bezieht, umfasst „Hybrid“ sowohl Cloud- und On-Premises-Integrationen als auch Multi-Cloud-Umgebungen. Dieser ganzheitliche Ansatz spiegelt die hier angesprochene Flexibilität und die strategischen Vorteile besser wider.
Warum Hybrid und Multi-Cloud?
Die Einführung von Hybrid- und Multi-Cloud-Modellen bietet Unternehmen Flexibilität, Kostenoptimierung und eine Möglichkeit, die Bindung an einen Anbieter zu vermeiden. Jüngste Untersuchungen deuten darauf hin, dass in naher Zukunft 93 % der Unternehmen Hybrid- oder Multi-Cloud-Modelle einführen werden. So können Unternehmen Workloads in Umgebungen bereitstellen, in denen sie am besten positioniert sind, und dabei die Vorteile von On-Premise und Cloud ausbalancieren, um agil zu bleiben und den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Bild: Die Bedeutung von Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien
Dies sind die wichtigsten Vorteile eines Hybrid- und Multi-Cloud-Ansatzes:
- Flexible Workloadbereitstellung: Die Möglichkeit, Workloads in Umgebungen zu platzieren, die die leistungsbezogenen und gesetzlichen Anforderungen am besten erfüllen, ermöglicht es Unternehmen, den Betrieb zu optimieren und Compliance zu gewährleisten.
- Eine bekannte Organisation des öffentlichen Gesundheitswesens integrierte Daten von mehreren regionalen Gesundheitseinrichtungen in einer hybriden Multi-Cloud-Umgebung (AWS, Azure und On-Premise). Dieser Ansatz ermöglichte die Verfolgung von Krankheiten in Echtzeit und fortschrittliche Genomforschung bei gleichzeitiger Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen wie z. B. HIPAA. Durch die Nutzung der hybriden Architektur von Cloudera optimierte das Unternehmen die betriebliche Effizienz für verschiedene Workloads, sorgte für sichere und konforme Abläufe in allen Gerichtsbarkeiten und verbesserte zugleich die Reaktionszeiten für Initiativen im Bereich der öffentlichen Gesundheit.
- Kosteneinsparungen: Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen ermöglichen es Unternehmen, Workloads durch die Auswahl kosteneffizienter Plattformen zu optimieren, die Gesamtkosten der Infrastruktur zu senken und gleichzeitig die Leistungsanforderungen zu erfüllen.
- Ein führender Anbieter von Kochboxen migrierte seine Datenarchitektur zu Cloudera auf AWS und nutzte dabei die Open Data Lakehouse-Funktionen von Cloudera. Durch diesen Übergang ließen sich die Datenanalyseworkflows optimieren, um dem signifikanten Wachstum des Datenvolumens gerecht zu werden. Durch die Nutzung der Fähigkeit von Open Data Lakehouse, strukturierte und unstrukturierte Daten mit integrierter Governance und Sicherheit zu vereinheitlichen, verdreifachte das Unternehmen sein analysiertes Datenvolumen innerhalb eines Jahres und steigerte so die betriebliche Effizienz. Die skalierbare Cloud-Infrastruktur optimierte die Kosten, reduzierte die Kundenabwanderung und steigerte die Marketingeffizienz durch verbesserte Kundensegmentierungs- und Kundenbindungsmodelle. Diese Modernisierung bot auch eine zukunftssichere Plattform für fortschrittliche Analytics und KI-gesteuerte Erkenntnisse, die für kontinuierliche Innovationen sorgten.
- Risikominderung: Durch den Einsatz mehrerer Anbieter können Unternehmen Risiken wie Anbieterabhängigkeit, Ausfälle und plötzliche Preisänderungen minimieren und so betriebliche Ausfallsicherheit gewährleisten.
- Mehrere Unternehmen nutzen mehrere Cloud-Anbieter wie z. B. AWS, Azure und Google Cloud, um die Risikominderung zu verbessern. Diese Multi-Cloud-Strategie trägt dazu bei, die Bindung an bestimmte Anbieter zu verhindern, die Einhaltung verschiedener Vorschriften sicherzustellen und die Widerstandsfähigkeit gegen potenzielle Serviceunterbrechungen zu stärken.
