Fast ein Jahrzehnt lang war die Vorgabe für Unternehmenstechnologie einfach: „Cloud first“ oder, genauer gesagt, „Cloud only“ Modernisierung bedeutete die Umstellung auf die Public Cloud, und die On-Premises-Architektur wurde als veraltete Infrastruktur angesehen, die beibehalten werden musste, bis sie schließlich migriert werden konnte.
Heute hat sich diese Sichtweise dramatisch gewandelt, wobei KI der wichtigste Katalysator ist. Ein kürzlich erschienener ZDNet-Artikel, der sich auf Untersuchungen von Deloitte und 451 Research stützt, erklärte, dassdas Cloud-First-Zeitalter vorbei ist und wir nun in ein pragmatischeres, von Natur aus hybrides Zeitalter eintreten. Dieser Ansatz hebt die On-Premises-Infrastruktur von einer Altlast zu einer zentralen Säule einer strategischen, optimierten Architektur.
Bei Cloudera leben wir für diesen Moment. Während die Branche sich stark in Richtung „nur Cloud“ bewegte, erkannten wir, dass Unternehmen eigentlich „die Cloud-Erfahrung überall“ benötigten. Nun holt der Markt auf, und Unternehmen werden sich bewusst, dass Workloads flexibel zwischen öffentlichen Clouds, privaten Rechenzentren und der Edge verschoben werden müssen. Hier erfahren Sie, warum dieser Wandel stattfindet und warum Cloudera in einer einzigartigen Position ist, um ihn anzuführen.
Der Weckruf der Inferenz-Ökonomie
Der Hauptgrund für diesen Wandel ist laut Analysten die sogenannte „KI-Infrastruktur-Abrechnung”. In den Anfängen der generativen KI (GenAI) stürmten alle zur Cloud, um sich die enorme Rechenleistung für die Kontextualisierung von Modellen zu sichern. Aber wenn Unternehmen vom Experimentieren zur Produktion übergehen, ändert sich die Gleichung.
Der kritische Wendepunkt? Inferenzkosten. Während die Kontextualisierung eines Modells einen massiven, episodischen Rechenaufwand darstellt, der sich perfekt für die Public Cloud eignet, erfordert die Ausführung dieses Modells (Inferenz) eine Rund-um-die-Uhr-Rechenleistung. Wenn Sie KI auf Unternehmensebene skalieren, werden die wiederkehrenden Kosten für Cloud-Inferenz und Datenausgang unerschwinglich teuer.
2026 lautet die kluge Entscheidung: „Workload-first“ anstatt „Cloud-first“
Public Cloud: Ideal für sporadische Trainings-Workloads und elastische Experimente.
On-Premises: Die kosteneffiziente Leistungszentrale für einheitliche, hochvolumige Produktionsinferenz.
Edge: Entscheidend für Entscheidungen mit geringer Latenz, bei denen die Lichtgeschwindigkeit den Engpass darstellt.
Mit Cloudera ist die Umsetzung eines Workload-First-Ansatzes nahtlos möglich. Mithilfe von Cloudera AI können Sie einen Workspace in einer Infrastruktur einrichten, um ein Modell auf umfangreichen Datensätzen zu kontextualisieren, und dasselbe Modell dann ohne Refactoring in einer anderen Infrastruktur für die Inferenz bereitstellen. Wir bringen die Rechenleistung zu den Daten, anstatt die „Gravity-Steuer“ zu zahlen, die durch die Übertragung von Petabytes an Daten zur Rechenleistung entsteht. So können Sie das Bereitstellungsmodell wählen, das zu Ihrer Situation passt, sei es Schulungen vor Ort zum Schutz sensibler IP-Daten und Bereitstellung in der Cloud oder umgekehrt.
Resilienz durch hybrides Failover
Ein weiterer Grund, warum Unternehmen ihre reine Cloud-Strategie überdenken, ist das „Konzentrationsrisiko“ oder, einfacher ausgedrückt: Wenn alle Ihre Workloads an einen einzigen Cloud-Anbieter gebunden sind, kommt es bei einem unvermeidlichen Ausfall auch zu einem Ausfall Ihres Unternehmens. Wenn Sie sich für alle Daten- und KI-Vorgänge auf einen einzigen Public-Cloud-Anbieter verlassen, eine einzige Fehlerquelle. Dies ist nicht mehr nur eine Frage des guten Geschäftssinns. Die Regulierungsbehörden greifen mit Frameworks wie dem DORA (Digital Operational Resilience Act) ein, um zu verhindern, dass Konzentrationsrisiken zu systemischen Katastrophen führen.
Für viele ist die reine Cloud-Resilienz einfach zu wenig. Echte Resilienz erfordert heute die Flexibilität, Workloads sofort zu verschieben, sei es um Ausfälle zu überstehen oder geopolitische Vorgaben zu erfüllen.
In einer hybriden Welt entsteht Resilienz durch Vielfalt. Eine geeignete Hybridarchitektur ermöglicht Ihnen nicht nur ein Failover von einer Region in eine andere, sondern auch von einer Public Cloud in eine Private Cloud oder sogar von einem Hyperscaler zu einem anderen.
