The Data Readiness Index 2026: Die Grundlagen erfolgreicher KI.

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    Rückblick auf DTW Ignite: Vertrauen, souveräne KI und der Wandel von TelCo zu TechCo

    Dr. Athul Prasad Global Director, AI Industry Solutions, Cloudera
    Ein Team in einem Büro

    Die Telekommunikationsbranche hat genug vom Warten. Das war die zentrale Botschaft, die ich dieses Jahr auf der DTW Ignite gehört habe. Seit Jahren sprechen wir über die digitale Transformation, doch auf der diesjährigen Veranstaltung verlagerte sich das Gespräch entschieden vom Anspruch zur Umsetzung.

    Das dominierende Thema der Veranstaltung war die zwingende Notwendigkeit für Betreiber, den Wandel von traditionellen Konnektivitätsanbietern (TelCos) zu KI-orientierten Technologieunternehmen (TechCos) zu vollziehen. Die Netzwerkautomatisierung und autonome Betriebsabläufe sind keine Zukunftskonzepte mehr; sie sind die unmittelbaren Prioritäten, die erforderlich sind, um den Kreislauf der Stagnation zu durchbrechen und ein beschleunigtes Margenwachstum zu erzielen. Die Branche geht über Pilotprogramme hinaus und sucht nach Möglichkeiten, KI sicher und in großem Maßstab einzubetten. Doch während Telekommunikationsverantwortliche auf eine KI-native Zukunft zusteuern, bleibt eine große Hürde bestehen: Ordnung in die Daten zu bringen.

    Kundengespräche: Das Datendilemma und der Bedarf an Daten-Governance

    Während der Woche hatte ich die Gelegenheit, auf der Messefläche mit zahlreichen Kunden und Branchenführern zu sprechen. Der Wunsch, KI in großem Maßstab einzusetzen, ist zwar enorm, doch in unseren Gesprächen kam immer wieder ein Thema auf: Die Automatisierung digitaler Netzwerke aufzubauen, ist unglaublich schwierig, weil Telekommunikationsdaten von Natur aus in Silos liegen, ein enormes Volumen aufweisen und größtenteils lokal gespeichert sind. KI zu diesen stark verteilten Daten zu bringen, stellt eine komplexe Compliance- und Architekturherausforderung dar.

    In diesen Diskussionen fanden die zentralen Unterscheidungsmerkmale von Cloudera großen Anklang. Wir haben untersucht, wie eine einheitliche Datengrundlage auf Unternehmensniveau die absolute Voraussetzung für jegliche sinnvolle Netzwerkintelligenz ist. Sie können autonome Systeme schlicht nicht schneller bereitstellen, als Sie ihre Governance gewährleisten können. Kommunikationsdienstleister (CSPs) erkennen zunehmend, dass robuste Sicherheit und Governance von Anfang an fest in ihre Architektur integriert sein müssen. Ohne diese Leitplanken ist der Schritt von grundlegenden Experimenten mit maschinellem Lernen hin zu tatsächlich autonomen Netzwerken praktisch unmöglich.

    Spotlight-Session: Die Zukunft der Telekommunikation beschleunigen

    Diese zentralen Themen standen im Mittelpunkt unserer Spotlight-Session, Die Zukunft der Telekommunikation beschleunigen: KI für Netzwerkintelligenz. Während der Session haben wir untersucht, wie Telekommunikationsanbieter mithilfe robuster Datenplattformen im großen Maßstab und agentischer Frameworks eine echte KI-gestützte Netzwerkautomatisierung bereitstellen können, die von der Hybrid Cloud bis hin zu lokalen Air-Gap-Umgebungen reicht.

    Ian Holloway, Chief Architect beim TM Forum, gab mit einer aufschlussreichen Perspektive auf KI und Daten den Auftakt und schuf so den passenden Kontext für die bevorstehenden Herausforderungen. Als Nächstes erläuterte mein Kollege Jeremiah Morrow, Product Marketing Manager für Industry Solutions bei Cloudera, die wichtigsten technologischen Fähigkeiten des Network Data Lakehouse. Jeremiah hob hervor, wie diese Architektur die entscheidende Grundlage für eine Edge-to-AI-Pipeline bildet und trotz der anhaltenden Herausforderungen der Branche durch Datensilos echte Netzwerkintelligenz ermöglicht.

    Während meiner Präsentation konzentrierte ich mich auf Trends bei der Netzentwicklung und Best Practices, um die Lücke zwischen Rohdaten aus dem Netzwerk und Unternehmens-KI zu schließen. Ich betonte, dass ein beschleunigtes Margenwachstum voraussetzt, dass Betreiber den Wandel von TelCo zu TechCo voll und ganz annehmen, der auf einer sicheren Architekturgrundlage auf Telekommunikationsniveau aufbaut. KI ist ein leistungsstarker Motor, aber sie braucht den richtigen Kraftstoff, um den Geschäftswert zu steigern.