Rolle einer echten Hybrid-Plattform
Eine gut integrierte hybride Plattform ist für eine nahtlose Datenverschiebung, Governance und Workloadverwaltung in allen Umgebungen unerlässlich. Um dies zu ermöglichen, bedarf es jedoch einiger grundlegender Komponenten:
- Einheitliche Laufzeit: Nahtlose Ausführung von Anwendungen und Datenverwaltung in verschiedenen Umgebungen ohne umfangreiche Umcodierungen
- Hybride Control Plane: Eine einzige Verwaltungsschnittstelle zur Überwachung von Cloud- und On-Premises-Bereitstellungen
- Hybrid-Erfahrung: Problemloses Verschieben von Workloads und Daten zwischen Clouds, wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern
Bild: Aspekte einer echten Hybrid- und Multi-Cloud-Plattform
Eine starke Plattform stellt sicher, dass Unternehmen ihre Multi-Cloud-Umgebungen effektiv und zuverlässig verwalten können, da sie wissen, dass ihre Daten sicher, zugänglich und gesetzeskonform sind. Cloudera ist der Goldstandard für Hybrid- und Multi-Cloud-Datenplattformen und bietet Unternehmen eine nahtlose, sichere und skalierbare Grundlage für die Verwaltung ihrer Daten und Workloads in verschiedenen Umgebungen.
Wichtige Überlegungen zur Platzierung von Daten- und KI-Workloads
Bei der Bereitstellung von Daten- und KI-Workloads in verschiedenen Umgebungen können bestimmte Faktoren beeinflussen, wo sie sich befinden:
1. Datensicherheit: Es ist wichtig, vertrauliche Informationen in allen Umgebungen mit sicheren Protokollen zu schützen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. In einer Multi-Cloud-Umgebung ist es von größter Bedeutung, Sicherheit und Leistung in Einklang zu bringen. Dazu einige Best Practices:
- Zero-Trust-Architektur: Eine Zero-Trust-Architektur kombiniert explizite Benutzerverifizierung mit Multi-Faktor-Authentifizierung und Zugriff mit den geringsten Rechten durch differenzierte RBAC/ABAC-Richtlinien.
- Datenverschlüsselung: Unternehmen verschlüsseln Daten sowohl während ihrer Übertragung als auch im Ruhezustand, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
- Protokollierung und Überwachung: Eine zuverlässige Überwachung hilft Unternehmen, potenzielle Bedrohungen und Leistungsengpässe in Clouds zu erkennen.
2. Kostenoptimierung: Wählen Sie kosteneffektive Plattformen und verwalten Sie Ressourcen auf effiziente Weise, um die Infrastrukturkosten zu minimieren.
3. Skalierbarkeit: Wählen Sie Plattformen, die dynamisch skaliert werden können, um schwankende Workloadanforderungen zu erfüllen.
Bild: Wichtige Überlegungen zur Workloadplatzierung
Verbesserte Hybrid-Cloud-Bereitstellung mit Observability
Wenn Sie zu Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen wechseln, werden Sie es mit vielen Komponenten zu tun haben, darunter Container, Dienste, Planer usw., die möglicherweise in vielen verschiedenen Infrastrukturen bereitgestellt werden. Eine so komplexe Plattform unter Kontrolle und stabil zu halten, erfordert einen erheblichen Aufwand. Wenn Sie bei Problemen Hilfe vom Support benötigen, sind bei den meisten Support-Tickets mehrere Interaktionen erforderlich, um den richtigen Kontext und die richtigen Informationen zu erhalten, was zu Frustration auf Kundenseite führt.
Die Beobachtbarkeit bei einer Hybrid- oder Multi-Cloud-Konfiguration stellt sicher, dass Ihre Daten und KI-Anwendungen in allen Umgebungen optimal funktionieren. Sie trägt zur Vermeidung von Silos bei, da sie einheitliche Ansichten über Leistung und Engpässe bietet. So können Teams Workloads proaktiv verwalten, finanzielle Governance sicherstellen und Ressourcen optimieren. Cloudera bietet eine umfassende Lösung, die all diese Funktionen vereint.