Cloudera unterstützt eine resiliente Architektur. Unsere Plattform kann so konfiguriert werden, dass Daten, Metadaten und Sicherheitsrichtlinien in verschiedenen Umgebungen repliziert werden. Diese Konfiguration schafft eine leistungsstarke „Failover-Überall“-Funktion. Mit diesen Konfigurationen können geschäftskritische Anwendungen in jede Richtung ausgelagert werden, sei es von einer ausgefallenen Public-Cloud-Region zu einem privaten Rechenzentrum oder von On-Premises zur Cloud zur Bewältigung plötzlicher Spitzenauslastungen.
Sicherheit und Governance: Der Souveränitätsfaktor
Ein weiterer Konfliktpunkt beim Cloud-First-Ansatz ist die Governance. Fragmentierte Richtlinien bei Hyperscalern und lokalen Systemen führen zu Sicherheitslücken. Da die Datensouveränität und der regulatorische Druck zunehmen, sehen sich Unternehmen mit einer Vielzahl komplexer Compliance-Anforderungen konfrontiert. Ob es nun um regionale Vorschriften wie die DSGVO und das EU-Datenschutzgesetz, Branchenstandards wie HIPAA und PCI DSS oder selbst auferlegte Kontrollen zum Schutz geistigen Eigentums geht – Unternehmen erkennen zunehmend, dass sie sensible Daten nicht einfach in öffentlichen Umgebungen offenlegen können. Stattdessen verlagern Unternehmen viele Workloads zurück in die lokale Umgebung, um die Kontrolle wiederzuerlangen.
Die Herausforderung: Wie lässt sich ein hybrider Datenbestand ohne massiven Anstieg des Workloads verwalten?
Die einheitliche Dateninfrastruktur von Cloudera löst diese Herausforderung, indem sie zunächst den Datenzugriff ermöglicht und das Verständnis aus geschäftlicher Sicht automatisiert, unabhängig vom Standort. Diese Grundlage ermöglicht Ihnen die Entkopplung von Sicherheit und Governance von der zugrunde liegenden Infrastruktur. Sie legen einfach einmalig eine Richtlinie fest, beispielsweise die Maskierung personenbezogener Daten für bestimmte Benutzer, und diese Richtlinie gilt dann für die Daten, unabhängig davon, ob sie sich in einem S3-Bucket, einem On-Premises-Cluster oder einem Edge-Stream befinden.
Wir haben diese Struktur durch die Ergänzung von Cloudera Data Lineage (ehemals Octopai) weiter gestärkt, das automatisierte, durchgängige Transparenz für den Weg Ihrer Daten bietet. Dank dieser fortschrittlichen Funktionen können Teams Datenflüsse in komplexen Hybridumgebungen nachverfolgen, um Compliance und Vertrauen zu gewährleisten. Damit hat sich Cloudera die Anerkennung als Leader in The Forrester Wave™: Data Fabric Platforms, Q4 2025 verdient. Während andere Anbieter separate Tools miteinander kombinieren, bietet Cloudera eine einheitliche Plattform, die das gesamte Benutzererlebnis sichert und verwaltet.
Nicht alle hybriden Architekturen sind gleich
Die Ausfälle im Jahr 2025 könnten den Sargnagel für das Zeitalter der reinen Cloud-Lösungen bedeutet haben. Wie 451 Research jedoch feststellt, gibt es einen entscheidenden Unterschied zwischen zufällig entstandenen Hybridarchitekturen, die Unternehmen mit Silos und Komplexität konfrontieren, und einer Architektur, die von Grund auf hybrid konzipiert ist. Ein konzipierter Ansatz umfasst eine einheitliche, portable Plattform, die die Komplexität über Rechenzentren, Clouds und die Edge hinweg abstrahiert und auf einer einheitlichen Datenstruktur mit Replikation basiert.
Für den Erfolg im Jahr 2026 und in der Zukunft können sich Unternehmen keine zufälligen Architekturen leisten. Mit der Hybrid-by-Design-Architektur von Cloudera müssen Unternehmen keine Kompromisse mehr beim Speicherort ihrer Daten eingehen. Stattdessen können sie beginnen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen und die inhärente Vielfalt der hybriden Infrastruktur in einen strategischen Vorteil zu verwandeln, anstatt sie als Belastung zu betrachten.
Wir bieten ein einheitliches Cloud-Erlebnis, indem wir die besten Aspekte der Cloud dorthin bringen, wo sich die Daten befinden. Dazu gehören Kosteneffizienz, Skalierbarkeit, Elastizität, erhöhte Agilität, geringerer IT-Aufwand, schnellerer Zugang zu Innovationen und Hochverfügbarkeit. Wir sind das einzige Unternehmen für Daten- und KI-Plattformen, das KI überall für Daten verfügbar macht: in Clouds, Rechenzentren und an der Edge.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie mit Cloudera eine Hybridarchitektur aufbauen können, wenden Sie sich an unser Team für professionelle Dienstleistungen, sehen Sie sich unsere Produktdemos an oder melden Sie sich für eine kostenlose 5-tägige Testversion an.
