Seit Jahren war der Auftrag für Systemintegratoren (SIs) klar: die „Cloud-first“-Migration voranzutreiben. Das Versprechen waren niedrigere Kosten, größere Agilität und nahtlose Innovation. Doch für viele Unternehmenskunden bleibt dieses Versprechen unerfüllt.
Anstelle von Agilität haben Unternehmen eine komplexe, fragmentierte Datenlandschaft geerbt. Daten sind über lokale Legacy-Systeme und mehrere Public Clouds hinweg in Silos verteilt, was zu Governance-Problemen führt und die Infrastrukturkosten in die Höhe treibt. Während diese Unternehmen ihren Fokus von der bloßen Migration auf generative KI verlagern, stoßen sie an eine Grenze. Die Daten dieser Unternehmen sind nicht bereit, und ihre Infrastruktur ist nicht vereinheitlicht.
Für Systemintegratoren ist dies die größte Chance im Bereich der professionellen Dienstleistungen des Jahrzehnts.
Unternehmen benötigen Migrationspartner, die mehr leisten, als Workloads einfach nur zu verlagern. Unternehmen benötigen strategische KI-Architekten, die ihnen helfen können, sich in der komplexen Realität hybrider Daten zurechtzufinden.
Die meisten SIs kämpfen derzeit bei standardisierten Cloud-Migrationsprojekten mit geringen Margen. Der wahre Wert und die höchsten Margen liegen in der Lösung des "Hybrid"-Dilemmas.
Kunden möchten dringend KI einführen, haben jedoch große Angst davor, ihre sensibelsten Daten in das Ökosystem eines einzelnen Anbieters einzuschließen. Kunden benötigen einen Partner, der eine einheitliche, kohärente Architektur aufbauen kann, die lokal und in der Cloud gleichermaßen gut funktioniert.
Dies ist das "Hybrid Double-Play." Indem Sie eine Plattform nutzen, mit der Sie eine einheitliche Architektur sowohl für lokale als auch für Cloud-Umgebungen entwerfen können, können Sie einen umfangreicheren und wirkungsvolleren Auftrag verkaufen. Der Wert geht über das Cloud-Projekt selbst hinaus. Sie helfen Kunden dabei, eine Grundlage zu schaffen, die Datensouveränität sichert und gleichzeitig ihre zukünftige KI-Roadmap ermöglicht.
Auf dem Markt besteht die Versuchung, mit vorgefertigten „AI-in-a-Box“-Lösungen zu werben. KI auf Unternehmensniveau hängt jedoch von der anspruchsvollen Integration komplexer Umgebungen und der Aufbereitung von Daten im Rahmen der Sicherheits- und Governance-Anforderungen des jeweiligen Unternehmens ab.
Der Einstieg mit generischen Hardware- oder Software-Bundles führt zu Reibungsverlusten und Verwirrung. Kunden möchten keine Appliance (so verlockend der „Easy Button“-Ansatz auch sein mag), sondern ein Ergebnis. Sie suchen nach einer Architektur, die offene Modelle wie Llama und Mistral unterstützt, die Datenherkunft für Compliance-Zwecke bewahrt und ihnen die Flexibilität bietet, sich weiterzuentwickeln, ohne ihren Technologie-Stack neu aufbauen zu müssen.
Der häufigste Reibungspunkt zwischen SIs und Technologieanbietern ist die Sorge vor Konkurrenz um Umsätze aus Implementierungsprojekten. Die Partnerstrategie von Cloudera basiert auf der gegenteiligen Prämisse: Wir sind hier, um Ihr Team zu ergänzen.
Uns ist bewusst, dass Ihre Teams über die branchenspezifische Beratungskompetenz verfügen, die uns fehlt. Unser Ziel ist es, unser fundiertes Wissen über die technische Plattform zu nutzen, um Ihre bestehenden Teams zu unterstützen und ihnen dabei zu helfen, Kunden schneller von "Day 0" bis "Production AI" zu bringen.
Wenn Sie mit Cloudera zusammenarbeiten, erhalten Sie:
Die Entscheidungen, die Unternehmen heute in Bezug auf ihre Dateninfrastruktur treffen, werden ihre Wettbewerbsfähigkeit im nächsten Jahrzehnt bestimmen. Kunden erinnern sich an die Partner, die sie vor einer kostspieligen, einschränkenden Bindung bewahrt und ihnen gleichzeitig geholfen haben, ein flexibles, zukunftssicheres Fundament für Innovationen aufzubauen.
Bei der Modernisierung von Daten geht es darum, Daten nutzbar zu machen – unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. Wenn Sie bereit sind, Daten nicht mehr zu verschieben und stattdessen die Zukunft der KI für Ihre Kunden zu gestalten, lassen Sie uns darüber sprechen, wie Cloudera das technische Fundament für Ihr nächstes margenstarkes Transformationsprojekt bereitstellen kann.
This may have been caused by one of the following: