Unternehmens-KI in die Realität umsetzen: Wie 3 Datensäulen eine KI-fähige Infrastruktur schaffen

Warum die von Analysten anerkannte Führungsposition in den Bereichen Data Fabric, Data Intelligence und Data Lakehouse für Ihre Unternehmensdatenstrategie wichtig ist

Unternehmens-KI hat den Schritt von der Experimentierphase hin zur produktionsreifen Bereitstellung offiziell vollzogen. Doch während Unternehmen darum ringen, autonome, agentische Workflows zu operationalisieren, stoßen sie auf die Herausforderung, Daten zu mobilisieren, zu sichern und ihre Governance zu gewährleisten, um KI zu nutzen.

Um die Kluft zwischen dem KI-Hype und einem tatsächlichen geschäftlichen ROI erfolgreich zu überbrücken, müssen Unternehmen grundsätzlich in der Lage sein, 100 % ihrer Daten automatisch zu verstehen, nachzuverfolgen und ihnen zu vertrauen, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. Durch die Erschließung des vollständigen Kontexts über hybride Umgebungen hinweg können Unternehmen hochwertigere und sicherere KI-Anwendungen sowie agentische Workflows entwickeln, mit denen sich die Vorteile der Unternehmensautomatisierung schneller und besser nutzen lassen – und das zu deutlich niedrigeren Gesamtbetriebskosten (TCO). 

Diese Fähigkeit erfordert einen einheitlichen, sicheren Datenlebenszyklus, der jede Phase der Datenreise nahtlos integriert, von der Erfassung und dem Verschieben von Daten (über eine einheitliche Data Fabric) über das Verstehen und Nachverfolgen von Daten (End-to-End-Datenintelligenz) bis hin zur Steuerung und Skalierung (durch ein offenes Data Lakehouse). 

Warum Analysten Cloudera im Bereich Unternehmens-KI vertrauen

Um das Versprechen von Unternehmens-KI in die Realität umzusetzen, benötigen Organisationen einen Rahmen, der auf Datenvertrauen und Datenintelligenz basiert. Dieser ganzheitliche Ansatz ist der Grund, warum Cloudera von Analysten große Anerkennung erhalten hat:

• Führender Anbieter im IDC MarketScape: Worldwide Data Intelligence Platforms 2026 Vendor Assessment

• Führender Anbieter in The Forrester Wave™: Data-Fabric-Plattformen

• Führender Anbieter in The Forrester Wave™: Data-Lakehouse-Plattformen

Zusammen beweisen diese Validierungen, dass Cloudera die ultimative Lösung für die Verwaltung von Daten überall ist. In diesem Artikel erklären wir, wie diese drei Säulen – Data Fabric, Data Intelligence und das Open Data Lakehouse – zusammenwirken, um Ihre Daten KI-fähig zu machen.

Das Kerndilemma

Um die grundlegenden Elemente der KI-Bereitschaft zu bewerten, befragte Cloudera weltweit 1.270 IT- und Datenverantwortliche. Die Ergebnisse des Data Readiness Index 2026 offenbarten ein verblüffendes Paradoxon:

• 85 % der Führungskräfte in Unternehmen sind der Ansicht, dass ihre Datenstrategie klar definiert ist und mit den Geschäftszielen übereinstimmt.

• Dennoch räumen 79 % der Befragten ein, dass ihre datengestützten Initiativen aktiv behindert werden, weil sie nicht über verschiedene Umgebungen hinweg auf 100 % der benötigten Daten zugreifen können.

• Darüber hinaus geben nur 18 % an, dass ihre Daten vollständig verwaltet sind.

Die Forschung zeigt die Kluft zwischen Möglichkeit und Realität. Unabhängige Forschung bestätigt, dass 60 % der KI-Projekte aufgegeben werden, weil ihnen „KI-fähige“ Daten fehlen (Quelle: Gartner, 2025). Wenn KI-Projekte den erwarteten ROI nicht erzielen, machen Führungskräfte nicht die Algorithmen verantwortlich – sie verweisen auf Probleme mit der Datenqualität (22 %), Kostenüberschreitungen (16 %) und eine mangelhafte Integration in Workflows (15 %). Das beweist, dass einheitliche Governance der einzige Weg zum Überleben ist.

Um diese Datendiskrepanz zu beheben, vereint Cloudera die drei Säulen der modernen Datenlandschaft in einer einzigen, kohärenten hybriden Steuerungsebene, die KI überall, Cloud überall und Daten überall zusammenführt.

Säule 1: Vereinheitlichung ohne Konsolidierung (Cloudera Unified Data Fabric)

Als „Leader“ im vierten Quartal 2025 in The Forrester Wave™ für Data-Fabric-Plattformen ausgezeichnet

Bei einer modernen Data Fabric geht es nicht darum, teure „Consolidation-First“-Migrationen zu erzwingen. Es geht darum, eine aktive Steuerungsebene aufzubauen, die verteilte Systeme miteinander verbindet und dabei lokale Eigentümerschaft und den regulatorischen Kontext wahrt. Diese Vision ist der Grund, warum Analysten Cloudera als Marktführer einstufen.

