Die Verpflichtung von Cloudera zu einem offenen Data Lakehouse gibt Kunden die Flexibilität, jede Engine oder jedes Tool ihrer Wahl zu verwenden – egal ob von Cloudera, anderen Anbietern oder aus dem Open-Source-Bereich. Wir verstehen die Komplexität moderner Datenökosysteme, und unser engine-neutraler Ansatz gewährleistet eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Teams, die auf Daten zugreifen, um Analyse- oder KI-Anwendungen und -Agenten zu entwickeln. Wir verbessern unser Lakehouse kontinuierlich mit innovativen Funktionen für Geschwindigkeit, Sicherheit, Automatisierung und Interoperabilität, um sicherzustellen, dass alle Engines gleichzeitig und effizient laufen und Zugriff auf alle Funktionen und Optimierungen erhalten.
Der Cloudera Lakehouse Optimizer bietet vorausschauende und intelligente Optimierungen, automatisiert die Wartung der Apache-Iceberg-Tabellen und stellt sicher, dass Ihr offenes Data Lakehouse leistungsfähig, skalierbar und kosteneffizient bleibt. Dieser Service bietet Datenteams ein kosteneffizientes Lakehouse für alle ihre KI- und Analyse-Workloads..
Der Beweis liegt in der Leistung: 13-mal schnellere Abfragen und 36 % geringere Speicherkosten!
Wir wissen, dass Leistung und Kosteneffizienz von größter Bedeutung sind. Deshalb präsentieren wir Ihnen überzeugende Ergebnisse aus unseren internen Benchmarks. Wir haben Cloudera Lakehouse Optimizer mit 7 TPC-DS-Tabellen (107 GB Daten) getestet und TPC-DS-Abfragen vor und nach der Optimierung ausgeführt. Selbst nach Berücksichtigung der Zwischenspeicherung und dem Entfernen von Ausreißern sind die Ergebnisse signifikant:
13-mal schnellere Abfragen: Unsere Daten zeigen eine durchschnittliche Verbesserung der Abfragezeit um das 13-Fache, wodurch sich die durchschnittliche Abfragezeit nach der Optimierung von 24 Sekunden auf nur noch 1,8 Sekunden reduziert!
36 % Speicherkostenreduzierung: Cloudera Lakehouse Optimizer ermöglicht zudem erhebliche Kosteneinsparungen durch die Optimierung Ihres Speicherbedarfs. Unsere Benchmarks ergaben eine Reduzierung der Datensatzgröße um 36 % – von 107 GB auf 68
GB. Dies führt direkt zu niedrigeren Gesamtbetriebskosten (TCO).
Diese Ergebnisse zeigen, wie Cloudera Lakehouse Optimizer die Abfrageleistung für nachgelagerte KI-, Berichts- und Analysefunktionen verbessert und gleichzeitig Ihre Speicherkosten erheblich senkt.
Was zeichnet Cloudera Lakehouse Optimizer aus?
Unabhängig davon, ob Sie als Plattformleiter für die Kostenkontrolle zuständig sind, als Datenarchitekt skalierbare Lösungen entwickeln oder als Dateningenieur Prozesse optimieren – Cloudera Lakehouse Optimizer ist genau das Richtige für Sie. Es enthält Richtlinienvorlagen und Standardeinstellungen, die eine sofortige Optimierung ohne umfangreiche Konfiguration ermöglichen. Für spezielle Anforderungen bieten die grafische Benutzeroberfläche (GUI) und die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) erstklassige Steuerelemente.
Sehen wir uns einmal an, wie Cloudera Lakehouse Optimizer die Tabellenoptimierung auf einzigartige Weise angeht, um diese Leistungs- und Speichervorteile zu erzielen:
Intelligente Richtlinien: Cloudera Lakehouse Optimizer bewertet, ob eine Tabelle optimiert werden muss, stellt sicher, dass nur die notwendigen Aktionen ausgeführt werden, und führt die Optimierungen bei Bedarf autonom durch. Er bietet umfangreiche und konfigurierbare Aktionsargumente für alle Iceberg-Optimierungen, die eine große Anzahl von Argumenten abdecken, um eine maximale Leistung zu ermöglichen.
Engine- und speicherunabhängig: Sobald die Tabellen vom Lakehouse Optimizer optimiert wurden, werden alle Engines, die auf die Daten aus dem Lakehouse zugreifen, die gleichen Leistungsverbesserungen bei den Abfragen feststellen, unabhängig davon, ob es sich um Cloudera-eigene Engines, Open-Source-Engines oder Engines eines anderen Anbieters handelt. Diese Optimierungen gelten auch für Daten, die in Cloud-Objektspeichern oder lokalen Objektspeichern gespeichert sind.
Unübertroffener Umfang und Kontrolle: Cloudera Lakehouse Optimizer ermöglicht eine granulare Kontrolle über die Anwendung von Richtlinien. Sie können Richtlinien auf Tabellen-, Namespace- oder sogar Katalogebene erstellen und anwenden. So profitieren Sie von einer flexiblen und skalierbaren Verwaltung, während sich Ihr Lakehouse weiterentwickelt, und können Optimierungen für nahezu alle Argumente festlegen, um die beste Richtliniendefinition für Ihre Tabellen zu erzielen. Dieser breite Anwendungsbereich ist ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal gegenüber anderen Lösungen mit eingeschränkterer Richtlinienanwendung. Der Optimierer enthält auch eine spezielle grafische Benutzeroberfläche, mit der alle Benutzer die Optimierungen bequem konfigurieren und überwachen können. Für die programmatische Kontrolle steht außerdem ein umfassender API-/Befehlszeilenschnittstellenzugriff (CLI) zur Verfügung, der eine einfache Bedienung für alle gewährleistet. Außerdem bietet er beispiellose Flexibilität und Kontrolle über den Zeitpunkt und die Art und Weise der Optimierungsausführung:
- Ereignisbasierte intelligente Planung: Löst automatisch Optimierungen aus, wenn ein Tabellenereignis wie eine Aktualisierung, Einfügung oder Löschung auftritt.
- Zeitbasierte Planung: Ermöglicht Ihnen die Planung von Optimierungen auf einer festgelegten, wiederkehrenden Basis unter Verwendung eines cron-ähnlichen Zeitplans – eine Funktion, die bei AWS S3 Table Maintenance oder Databricks Predictive Optimizer nicht verfügbar ist.
- Manuelle Ausführungen: Lösen Sie die manuelle Ausführung von Richtlinien aus und ermöglichen Sie so eine Optimierung nach Bedarf.
Sind Sie bereit, Ihr Lakehouse zu transformieren?
Erleben Sie die Leistungsfähigkeit der automatisierten, intelligenten Iceberg-Tabellenoptimierung und erzielen Sie noch heute wesentliche Leistungs- und Kostenvorteile.
Erfahren Sie mehr über den Cloudera Lakehouse Optimizer, indem Sie eine Demo ansehen.
Profitieren Sie von unserem Sonderangebot: Alle über Cloudera Lakehouse Optimizer verarbeiteten Daten sind bis zum 26. April 2026 kostenlos! Es fallen zwar minimale Grundkosten an, doch dank dieser Aktion können Sie die Funktionen von Cloudera Lakehouse Optimizer testen, ohne sich Gedanken über Datenverarbeitungsgebühren machen zu müssen. Darüber hinaus können Sie über die Cloudera Management Console Verbrauchsgrenzen festlegen, um sicherzustellen, dass die Kosten niemals über Ihre Erwartungen hinausgehen.