    Doch der herausragende Moment der Session kam von unserem Kunden, Zain. Hamzeh Saud Aldraaee, General Manager für technisches Marketing und Analytics bei Zain, präsentierte einen überzeugenden Anwendungsfall zur Wertgleichung von KI und dazu, wie sie Erkenntnisse in konkrete Geschäftsergebnisse umwandeln. Zain hat in seinen Betriebsabläufen beeindruckende, hochmoderne Arbeit mit KI und Automatisierung geleistet. Doch zwischen all den Hightech-Erfolgen teilte Hamzeh einen tiefgründigen Ratschlag, der allen im Raum im Gedächtnis blieb. Er merkte an, dass er, wenn er noch einmal von vorn anfangen könnte, viel früher auf ihrem Weg mit der Big-Data-Transformation begonnen hätte. Sein Zitat bringt die Herausforderung der Branche perfekt auf den Punkt: "Ohne Big-Data-Transformation kann es keine digitale Transformation geben."

    Innovationen vorantreiben: Panels und Catalyst-Bewertung

    Über die Spotlight-Session hinaus erstreckte sich Clouderas Präsenz auf der Veranstaltung auch auf vertiefte Kooperationen innerhalb der Branche. Wir nahmen stolz an verschiedenen Podiumsdiskussionen teil und trugen zum breiteren Dialog über KI-native Betriebsmodelle, Datenbereitschaft und die verantwortungsvolle Skalierung dieser Innovationen bei.

    Außerdem haben wir uns gefreut, als Juroren an den Catalyst-Projekten des TM Forum mitzuwirken. Das Catalyst-Programm ist immer ein herausragendes Schaufenster für die Zusammenarbeit in der Branche, bei der Betreiber und technische Partner zusammenkommen, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Es war inspirierend, aus erster Hand zu sehen, wie diese Machbarkeitsnachweise aktiv genau die Hürden bei der Daten- und KI-Governance angehen, über die wir gesprochen haben, und innovative Ideen in praktische, skalierbare Lösungen verwandeln.

    Der Weg in die Zukunft: Souveräne KI und Vertrauen

    Wenn wir in die Zukunft blicken und die Erkenntnisse aus der DTW Ignite zusammenfassen, wird deutlich, dass es nicht ausreicht, einfach mehr KI einzusetzen. Mit zunehmender Netzwerkautonomie werden die Risiken in einer Telekommunikationsumgebung erheblich verstärkt – von KI-Halluzinationen bis hin zum Mangel an Datensicherheit und Governance, die nativ in agentische Workflows integriert sind. Das führt uns zu einer entscheidenden Erkenntnis: Souveräne oder private KI ist eine grundlegende Voraussetzung für vertrauenswürdige KI.

    Kommunikationsdienstleister (CSPs) benötigen uneingeschränkte Kontrolle über ihre Daten, ihre Modelle und ihre KI-gestützten Entscheidungen. Kompromisse bei Datenresidenz, Datenschutz oder Auditierbarkeit können sie sich nicht leisten. Bei Cloudera sind wir stolz darauf, unsere Kunden dabei zu unterstützen, vertrauenswürdige KI in Produktionsumgebungen aufzubauen und sicherzustellen, dass sie über die strenge Governance und Kontrolle verfügen, die erforderlich sind, um sicher zu skalieren.

    Um der Branche dabei zu helfen, diesen Übergang von verantwortungsvoller KI zu vollständig gesteuerter und vertrauenswürdiger KI zu bewältigen, hat Cloudera kürzlich in Zusammenarbeit mit dem TM Forum und dem IBM Institute for Business Value (IBV) einen umfassenden Report gefördert. Auf Grundlage einer Umfrage unter 130 Führungskräften globaler Kommunikationsdienstleister und ausführlicher Briefings für Führungskräfte untersucht der Report, wie Kommunikationsdienstleister (CSPs) KI-Implementierungen ausweiten, Risiken mindern und Nachweise zu KI-Eingaben und -Ausgaben erstellen.

    Ich empfehle Ihnen nachdrücklich, die vollständigen Ergebnisse zu lesen, während Sie Ihre eigene TechCo-Reise planen: Vertrauen und Absicherung: der Schlüssel zur Skalierung von KI-Implementierungen.

    Die Ära der Telekommunikations-KI ist da—stellen wir sicher, dass wir sie auf einer vertrauenswürdigen Grundlage aufbauen.

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