• Hybride Datenerfassung und -koordination: Nahtlose Erfassung und Koordination von unstrukturierten, halbstrukturierten und strukturierten Daten in Echtzeit von der Edge bis zur Public Cloud, wobei die Daten sicher lokal gespeichert und dennoch weltweit zugänglich bleiben.

• Vereinheitlichter Datenbestand ohne Konsolidierung: Vereinheitlichen Sie Ihren gesamten Datenbestand, ohne eine zentrale Konsolidierung zu erzwingen – und machen Sie so die bereits vorhandene Heterogenität verschiedener Anbieter zur kontrollierten, KI-fähigen Grundlage, die Sie benötigen.

Säule 2: Verstehen und nachverfolgen (Cloudera Data Intelligence)

Als „Leader“ im IDC MarketScape 2026 für Data-Intelligence-Plattformen ausgezeichnet

Um der KI vertrauen zu können, müssen Sie ihre Eingaben zurückverfolgen und ihre Schlussfolgerungen erklären können. Genau hier spielt die automatisierte Metadaten-Intelligenz von Cloudera eine entscheidende Rolle für die Nachvollziehbarkeit und das Vertrauen in KI-Ergebnisse:

• Automatisierte Datenherkunft: Bereitstellung ohne Programmierung, die automatisch Beziehungen auf Spaltenebene und SQL-Transformationslogik aus über 60 Systemen verschiedener Anbieter extrahiert und in weniger als 48 Stunden einen umfassenden Nachweis des Mehrwerts ermöglicht.

• Das 360°-Asset-Modell: Governance, die mit den Daten übertragen wird. Jede Tabelle, Datenbank und Ansicht führt dynamisch Schema, Definition im Business-Glossar, Datenherkunftspfad und Vertrauenssignale (wie Aktualität und Qualität) überallhin mit.

• Datenerkundung in natürlicher Sprache: ermöglicht Geschäftsanalysten, Datenbestände mithilfe KI-gestützter Tools für natürlichsprachliche Abfragen zu untersuchen, senkt die technischen Hürden und stärkt die Datenkompetenz im Unternehmen.

Säule 3: Steuern und skalieren (Cloudera Open Data Lakehouse)

Unabhängig für den Abbau von Datensilos und die Unterstützung von Unternehmens-KI in großem Umfang anerkannt

Das Ziel Ihrer vertrauenswürdigen Data Fabric muss eine Umgebung sein, die die kosteneffiziente Skalierbarkeit eines Data Lake mit der Transaktionsleistung und Compliance eines Data-Warehouse in Einklang bringt.

• Offene Interoperabilität: Die Standardisierung auf offene Tabellenformate wie Apache Iceberg und offene Kataloge wie Apache Polaris verhindert eine Anbieterbindung. Organisationen können die Abfrage-Engine ihrer Wahl verwenden, ohne Daten zu kopieren oder zu duplizieren.

• Einheitliche Governance: Die Shared Data Experience (SDX) stellt automatisierte, konsistente rollen- und attributbasierte Sicherheitsrichtlinien (RBAC/ABAC) für Ihre gesamte hybride Datenlandschaft bereit und sorgt dafür, dass konforme Datensätze automatisch in Ihre Modellierungs- und RAG-Pipelines einfließen.

Bereit für das Zeitalter der agentischen KI?

Die Unternehmens-KI ist nur so stark wie ihre Kontextebene. Indem Cloudera eine Unified Data Fabric, metadatengesteuerte Datenintelligenz und ein offenes Data Lakehouse in einem einzigen Betriebsmodell zusammenführt, bietet Cloudera sowohl Menschen als auch Agenten kontextbereite Daten.

Mit branchenvalidierter Expertise in den Bereichen Data Fabric, Data Intelligence und Open Data Lakehouse vereint Cloudera drei grundlegende Säulen auf einer einzigen, einheitlichen Hybridplattform – doch der Aufbau von Vertrauen in Daten ist erst der Anfang.

Über die Erfassung, Kontextualisierung und Governance Ihres Datenbestands hinaus bietet Cloudera ein umfassendes Ökosystem – von Streaming-Datenpipelines und der Beobachtbarkeit von Workloads bis hin zu integrierten AI Studios und agentischer Orchestrierung. Es handelt sich um eine einzige, durchgängige Grundlage, die alles abdeckt, was Ihr Unternehmen benötigt, um Rohdaten in vertrauenswürdige Erkenntnisse umzuwandeln. Dabei arbeitet alles nahtlos auf ein Ziel hin: wirkungsstarke KI überall dort zu ermöglichen, wo Ihr Unternehmen tätig ist.