Cloudera Observability hilft Unternehmen, mehr Effizienz und Leistung zu erreichen, da sie Bereitstellungen automatisch analysieren, verwalten und verbessern können. Kunden können mit der zentralen Sicht von Cloudera Observability, die transparente Einblicke in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen bietet, die Kosteneffizienz maximieren, die Leistung steigern und intelligente Erkenntnisse gewinnen.
Bild: Funktionen von Cloudera Observability
Nutzung von KI und maschinellem Lernen in einer hybriden Umgebung
Ein hybrider Ansatz eignet sich ideal für den Einsatz von KI und ML. Beispielsweise könnten Modelle in der Cloud trainiert werden und dabei skalierbare Ressourcen nutzen und dann vor Ort oder am Edge bereitgestellt werden, um schnellere Erkenntnisse zu erhalten. Dieser Ansatz unterstützt Echtzeitanalysen und End-to-End-Governance und gewährleistet so die Konsistenz von KI-Modellen über alle Umgebungen hinweg. Führende Unternehmen haben diese Strategie erfolgreich übernommen, um den Datenzugriff, die Sicherheit und die Skalierbarkeit zu verbessern.
Entwicklung einer Hybridstrategie für den Unternehmenserfolg
Für eine erfolgreiche Hybridstrategie sollten Unternehmen folgende Maßnahmen ergreifen:
- Derzeitige Infrastruktur bewerten: Der erste Schritt besteht darin, Ihre aktuelle Infrastruktur zu bewerten, um zu verstehen, was Sie alles eingerichtet haben, welche Workloads ausgeführt werden und wie sie mit Ihren allgemeinen Geschäftszielen übereinstimmen. Auf diese Weise können Sie Lücken und Chancen identifizieren und so Leistung, Kosten und Skalierbarkeit optimieren.
- Workloadplatzierung abbilden: Es ist wichtig, die Workloadplatzierung auf der Grundlage eines „Best-Fit“-Ansatzes abzubilden. Nicht alle Workloads gehören in dieselbe Umgebung. Beispielsweise könnten latenzempfindliche Anwendungen besser für On-Premises- oder Edge-Umgebungen geeignet sein, während Anwendungen, die Skalierbarkeit erfordern, von Cloud-Umgebungen profitieren könnten. Indem Sie Workloads strategisch dort platzieren, wo sie die beste Leistung bieten, können Sie die Effizienz verbessern und Kosten senken.
- Portabilität gewährleisten: Eines der wichtigsten Elemente einer Hybrid-Cloud-Strategie ist die Gewährleistung der Portabilität von Daten und Anwendungen. In einer Multi-Cloud-Umgebung müssen Sie sicherstellen, dass Workloads nahtlos zwischen Clouds verschoben werden können, ohne dass Sie an einen Anbieter gebunden sind. Die Nutzung von Containerisierung, Kubernetes und anderer cloudagnostischer Software trägt zum Erhalt von Flexibilität und Agilität bei, wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern.
- Governance etablieren: Nicht zu vergessen die Governance, Compliance und Sicherheit. Bei der Ausweitung in verschiedene Cloud-Umgebungen ist es wichtig, klare Governance-Richtlinien festzulegen, die die Einhaltung von Branchenvorschriften wie DSGVO oder HIPAA gewährleisten.
Bild: Schritte für eine erfolgreiche Hybrid- und Multi-Cloud-Strategie
Partnerschaften für erfolgreiche Hybridstrategien
Eine erfolgreiche Hybridstrategie profitiert oft von der Zusammenarbeit mit Experten. Cloudera kann mit seiner umfassenden Erfahrung in den Bereichen Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen, Daten, Analytics und KI die Time-to-Value von Unternehmen verkürzen und die Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtlose Integration über verschiedene Plattformen hinweg gewährleisten. Mit Cloudera Observability, Governance und Workloadoptimierung können Unternehmen ihre Multi-Cloud-Einführungen in einen starken Katalysator für Wachstum und Innovationen verwandeln.
Nutzen Sie Multi-Cloud für strategische Daten- und KI-Initiativen und positionieren Sie Ihr Unternehmen so, dass es in einer sich ständig weiterentwickelnden digitalen Welt widerstandsfähig, innovativ und wettbewerbsfähig bleibt.
